1. RÉPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA DE LA FUERZA
ARMADA UNEFA
NÚCLEO PORTUGUESA EXTENSIÓN TURÉN
PARTICIPANTES:
MACARENA PÉREZ
RAIZA LÓPEZ
MARIA CASSONI
ARIADNA PIÑA
YELITZA GUEVARA
Profesor:
Irwin R.
Mayo, 2017
2. REGRESION Y CORRELACION
CORRELACION
SE REFIERE AL GRADO DE VARIACION CONJUNTA
EXISTENTE ENTRE DOS O MAS VARIABLESREGRESION
La correlación se puede explicar con la
pendiente de esa recta estimada y de esta
forma nos podemos dar cuenta que
también existe el caso en el que al crecer
la variable independiente decrezca la
variable dependiente.
a la media es la tendencia de una
medición extrema a presentarse más
cercana a la media en una segunda
medición.
5. CORRELACION LINEAL DE
PEARSON
Es un índice que mide el grado de
covariación entre distintas variables
relacionadas linealmente. Adviértase que
decimos "variables relacionadas
linealmente".
Esto significa que puede haber variables
fuertemente relacionadas, pero no de forma
lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse
la correlación de Pearson
6. El coeficiente de correlación de Pearson es
un índice de fácil ejecución e, igualmente,
de fácil interpretación. Digamos, en
primera instancia, que sus valores
absolutos oscilan entre 0 y 1. Esto es, si
tenemos dos variables X e Y, y definimos el
coeficiente de correlación de Pearson
entre estas dos variables como xy r
entonces:
Hemos especificado los términos "valores
absolutos" ya que en realidad si se
contempla el signo el coeficiente de
correlación de Pearson oscila entre –1 y
+1. No obstante ha de indicarse que la
magnitud de la relación vienen
especificada por el valor numérico del
coeficiente, reflejando el signo la
dirección de tal valor.
8. CONCORDANCIA SOBRE VARIABLES
ORDINALES
TAU DE KENDALL
La prueba de correlación thau de Kendall se utiliza para medir el
grado y el sentido de la relación que hay entre dos variables
medidas por los menos en un nivel ordinal. Es una buena alternativa
al coeficiente de correlación de Pearson cuando las variables se
encuentran en un nivel de medición de intervalos pero no se puede
cumplir satisfactoriamente con los requisitos básicos para el uso de
una prueba paramétrica.
Un valor de thau negativo indica una relación inversa, mientras que
un valor positivo indica una relación directa. El valor de thau varía
entre -1 y +1.
9. GRAMMA.
Para variables ordinales.
Mide la concordancia entre pares de variables ( Independiente y
Dependiente)
Para políticas ambientales, nos mide nos mide la confiable de los
pares, su correlación para analizar la factibilidad de las hipótesis.
Gamma= Ns-Nd / Ns+Nd
Valores + 1 y - 1