Presentación del primer metaestudio de 3 años de duración donde analizaremos los resultados , el comportamiento y el impacto de forzar el algoritmo de Google explotando los parámetros de búsqueda que el mismo utiliza. Con esto hemos conseguido un rendimiento inaudito en campañas de pago de múltiples sectores y presupuestos sirviéndonos de los avances que ha ido realizando en el algoritmo de forma continuada llegando a definir un estricto sistema de puja fuertemente basado en estructura y que hemos denominado Royal-Berl que ha permitido mantener el mismo coste, aumentando radicalmente el tráfico y el número de conversiones, reduciendo así CPAs de forma inimaginable. En esta charla veremos la repercusión tras aplicar este innovadora técnica con varios ejemplos de clientes reales en distintos periodos de tiempo y en diversos sectores y se desarrollarán las mejores situaciones para implementarla así como excepciones de uso y rendimientos más limitados o grandes mejoras frente a las estrategias habituales.

1. ROYAL-BERL
La revolución del PPC
#100ClinicSEO@MaiMolina_

2. - 7 años de experiencia en empresas de gran
presupuesto anual
- 4 años como co-founder de Korentia.com
gestionando clientes de diverso volumen
- Experta ORO en la comunidad oficial de Google
Ads para ES y LATAM
- Profesora en masters especializados en Marketing
Digital: Kschool
@MaiMolina_
maimolina.com

3. 5personas
3años
+120
experimentos
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4. ALBERT BERLANGA El sabio
@remora
internectia.com / insitus.es
- 18 años de experiencia en
marketing online
- Profesor en IEBS
- Co-Fundador en Internectia.com
- Socio y CTO de Insitus.es
@MaiMolina_ #100ClinicSEO

5. - 10 años de experiencia en
adquisición de tráfico de pago
- Co Fundadora y PPC Manager
en bigmomo.com
ANA KOSTIC La eficiente
@akostic_t
bigmomo.com
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6. NACHO BENGOECHEA El analítico
@NBengoetxea
kudelmudel.com / cursogoogleads.online
- 11 años de experiencia en tráfico
de pago y analítica
- Performance Team Lead Making
Science
- Experto ORO en la comunidad
oficial de Google Ads para ES y
LATAM
- Profesor en: IIMN, Digital
Innovation Center
@MaiMolina_ #100ClinicSEO

7. CARLOS DAVID LÓPEZ El seta
@carlosdavid_mkt
idento.es
- Responsable de Marketing de
Idento.es
- Profesor en Universidades,
cámaras de comercio, másters,
formación a empresas…
- Experto ORO en la comunidad
oficial de Google Ads para ES y
LATAM
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8. ¿Qué vamos a conseguir después de esta charla?
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9. Resultado de aplicación de la Royal-Berl
Activación RB
Antes
22€
Ahora
7€
Variación
-70%
CPA
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10. Activación RB
Antes
0.65€
Ahora CPA
0.20€
Variación
-69%@MaiMolina_ #100ClinicSEO
Resultado de aplicación de la Royal-Berl

11. Fórmula Royal-Berl
4. Estructura
1. Sistema de puja 2. Concordancia
3. CPC

12. 1. Royal-Berl: Sistema de puja
● Sistema automático: Maximizar Clics
● Disminuir 70-80% el CPC de la kw
con puja más alta
● Podemos añadir eCPC
● Podemos tener presupuesto diario
limitado
● No siempre gasta todo el presu
diario
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13. ¿Por qué no funciona igual a CPA Objetivo/ROAS?
Porque su objetivo es limitar la conversión para llegar al objetivo establecido.
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Royal-Berl
CPA Obj
Royal-Berl
CPA Obj

14. ¿Por qué no funciona igual a Maximizar conversiones?
Porque para lograr su objetivo de buscar conversiones tiene que
aumentar mucho su CPC. Por tanto el coste de cada kw sigue siendo alto.
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Royal Berl Max Conv

15. 2. Royal-Berl: Concordancia AMPLIA
● NO Amplia Modificada → Amplia PURA
● 5-15 kws relacionadas entre sí, sinónimos,
variantes y TOPICS por campaña EN
AMPLIA PURA siguiendo una estructura
categorizada
● Google sabe tu intencionalidad de
búsqueda
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16. ¿En serio Mai?

17. SI@MaiMolina_ #100ClinicSEO

18. @MaiMolina_ #100ClinicSEO

19. Amplias de la Royal Berl
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20. ¿Cómo afecta el QS?
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21. @MaiMolina_ #100ClinicSEO

22. @MaiMolina_ #100ClinicSEO

23. @MaiMolina_ #100ClinicSEO

24. 3. Royal-Berl: CPC muy bajo
● Al tener un CPC bajo, no va a
kws generales, busca long tail
relevantes por lo que acierta
más con la conversión
● El CPC bajo es lo que hace
que la concordancia amplia
no se comporte como una
amplia al uso
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25. @MaiMolina_ #100ClinicSEO
cpc medio clics

26. 4. Royal-Berl: Estructura
● Olvidarnos del método de
estructuración estándar de
campañas en Exacta y BMM y
negativas cruzadas entre ellas.
● Sistema de puja automático
a nivel de campaña
(agrupaciones que tengan
que ver con competitividad,
venta, etc)
● Estructura semántica y
lingüística CORRECTA
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27. Optimizaciones de la RB
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28. Cómo optimizar la RB
- Aumento de CPC
- Meter negativas
- No restringir con audiencias
- No pasar a CPA Obj
- Experimentar con max conversiones
- Creación de campañas con kws buenas a ROYAL - PARK
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29. A tener en cuenta
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30. Disminución de clics NO VÁLIDOS
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31. Deficiente en segmentaciones muy limitadas
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- Ubicaciones muy locales: No Madrid o Barcelona
- Sectores de volumen de búsqueda muy bajo
- Con presupuestos pequeños la RB funciona mejor que cualquier otro sistema

32. Test realizados durante el meta-estudio
- De sistema estandar a RB
- De RB a Max Conversiones
- Campaña nueva en Max Conversiones vs RB
- RB con eCPC vs RB sin eCPC
- RB con eCPC vs Estandar
- CPA Objetivo vs RB
- CPA Objetivo vs Estandar
- ROAS Objetivo vs RB
- ROAS Objetivo vs Estándar
- Estándar vs CPA Objetivo vs RB vs RB con eCPC
- Royal Park - RB con exactas
- RB en campañas locales
- RB con KWs muy competidas
- RB en campañas estacionales: campañas con mucha estacionalidad empezar a subir CPCs antes del pico (2x-3x en
sectores como travel). Cuando empieza a caer la estacionalidad bajar más que antes e ir subiendo gradualmente
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33. Otro día os cuento la Royal Shop
@MaiMolina_ #100ClinicSEO
CPA de 60€ a 12€ en una semana

34. Las keywords en RB son como la vida..
Siempre encuentran una grieta por donde seguir avanzando...
Albert Berlanga.
@remora
@MaiMolina_ #100ClinicSEO

35. @MaiMolina_ #100ClinicSEO

36. ¡Gracias!
Ya os contaré lo que estamos probando con audiencias
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