Este documento presenta datos sobre el porcentaje de la fuerza laboral empleada en pequeñas y grandes compañías. La tabla muestra el número de compañías en cada categoría de porcentaje de fuerza laboral (<70%, 70-74%, etc.) y tamaño de compañía (pequeña, grande). Adicionalmente se presentan los valores esperados bajo la hipótesis nula de que el tamaño de la compañía no afecta la distribución de la fuerza laboral. El estadístico de Ji cuadrada se usa para probar esta hip

1. Porcetaje de fuerza laboral Completa Pequeña Grande total
>100% 6 8 14
95-100% 29 45 74
90-94% 12 28 40
85-89% 20 21 41
80-84% 17 22 39
75-79% 15 21 36
70-74% 33 29 62
<70% 39 34 73
total 171 208 379
Valores esperados
Porcentaje de fuerza laboral completa Pequeña Grande total Ji cuadrada
>100% 6.31662269 7.68337731 14 0.01587081
95-100% 33.3878628 40.6121372 74 0.57665685
90-94% 18.0474934 21.9525066 40 2.02644077
85-89% 18.4986807 22.5013193 41 0.12184434
80-84% 17.5963061 21.4036939 39 0.0202077
75-79% 16.2427441 19.7572559 36 0.09508324
70-74% 27.9736148 34.0263852 62 0.90315637
<70% 32.9366755 40.0633245 73 1.11619961
total 171 208 379
Ji cuadrada:
i:
j:
G.L.:
4. El artículo citado en el ejercicio 3 clasificó a las compañías por
tamaño y porcentaje de la fuerza laboral actualmente empleada
operando por completo. Los números de las compañías en cada
una de las categorías se presentan en la siguiente tabla.
¿Puede concluir que la distribución de fuerza laboral actualmente empleada es
diferente entre compañías pequeñas y grandes? Calcule el estadístico de prueba
relevante y el P-valor.
Reporte 3
Prueba de ji cuadrada
Ho: Que la distribución de la fuerza laboral
empleada sea igual en compañias grandes y
pequeñas
Conclusión: 0.10<P<0.90 por lo cual Ho no se rechaza y

2. Conclusión: 0.10<P<0.90 por lo cual Ho no se rechaza y
es factible que la distribucion de fuerza laboral sea igual
en ambas compañia

3. 0.01304764
0.47407847
1.66596813
0.10017011
0.01661306
0.0781694
0.74249875
0.91764488
8.88365015
7
1
7

4. 1 2 3 total
A 15 10 12 37
B 3 11 11 25
C 9 14 12 35
total 27 35 35 97
Valores Esperados
1 2 3 total
A 10.2989691 13.3505155 13.3505155 37
B 6.95876289 9.02061856 9.02061856 25
C 9.74226804 12.628866 12.628866 35
total 27 35 35 97
I: 2
J: 2
G.L.: 4
Ji cuadrada
2.14581592 0.84086295 0.13661585
2.25209622 0.43433284 0.43433284
0.05655376 0.14886598 0.03131496
Ji cuadrada: 6.48079132
5. Para la tabla dada de los valores observados. a) Elabore la tabla
correspondiente de valores esperados. b) Si es adecuado, realice la prueba Ji
cuadrada para la hipótesis nula de que los resultados en los renglones y
columnas son independientes. Si no es adecuado, explique por qué.
Conclusion:
en los valores observados se puede
apreciar que hay uno que no cuadra y alfa
esta entre .1 y .9
por lo tanto Ho se rechaza.
Reporte 3
Prueba ji cuadrada

5. 1 2 3 TOTAL
A 25 4 11 40
B 3 3 4 10
C 42 3 5 50
TOTAL 70 10 20 100
valores esperados
1 2 3 total
A 28 4 8 40
B 7 1 2 10
C 35 5 10 50
total 70 10 20 100
Ji cuadrada
0.32142857 0 1.125 I: 2
2.28571429 4 2 J: 2
1.4 0.8 2.5 G.L.: 4
Ji cuadrada= 14.4321429
6. Para la tabla dada de los valores observados. a) Elabore
la tabla correspondiente de valores esperados. b) Si es
adecuado, realice la prueba Ji cuadrada para la hipótesis
nula de que los resultados en los renglones y columnas son
independientes. Si no es adecuado, explique.
Reporte 3
Prueba Ji cuadrada
conclusion:
Ho se rechaza y llos reglones y
columnas son independientes