INGENIERIA EN TECNOLOGIAS DE LA
PRODUCCIÓN
ESTADÍSTICA
PROBABILIDAD
DOCENTE: EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNA: DULCE GONZALEZ SALCIDO
TORREÓN COAH.
5.Charly el encargado de compras tiene dudas sobre la calidad de los
materiales encargados por el proveedor (Lupita). Este proveedor señala
que su taza de defectos es menor al 0.1% sin embargo se ha estado
presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ing. Crisito que
realice una inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita
S.A. de C.V. se lleva a cabo un muestreo en 5 lotes extrayendo 75 piezas en
cada ocasión. Obteniéndose los siguientes resultados, con base a esos
resultados. ¿Es posible determinar si la taza de defectos señalada por
Lupita es correcta?
Argumenta detalladamente tu respuesta.
LOTE DEFECTOS
1 3
2 1
3 0
4 1
5 2
» n =75; p = 0.001; q =0.999
» valor esperado = (n)(p)
» valor esperado = (75)(.001) = .075
Con los datos obtenidos, se puede determinar que la taza de defectos que
nuestro proveedor Lupita S.A. de C.V. nos indica para sus productos, no es
la correcta, ya que así lo Fuera, en nuestros suministros no habría defectos y
en esta situación solo un lote de los cinco cumple con lo que el proveedor
nos indica (valor esperado = (75) (.001) = .075).
Solución:
TD proveedor es 0.1% probabilidad e 0.001
En una muestra de 75 piezas (n) se espera que haya: 0 DEFECTOS
LOTE DEFECTOS TD muestra
1 3 3/75 = 4%
2 1 1/75 = 1.3%
3 0 0%
4 1 1/75 = 1.3%
5 2 2/75 = 2.6%
TD promedio = 1.84%; es decir 18.4 veces más de lo prometido.
En esta gráfica se muestran, los defectos en porcentajes, notándose que lo
que el proveedor nos había dado estaba equivocado.
6. El ingeniero Crisito se hace cargo del “Programa Desarrollo a
Proveedores” en la Fabrica Lupita, realiza una serie de estudios y encuentra
los siguientes problemas:
Se elaboró un diagrama Ishikawa y un Pareto para sintetizar la información
obtenida.
Después de las correcciones adecuadas el Ing. Crisito analiza lotes
completos de 1000 piezas encontrando lo siguiente
LOTE DEFECTOS
1 0
2 2
3 1
4 1
5 0
6 2
» n =1000; p = 0.001; q =0.999
» valor esperado = (n)(p)
» valor esperado = (1000)(.001) = 1
Es decir, de cada 1000 piezas inspeccionadas esperamos encontrar 1 solo
defecto.
LOTE DEFECTOS TD muestra
1 0 0/1000 = 0%
2 2 2/1000 = .2%
3 1 1/1000 = .1%
4 1 1/1000 = .1%
5 0 0/1000 = 0%
6 2 2/1000 = .2%
Se puede apreciar que después de las correcciones del Ing. Crisito 4 de
nuestros 6 lotes; cumple con el valor esperado.

Probabilidad 5&6

  • 1.
    INGENIERIA EN TECNOLOGIASDE LA PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA PROBABILIDAD DOCENTE: EDGAR MATA ORTIZ ALUMNA: DULCE GONZALEZ SALCIDO TORREÓN COAH.
  • 2.
    5.Charly el encargadode compras tiene dudas sobre la calidad de los materiales encargados por el proveedor (Lupita). Este proveedor señala que su taza de defectos es menor al 0.1% sin embargo se ha estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ing. Crisito que realice una inspección de entrada a los materiales suministrados por Lupita S.A. de C.V. se lleva a cabo un muestreo en 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión. Obteniéndose los siguientes resultados, con base a esos resultados. ¿Es posible determinar si la taza de defectos señalada por Lupita es correcta? Argumenta detalladamente tu respuesta. LOTE DEFECTOS 1 3 2 1 3 0 4 1 5 2 » n =75; p = 0.001; q =0.999 » valor esperado = (n)(p) » valor esperado = (75)(.001) = .075 Con los datos obtenidos, se puede determinar que la taza de defectos que nuestro proveedor Lupita S.A. de C.V. nos indica para sus productos, no es la correcta, ya que así lo Fuera, en nuestros suministros no habría defectos y en esta situación solo un lote de los cinco cumple con lo que el proveedor nos indica (valor esperado = (75) (.001) = .075).
  • 3.
    Solución: TD proveedor es0.1% probabilidad e 0.001 En una muestra de 75 piezas (n) se espera que haya: 0 DEFECTOS LOTE DEFECTOS TD muestra 1 3 3/75 = 4% 2 1 1/75 = 1.3% 3 0 0% 4 1 1/75 = 1.3% 5 2 2/75 = 2.6% TD promedio = 1.84%; es decir 18.4 veces más de lo prometido. En esta gráfica se muestran, los defectos en porcentajes, notándose que lo que el proveedor nos había dado estaba equivocado.
  • 4.
    6. El ingenieroCrisito se hace cargo del “Programa Desarrollo a Proveedores” en la Fabrica Lupita, realiza una serie de estudios y encuentra los siguientes problemas:
  • 5.
    Se elaboró undiagrama Ishikawa y un Pareto para sintetizar la información obtenida. Después de las correcciones adecuadas el Ing. Crisito analiza lotes completos de 1000 piezas encontrando lo siguiente LOTE DEFECTOS 1 0 2 2 3 1 4 1 5 0 6 2 » n =1000; p = 0.001; q =0.999 » valor esperado = (n)(p) » valor esperado = (1000)(.001) = 1 Es decir, de cada 1000 piezas inspeccionadas esperamos encontrar 1 solo defecto. LOTE DEFECTOS TD muestra 1 0 0/1000 = 0% 2 2 2/1000 = .2% 3 1 1/1000 = .1% 4 1 1/1000 = .1% 5 0 0/1000 = 0% 6 2 2/1000 = .2% Se puede apreciar que después de las correcciones del Ing. Crisito 4 de nuestros 6 lotes; cumple con el valor esperado.