Este documento presenta un esquema general del proceso de investigación. Describe los elementos preliminares, capítulos y estructura básica de una investigación. Explica los tipos de estudios cualitativos y cuantitativos, así como sus características. Finalmente, define conceptos clave como variable, clasificación de variables y operacionalización.
El documento presenta un esquema general del proceso de investigación. Describe los elementos principales de la estructura básica de una investigación, incluyendo el problema, marco teórico, metodología, resultados y conclusiones. Además, explica los tipos de estudios, diseños, variables y otros conceptos clave para la realización de una investigación.
comprender las etapas de la investigación científica, es muy importante, ya que así se cuenta con las herramientas necesarias para elaborar y construir un protocolo de investigación.
Este documento describe las principales etapas del proceso de investigación científica, incluyendo la idea y el tema de investigación, el planteamiento del problema, los objetivos, las preguntas, la justificación, la delimitación del tema de estudio, las hipótesis, el diseño metodológico, el marco teórico, la muestra, la recolección y análisis de datos, y la bibliografía. El autor explica cada etapa detalladamente y cita a varios autores clave como referencia para describir el proceso de investigación
1. etapas del proceso_de_investigacion_cientificaAdrianaTorres
El documento trata sobre la metodología de la investigación científica y la gestión del conocimiento aplicada a la investigación. Explica que la investigación es un proceso sistemático que comienza con la observación de hechos y problemas, y que requiere métodos, técnicas y organización para generar nuevo conocimiento a través de la recopilación y análisis de datos. También describe las diferentes etapas del proceso de investigación, desde la determinación de la situación problemática hasta la generalización de resultados.
Este documento describe la metodología de la investigación científica. Explica que la ciencia es el resultado del trabajo intelectual que ha sistematizado datos empíricos en principios y verdades. También define el conocimiento científico como aquel que requiere tanto el conocimiento empírico como el racional. Finalmente, detalla los elementos del método científico como la observación, experimentación y formulación de leyes a partir de hechos para comprender las relaciones entre fenómenos.
El documento describe las 12 etapas clave de la investigación: 1) Formular y delimitar el problema, 2) Revisar la literatura relacionada, 3) Establecer un marco teórico, 4) Identificar las variables, 5) Formular una hipótesis, 6) Seleccionar un plan de investigación, 7) Efectuar una prueba piloto, 8) Recopilar datos, 9) Organizar los datos para análisis, 10) Analizar los datos, 11) Interpretar los resultados, y 12) Comunicar las observaciones.
Este documento presenta la fundamentación, objetivos y planificación de la asignatura "Tecnología y Práctica de Mercadeo" impartida en el primer año de una escuela técnica comercial en Venezuela. La asignatura busca formar profesionales con conocimientos básicos de mercadeo mediante diversas actividades evaluadas como elaboración de normas de clase, presentaciones grupales, visitas a empresas y estudios de caso. El documento incluye el plan de evaluación con 8 semanas de actividades valoradas con diferentes técnicas e instrumentos.
Este documento presenta información sobre el origen, definición, tipos y ventajas del benchmarking. Explica que el benchmarking surgió en Inglaterra en el siglo XIX y fue popularizado por la corporación Xerox en los años 80. Define benchmarking como una medida de calidad y presenta sus cuatro tipos principales: interno, competitivo, funcional y cooperativo. Finalmente, destaca que el benchmarking permite el cambio continuo, la mejora del desempeño mediante la comparación con otros, y es una herramienta útil para mejorar la cal
El documento presenta un esquema general del proceso de investigación. Describe los elementos principales de la estructura básica de una investigación, incluyendo el problema, marco teórico, metodología, resultados y conclusiones. Además, explica los tipos de estudios, diseños, variables y otros conceptos clave para la realización de una investigación.
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Este documento describe las principales etapas del proceso de investigación científica, incluyendo la idea y el tema de investigación, el planteamiento del problema, los objetivos, las preguntas, la justificación, la delimitación del tema de estudio, las hipótesis, el diseño metodológico, el marco teórico, la muestra, la recolección y análisis de datos, y la bibliografía. El autor explica cada etapa detalladamente y cita a varios autores clave como referencia para describir el proceso de investigación
1. etapas del proceso_de_investigacion_cientificaAdrianaTorres
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Este documento presenta una discusión sobre las diferencias entre la investigación cualitativa y cuantitativa. La investigación cualitativa se centra en comprender fenómenos subjetivos mediante métodos descriptivos e inductivos, mientras que la investigación cuantitativa utiliza métodos objetivos, deductivos y de medición para probar hipótesis. También se proporcionan detalles sobre cómo diseñar un estudio de investigación, incluida la selección de muestras, la recolección y el análisis de datos, y la validación y confiabilidad de
El benchmarking es el proceso de medir productos, servicios y prácticas de una organización contra líderes de la industria u organizaciones reconocidas con el fin de identificar áreas de mejora. Generalmente sigue 5 etapas: 1) determinar el área a medir, 2) formar un equipo, 3) identificar socios para la comparación, 4) recopilar y analizar la información, y 5) implementar cambios. Tiene el objetivo de mejorar continuamente mediante el aprendizaje de las mejores prácticas.
Este documento compara diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas causa-efecto, estratificación y gráficos de control. Explica brevemente la finalidad, áreas de aplicación, tipos de datos y modo de aplicación de cada herramienta.
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La investigación de mercado es la función que vincula al consumidor con el mercadólogo a través de la información. Esta se usa para identificar oportunidades y problemas, generar y evaluar acciones de mercadotecnia, y mejorar la comprensión del proceso. El documento describe el proceso de investigación de mercado, incluyendo la definición del problema, el enfoque, el diseño de investigación, el análisis de datos, y la presentación de resultados, conclusiones y recomendaciones.
Referentes de calidad, materiales y evaluacio¦ünLuz Marina
Este documento presenta el Programa para la Transformación de la Calidad Educativa, el cual busca relacionar los referentes de calidad, los materiales educativos y procesos de evaluación. El objetivo es implementar el programa y evaluar preliminarmente estrategias de evaluación. Se describen los materiales educativos propios y externos, así como tipos de evaluación como diagnóstica, formativa y sumativa. Finalmente, se presentan técnicas de evaluación como autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación.
Referentes de calidad, materiales y evaluacio nclemen07
Este documento presenta el Programa para la Transformación de la Calidad Educativa, el cual busca relacionar los referentes de calidad, los materiales educativos y procesos de evaluación. Se describen los materiales educativos propios y externos, así como estrategias de evaluación formativa, sumativa e interna y externa. El objetivo es implementar pruebas diagnósticas a 710,000 estudiantes en 2012 y 2,300,000 en 2014 para evaluar sus competencias al inicio del programa.
Este documento resume los conceptos clave de calidad de desarrollo de software. Explica que la calidad del software depende de la calidad de los procesos de desarrollo utilizados y discute modelos como CMM, ISO 9003, PSP y SPICE para evaluar la madurez de los procesos. También identifica factores que determinan la calidad del software como la funcionalidad, fiabilidad, eficiencia y facilidad de uso.
Este documento presenta el plan de estudios para la asignatura de Informática del tercer año de bachillerato en el Colegio Nacional Experimental "Pedro Vicente Maldonado". El plan cubre dos temas principales sobre el uso de Power Point e Impress de Open Office: estilos y plantillas. Los estudiantes aprenderán a crear y aplicar estilos y plantillas personalizadas para desarrollar presentaciones interactivas utilizando diferentes métodos como videos, prácticas de laboratorio y trabajos en grupo.
Este documento presenta diferentes tipos de evidencias que se pueden utilizar para evaluar el desempeño y conocimiento de los estudiantes, incluyendo evidencias directas, productos, conocimiento base y circunstancial. También describe varios métodos de recolección de evidencias como observación, simulaciones, exámenes y autoevaluaciones.
Este documento describe tres elementos clave para una organización: 1) una visión común que guía las decisiones de la organización en la dirección correcta, 2) una estrategia de operaciones que implementa la estrategia corporativa y satisface a los clientes, y 3) una evaluación continua de la estrategia para asegurar que sigue siendo una buena estrategia. También incluye ejemplos de cómo evaluar una buena estrategia y prioridades competitivas como eliminar desperdicios y satisfacer a los clientes.
El documento presenta una introducción al concepto de calidad de software, definiendo los factores que determinan la calidad y las actividades clave de aseguramiento de calidad de software como revisiones técnicas, pruebas y ajuste a estándares. Finalmente, señala que estos conceptos son relevantes para el desarrollo de software de pequeña y mediana escala.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
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Infografia TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol)codesiret
Los protocolos son conjuntos de
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procedimientos que permiten a las
máquinas y los programas de aplicación
intercambiar información.
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
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Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
SOPRA STERIA presenta una aplicació destinada a persones amb discapacitat intel·lectual que busca millorar la seva integració laboral i digital. Permet crear currículums de manera senzilla i intuitiva, facilitant així la seva participació en el mercat laboral i la seva independència econòmica. Aquesta iniciativa no només aborda la bretxa digital, sinó que també contribueix a reduir la desigualtat proporcionant eines accessibles i inclusives. A més, "inCV" està alineat amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'Agenda 2030, especialment els relacionats amb el treball decent i la reducció de desigualtats.
1. EL PROCESO DE LA
INVESTIGACIÓN
ESQUEMA GENERAL
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2. ESTRUCTURA BÁSICA
• Elementos Preliminares
• CAPÍTULO I: EL PROBLEMA
• CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO
REFERENCIAL
• CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICO
• CAPÍTULO IV: RESULTADOS
• CAPÍTULO V: CONCLUSIONES
• Bibligrafía y Anexos
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3. DE LOS TIPOS DE ESTUDIOS
• Se pueden encontrar distintas formas de
clasificar los estudios, principalmente de
acuerdo a su naturaleza y sus formas de
aplicación.
CUALITATIVOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS
EXPERIMENTALES
CUANTITATIVOS CORRELACIONALES
DESCRIPTIVOS
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4. Características por Tipo de
Estudio
EXPERIMENTAL CORRELACIONAL DESCRIPTIVO
ARTIFICIALIDAD ALTA MEDIA BAJA
MANIPULACIÓN DIRECTA POR SELECCIÓN NO HAY
DE VARIABLES
TIPO DE CAUSAL ASOCIACIÓN REGULARIDADES
RELACIÓN
AMBIENTE LABORATORIO SEMI-NATURAL NATURAL
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5. O dicho de otro modo…
DESCRIPTIVO CORRELACIONAL EXPERIMENTAL
+ Grado de naturalidad de la situación de investigación -
- Grado de control de la situación de investigación +
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6. Clasificación de Diseños
• Se pueden encontrar distintas formas de
clasificar los diseños, también de acuerdo a su
naturaleza y sus formas de aplicación.
CUALITATIVOS Estudios de Caso
No Experimentales
CUANTITATIVOS
Experimentales
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7. Tipos de Diseño No
Experimental
DESCRIPTIVOS
Transeccional
CORRELACIONALES
No Experimentales
De Tendencia
De Evolución de
Longitudinal Grupos
De Panel
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8. PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
9. Variable
• Factor, atributo o característica que se
expresa en la realidad mediante valores,
los cuales, a su vez, asumen la forma de
un sistema clasificatorio.
• Son características observables de algo
que son susceptibles de adoptar distintos
valores o de ser expresadas en varias
categorías.
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10. Variable
• Una variable es un atributo o
característica manifiesta de un objeto o
fenómeno. Se llama así por que puede
adoptar un número de valores o
categorías.
• Constante o variable moderador: es
cuando la característica o atributo, no
varia en los sujetos u objetos de
observación.
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11. Clasificación de las variables
• Las variables se pueden clasificar según:
1. Su naturaleza.
2. La amplitud de las unidades de
observación a las que se refieren,
3. su nivel de abstracción,
4. el carácter de los elementos de variación
que comprenden y
5. su posición en la relación que une dos o
más variables entre sí.
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12. 1. Según su naturaleza
• Variables Categóricas: son aquellas cuyos
elementos de variación tienen carácter
cualitativo o no numérico (sexo, profesión,
domicilio, nacionalidad, religión, etc.).
• Variables Numéricas: son aquellas en las
que dichos elementos tienen carácter
numérico o cuantitativo (estatura, edad,
ingreso socioeconómico, notas, etc.).
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13. Variables
Variable Cuantitativa Variable Cualitativa
Altura Género
bajo alto hombre mujer
Edad Lengua Nativa
Inglés Francés Español,etc
bajo alto
Religión
Peso
Católico Judío Protestante,etc
bajo alto
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14. Variables Cuantitativas
Dependiendo de los valores que adopten se
pueden clasificar en:
• Continuas: pueden tomar cualquier valor dentro
de un rango, matemáticamente, cualquier
número real (notas, peso, edad, C.I., etc.).
• Discretas: se hallan restringidas a determinados
valores dentro de un rango, sólo valores enteros
(número de hijos, cantidad de libros, etc.).
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15. 2. Según la amplitud de las
unidades de observación
• Variables Individuales.
• Variables Colectivas.
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16. 3. Según su nivel de
abstracción
• Variables Generales: se refieren a realidades no
inmediatamente medibles empíricamente,
• variables intermedias que expresan dimensiones o
aspectos parciales de estas variables y, por lo tanto,
más concretos y cercanos a la realidad y,
• variables empíricas o indicadores que representan
aspectos de estas dimensiones directamente medibles y
observables.
• La operacionalización de las variables es la traducción
de las generales en intermedias e indicadores.
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17. En definitiva…
Conocimiento, autoestima, autoritarismo,
solidaridad etc. son eventos internos que hay
que sustituir por indicadores que los simbolicen.
Esto lo hace la operacionalización de la
variable, se realiza una red que contenga todos
los aspectos significativos. Los indicadores
tomados por separados constituyen sólo
fragmentos reducidos del constructo,
manifiestan lo interno a través de signos
externos.
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18. Pasos en la operacionalización
de las variables
• Se enuncia o define la variable.
• Se deducen sus dimensiones o aspectos
principales.
• Se buscan indicadores para cada
dimensión.
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19. Definición operacional
• “capacidad organizativa del profesor”
– Capacidad de organizar a los alumnos en
grupo.
– Utilización de una planificación de clases.
– Exposición ordenada de la materia de clases.
– Uso apropiados de materiales didácticos.
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20. 4. Según el carácter de las escalas o
conjuntos que forman los elementos que
comprenden las variables
• Nominales
• Ordinales
• De intervalo
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21. Nominales
• Son las variables que comprenden la
distinción de diversas categorías como
elementos sin implicar ningún orden entre
ellas.
• Ejemplo: credo religioso, profesión,
enfermedades, etc.
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22. Ordinales
• Implican orden entre sus categorías, pero
no grados de distancia iguales entre ellas.
• Ejemplo:
»Nivel socioeconómico
»N° Hijos.
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23. Intervalares
• Suponen a la vez orden y grados de
distancias entre las diversas categorías,
pero no tienen origen natural.
• Ejemplo: notas en una prueba, el C. I., la
temperatura en grados Celsius, etc.
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24. 5. Según su posición en la relación
que une las variables entre sí
• Variables Independientes: variables
explicativas, cuya asociación o influencia
en la variable dependiente se pretende
descubrir.
• Variables Dependientes: efectos o
resultados respecto a los cuales hay que
buscar un motivo o razón de ser.
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25. Que se puede hacer con las
variables...
§ No presenta cero
V. Nominal CATEGÓRICA § No se puede sumar ni restar
§No se puede multiplicar ni
dividir
• No presenta cero
V. Ordinal CATEGÓRICA • No se puede sumar ni restar
• No se puede multiplicar ni
dividir
• Presenta cero
V. Intervalar NUMÉRICA • Se puede hacer
manipulación estadística
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26. Otra forma de clasificar las
variables…
• Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
– Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
• Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
– Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
• Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
• Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas
con ellos)
– Discretas: Si toma valores enteros
• Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”
– Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
• Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
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27. • Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
• Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)
– Edades:
• Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años
– Hijos:
• Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos
• Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente
– Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable
– Mal: ¿Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?
– Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?
– Excluyente: Nadie puede presentar dos valores
simultáneos de la variable
• Estudio sobre el ocio
– Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine)
– Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No)
– Bien: Le gusta el cine: (Sí, No)
– Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)
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28. Presentación ordenada de datos
7
6
Género Frec. 5
4
Hombre 4 3
2
1
Mujer 6
0
Hombre Mujer
• Las tablas de frecuencias y las representaciones
gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la
información. Las dos exponen ordenadamente la
información recogida en una muestra.
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29. Tablas de frecuencia
• Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o
poca).
– Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de cada modalidad
– Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total
– Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas
• Muy útiles para calcular cuantiles (ver más adelante)
– ¿Qué porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83,8
– ¿Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1ª: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6%. Soluc 2ª: 97,3% - 83,8% =
13,5%
Sexo del encuestado Número de hijos
Porcentaje Porcentaje Porcentaje
Frecuencia Porcentaje válido Frecuencia Porcentaje válido acumulado
Válidos Hombre 636 41,9 41,9 Válidos 0 419 27,6 27,8 27,8
Mujer 881 58,1 58,1 1 255 16,8 16,9 44,7
Total 1517 100,0 100,0 2 375 24,7 24,9 69,5
3 215 14,2 14,2 83,8
Nivel de felicidad
4 127 8,4 8,4 92,2
Porcentaje Porcentaje 5 54 3,6 3,6 95,8
Frecuencia Porcentaje válido acumulado 6 24 1,6 1,6 97,3
Válidos Muy feliz 467 30,8 31,1 31,1
7 23 1,5 1,5 98,9
Bastante feliz 872 57,5 58,0 89,0
Ocho o más 17 1,1 1,1 100,0
No demasiado feliz 165 10,9 11,0 100,0
Total 1509 99,5 100,0
Total 1504 99,1 100,0
Perdidos No contesta
Perdidos No contesta 8 ,5
13 ,9
Total 1517 100,0
Total 1517 100,0
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30. Datos desordenados y ordenados en tablas
• Variable: Género Género Frec. Frec. relat.
porcentaje
– Modalidades:
Hombre 4 4/10=0,4=40%
• H = Hombre
• M = Mujer Mujer 6 6/10=0,6=60%
10=tamaño
muestral
• Muestra:
MHHMMHMMMH
– equivale a
HHHH MMMMMM
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31. Ejemplo
• ¿Cuántos individuos tienen Número de hijos
menos de 2 hijos?
– frec. indiv. sin hijos Porcent. Porcent.
+ Frec. (válido) acum.
frec. indiv. con 1 hijo 0 419 27,8 27,8
= 419 + 255
= 674 individuos 1 255 16,9 44,7
2 375 24,9 69,5 ≥50%
• ¿Qué porcentaje de individuos 3 215 14,2 83,8
tiene 6 hijos o menos?
4 127 8,4 92,2
– 97,3%
5 54 3,6 95,8
• ¿Qué cantidad de hijos es tal 6 24 1,6 97,3
que al menos el 50% de la 7 23 1,5 98,9
población tiene una cantidad
inferior o igual? Ocho+ 17 1,1 100,0
– 2 hijos Total 1509 100,0
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32. Gráficos para v. cualitativas
• Diagramas de barras
– Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o
rel.)
– Se pueden aplicar también a variables discretas
• Diagramas de sectores (tartas, polares)
– No usarlo con variables ordinales.
– El área de cada sector es proporcional a su
frecuencia (abs. o rel.)
• Pictogramas
– Fáciles de entender.
– El área de cada modalidad debe ser proporcional
a la frecuencia. ¿De los dos, cuál es incorrecto?.
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33. Gráficos diferenciales para variables numéricas
419
400 375
300
255
Recuento
• Son diferentes en función de que las 200
215
variables sean discretas o continuas. 127
Valen con frec. absolutas o relativas. 100
54
24 23 17
– Diagramas barras para v. discretas 0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
Número de hijos
• Se deja un hueco entre barras para indicar
los valores que no son posibles
250
– Histogramas para v. continuas 200
Recuento
• El área que hay bajo el histograma entre 150
dos puntos cualesquiera indica la cantidad 100
(porcentaje o frecuencia) de individuos en
el intervalo. 50
20 40 60 80
Edad del encuestado
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