Este documento resume los pasos para determinar si existe una relación entre las variables de altura y peso mediante pruebas de normalidad y coeficientes de correlación. Muestra que las variables de altura y peso no siguen una distribución normal y tienen una relación positiva moderada con un coeficiente de correlación de Spearman de 0.622.

2. Hoy determinaremos si existe relación y cómo
de fuerte es entre las variables altura y peso
mediante test de normalidad y coeficientes de
relación.

4. Primero, comprobaremos la normalidad
de las variables “altura” y “peso”

5. Como podemos observar, la altura no
sigue una distribución normal, ya que
hay muchos puntos que no están dentro
las líneas que nos indican la normalidad

7. Vemos que el peso tampoco es normal,
por lo que, para comprobar la relación
entre ambas variables, utilizaremos un
test no paramétrico.

8. Seleccionamos la casilla “Línea de
mínimos cuadrados” para que nos
dibuje la línea de dispersión

9. Como podemos observar, ambas
variables tienen relación, ya que nos
encontramos una línea con una
pendiente determinada.
Además, podemos añadir que tienen
una relación positiva, es decir, a mayor
altura, mayor peso

10. 2 variables
cuantitativas
¿Tienen
relación?
No Sí
¿Fuerte o
débil?
Coeficiente
de
correlación
Pearson
(normales)
Gráfico
Histograma QQ
Test
Shapiro Wilk
Spearman
(no
normales)

11. Ahora estudiaremos la fuerza de esa
relación a través de los coeficientes de
relación
Hemos elegido ambas variables y hemos
elegido el coeficiente de Spearman para
calcular el coeficiente de relación, ya
que, como hemos observado antes, son
variables no normales

12. El coeficiente ha salido 0,622, por lo que
podemos decir que es una buena
relación, ya que los coeficientes de
relación van de 0 a 1, siendo 0 ausencia
de relación y 1 una relación perfecta

13. También podemos calcular el coeficiente
de relación de otra forma