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1. Lourdes Basa Díaz
Grupo 13 Virgen del Rocío

2.  En este ejercicio vamos a estudiar dos
variables cuantitativas, el peso y la altura,
para ver la relación que hay y que fuerza
tiene dicha relación.
 Vamos a utilizar:
-Normalidad y linealidad
-Diagrama de dispersión
-Coeficiente de correlación de Pearson y Rho
de Sperman.

3.  Primero usamos el diagrama de dispersión
para ver si hay relación entre las dos variables
y cual es la fuerza de dicha relación.

5.  La pendiente de la recta está inclinada positivamente por
lo que se observa que si hay relación entre las dos
variables.
 Los puntos cerca de la recta indican que la relación es
fuerte.

6.  Estudiamos la normalidad (para lo que
usaremos en este caso histograma y
gráfico q-q)

8.  La distribución de datos de cada variable no es normal,
por lo que las gráficas no siguen una distribución normal.
 Cuando no es normal se usa Rho de Sperman

10.  Con los gráficos q-q volvemos a observas que no hay
normalidad en las variables, ya que los puntos no
coinciden con la recta. Es decir no hay normalidad en
la distribución de los datos de las variables.
 Por esto hay que utilizar Rho de Sperman

11.  Utilizamos la prueba de Shapiro-Wilk para ver
numéricamente que las variables no son
normales

13.  Para saber si es normal se sigue la siguiente
hipótesis:
 Se apoya Ho si p>0,05: existe normalidad
 Se apoya H1 si p< o = 0,05: no existe
normalidad
En este caso ninguna de las dos variables sigue una distribución
normal porque el valor de p es menor de 0,05

14.  Una vez que comprobamos que las variables
no son normales, vemos el grado de relación
que puede existir entre ambas con el
coeficiente de Sperman

16.  Las variables tienen una relación de
0.6224114, y como el valor se acerca a 1
tienen una relación fuerte y estrecha, se
acerca a la correlación perfecta.