TAREA 8: ANÁLISIS BIVARIADO
CON VARIABLES CUANTITATIVAS
ANA BLANCO BARRERA
ESTADÍSTICA
Determina si existe relación
y como de fuerte es entre
las variables altura y peso
 Primero tengo que plantear la hipótesis nula y tener
en cuenta que la variable altura no influye en el peso.
VD: peso (y)
VI: altura (x)
 Comprobamos la normalidad y para ello hacemos una gráfica QQ.
o En ambas variables hay valores que no están dentro de las líneas, por lo que no
parece que sigan una distribución normal.
o Con las gráficas no tenemos todavía los datos suficientes para ver si las
variables siguen una distribución normal.
 Para ver si sigue una distribución normal, hacemos la prueba de Kolmogorov
porque la muestra es mayor de 50
 Señalamos las variables “altura” por un lado y por otro la variable “peso” y
marcamos la opción de Kolmogorov
o La p-value es menor de 0,05 por tanto no sigue una distribución normal.
o Entonces usaremos el coeficiente de Spearman para comprobar la
correlación entre las dos variables
 Hacemos un diagrama de dispersión
o Observamos que hay puntos que no se encuentran cerca de la línea, por
tanto hacemos el coeficiente de Spearman.
 Calculo el coeficiente de Spearman
o Elijo las variables “altura” y “peso”
o El coeficiente es 0,6224114 la correlación es positiva y fuerte porque se
encuentra cerca del 1
 Calculo el test de correlación.
o El p-value es mucho menor que 0,05 por tanto rechazamos la hipótesis
nula. Por tanto la altura SÍ influye en el peso.
o Al ser una correlación positiva, a medida que aumenta la altura aumenta
el peso.

Tarea 8

  • 1.
    TAREA 8: ANÁLISISBIVARIADO CON VARIABLES CUANTITATIVAS ANA BLANCO BARRERA ESTADÍSTICA
  • 2.
    Determina si existerelación y como de fuerte es entre las variables altura y peso
  • 3.
     Primero tengoque plantear la hipótesis nula y tener en cuenta que la variable altura no influye en el peso. VD: peso (y) VI: altura (x)
  • 4.
     Comprobamos lanormalidad y para ello hacemos una gráfica QQ.
  • 7.
    o En ambasvariables hay valores que no están dentro de las líneas, por lo que no parece que sigan una distribución normal.
  • 8.
    o Con lasgráficas no tenemos todavía los datos suficientes para ver si las variables siguen una distribución normal.  Para ver si sigue una distribución normal, hacemos la prueba de Kolmogorov porque la muestra es mayor de 50
  • 9.
     Señalamos lasvariables “altura” por un lado y por otro la variable “peso” y marcamos la opción de Kolmogorov
  • 10.
    o La p-valuees menor de 0,05 por tanto no sigue una distribución normal. o Entonces usaremos el coeficiente de Spearman para comprobar la correlación entre las dos variables
  • 11.
     Hacemos undiagrama de dispersión
  • 12.
    o Observamos quehay puntos que no se encuentran cerca de la línea, por tanto hacemos el coeficiente de Spearman.
  • 13.
     Calculo elcoeficiente de Spearman o Elijo las variables “altura” y “peso”
  • 14.
    o El coeficientees 0,6224114 la correlación es positiva y fuerte porque se encuentra cerca del 1
  • 15.
     Calculo eltest de correlación.
  • 16.
    o El p-valuees mucho menor que 0,05 por tanto rechazamos la hipótesis nula. Por tanto la altura SÍ influye en el peso. o Al ser una correlación positiva, a medida que aumenta la altura aumenta el peso.