de salud publica trabajo

1. UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL
RENE MORENO
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD HUMANA
CARRERA: MEDICINA
MATERIA : SALUD PUBLICA 4
ESTUDIANTES :
ALEXY GABRIELA ORTIZ MEDINA
MONICA ORTEGA NOGALES
JHONNY MAMANI CUBA
ERIKA GISELA GUERRERO CARDOZO
ISAC LIMACHE BECERRA
DOCENTE :
DR. RICHARD NOGALES

2. ESTADISTICA APLICADA AL SISTEMA DE
SALUD EN SALUD PUBLICA
 Las estadísticas de salud son cifras que resumen la
información relacionada con la salud
 el propósito del método estadístico en SALUD PÚBLICA es
de:
1. Conocer los límites de los valores
2. La homogeneidad entre ellos
3. Su estructura
4. Su variación
5. Compáralos con otros valores
6. Establecer la probabilidad de los valores e inferir las
características de una población

3. CONCEPTOS BASICOS
CARÁCTER Y VARIABLES

4. Fases y problemas del proceso
estadístico
POBLACIÓN
MUESTRA
DESCRIPTIVA
DESCRIPCION
MUESTREO
INFERENCIA
PROBABILIDAD

5. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 TABLA DE FRECUENCIAS
GRUPO SANGUÍNEO fi pi
O
A
B
AB
2890
2625
570
226
0.4580
0.416
0.090
0.036
TOTAL 6313 1

6. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 DIAGRAMA DE SECTORES
O
A
B
AB
O A B AB

7. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 DIAGRAMA DE BARRAS (O
GRÁFICO DE BARRAS):
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Categoría 1
Edad
18 19 20 21 22 23 24

8. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 HISTOGRAMA

9. MEDIDASDETENDENCIACENTRAL.

10. ¿QUÉ ES UNA MEDIDA DETENDENCIA
CENTRAL?
Las medidas de centralización
o de tendencia central
expresan el valor en torno al
cual se sitúan los datos de una
muestra.

11. OBJETIVOS DE LAS MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL:
Mostrar en qué lugar se ubica un dato
promedio o típico del grupo de datos.
Sirvecomoun método para comparar o
interpretar cualquier posición en relación con las
posiciones centrales o típicas.
Sirve como un método para comparar la posición
obtenida por un mismo parámetro en dos diferentes
ocasiones.
Sirvecomoun método para comparar los
resultadosmedios obtenidos por dos o más grupos

12. Medidas de tendencia central más
comunes
Media aritmética: Conocida como
media o promedio. Representada por
una letra M o por una X con una línea en
la parte superior.
Mediana: Es el puntaje que se ubica en
el centro de una distribución. Se
representa como Md.
Moda: Es el puntaje que se presenta
con mayor frecuencia en una
distribución.Se representa con Mo

13. Media Aritmética:
• Datos no agrupados
Es la suma de los datos de todas las observaciones divididas
entre el número de observaciones realizadas. Su fórmula es:
X
Donde:
∑ denota la sumatoria de un
conjunto de valores.
x punto medio de cada clase .
f frecuencia de clase.
n representa el número de valores
.

14. • Datos agrupados :
Los datos obtenidos normalmente se organizan en
distribución de frecuencias. Es el producto de cada valor
diferente por el número de veces que ha ocurrido y
sumando después los productos así obtenidos. Su fórmula
es:
MEDIAARITMÉTICA:
Donde:
∑ denota la sumatoria de un conjunto
de valores.
x punto medio de cada clase .
f frecuencia de clase.
n representa el número de valores .

15. EJEMPLO MEDIAARITMÉTICA
5050/238= 21.218
Donde: se multiplica punto X x la frecuencia
∑ denota la sumatoria de un conjunto de valores.
fx frecuencia de clase/punto medio de cada clase.
x punto medio de cada clase .
f frecuencia de clase.
n representa el número de valores .
CLASE PUNTO
MEDIO (X)
FRECUENCIA
F
FX FA(+)
17-19 18 71 1278 71
19-21 20 50 1000 121
21-23 22 41 902 162
23-25 24 53 1272 215
25-27 26 23 598 238
238 5050

16. • Datos no agrupados:
Es el valor intermedio cuando los valores de los datos se ordenan en
forma ascendente.
1.Ordene los datos en orden ascendente (de menor a mayor).
a) Para un número impar de observaciones, la mediana es el valor
intermedio.
b)Para un número par de observaciones,
la mediana es el promedio de los dos
valores intermedios.
MEDIANA

17. MEDIANA
• Datos agrupados:
Cuando los datos se han organizado en una distribución de
frecuencias, la mediana (MD) es el conjunto de n observaciones que
se determina mediante la fórmula:
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene al dato central.
N =Total de datos.
faa = Frecuencia acumulada anterior a la clase que contiene al
dato central.
f = Frecuencia de la clase.
A = anchura de la clase.

18. CLASE FRECUENCIA
F
FA(+)
5-10 11 11
10-15 23 34
15-20 61 95
20-25 60 155
25-30 45 200
30-35 20 220
35-40 15 235
40-45 15 250
250
EJEMPLO MEDIANA:
(250/2)-95
20+ *5 =22.5
60
Donde:
Li = Limite real inferior de la clase que contiene al dato central.
N =Total de datos.
faa = Frecuencia acumulada anterior a la clase que contiene al
dato central.
f = Frecuencia de la clase. A
= anchura de la clase.

19. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
 Cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un
valor numérico que ofrezca información sobre
el grado de variabilidad de una variable.
 Las mas conocidas son: el rango, la varianza, la
desviación típica y el coeficiente de variación.

20. RANGO
Es el valor numérico que indica la diferencia entre el
valor máximo y el mínimo de una población o muestra
estadística.
𝑅=𝑀𝑎𝑥𝑥 −𝑀ⅈ𝑛𝑥
Donde:
R es el rango.
Max es el valor máximo de la muestra o población.
Min es el valor mínimo de la muestra o población estadística.
x es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida.

21. VARIANZA
X –variable sobre la que se pretenden calcular la varianza.
xi –observación numero i de la variable X. i puede tomara
valores entre 1 y n.
n –numero de observaciones.
x – es la media de la variable X
𝑆2
=
𝑥𝑖 − 𝑥 2
𝑛
representa la variabilidad de una serie de datos
respecto a su media.

22. Ejemplo
 x= 10,12,2,9,15,6,7,8,12,9
 Primero calculamos el promedio: 𝑥 =
10+12+2+9+15+6+7+8+12+9
10
 x= 9
𝑆2
=
𝑥𝑖 − 𝑥 2
𝑛
𝑆2
=
(10−9)+(12−9)+(2−9)+(9−9)+(15−9)+(6−9)+(7−9)+(8−9)+(12−9=+(9−9)
10
𝑆2
= 11,8

23. Varianza para datos agrupados
Promedio es 66,2
sacado con el desvió medio
𝐷𝑀 =
𝑓 𝑥ⅈ − 𝑥
𝑛
𝑆2
=
10938
50
𝑆2
= 218,76

24. DESVIACIÓN TÍPICA
ofrece información de la dispersión respecto a la media.
la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza
 X → variable sobre la que se pretende
calcular la varianza.
 Xi → observación número i de la
varianza X. i puede tomar valores entre
1 y n
 N →número de observaciones
 x → Es la media de la variable X

25. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
calculó que se obtiene de dividir la desviación típica entre
el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general
se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
 X→ variable sobre la que se pretenden
calcular la varianza
 Ox → desviación típica de la variable X
 | | → Es la media de la variable x en el
valor absoluto con ≠ 0

27. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACION EN
SALUD (SNIS)
 DEFINICION:
 sistema sectorial, responsable de
la generación de datos destinados
a la organización de Indicadores.
 Espacio de discusión, análisis e
intercambio de opiniones sobre
problemas relacionados con la
situación de salud de una
comunidad o población
determinada.

28. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACION EN
SALUD (SNIS)
OBJETIVOS:
 Contar con herramientas de discusión y
análisis de la situación sanitaria para la
toma de decisiones adecuadas y oportunas
que permitan mejorar las condiciones y la
situación de salud de las poblaciones

29. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACION EN
SALUD (SNIS)
Las acciones del SNIS están enmarcadas en
las siguientes líneas estratégicas:
 Fortalecer un sistema integrador de
información en Salud con enfoque
intercultural, intersectorial e
interinstitucional.
 Fortalecer el sistema nacional de
información en salud en sus componentes
de calidad de datos e información.

30. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACION EN
SALUD (SNIS)
 Fortalecer el sistema nacional de
información en salud para VSP y VE con
recursos tecnológicos última generación
como herramientas que mejoren la
comunicación.
 Sensibilizar al personal de salud para el
manejo y análisis de la información.

31. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACION EN
SALUD (SNIS)
 OTRA DEFINICION:
Conjunto de instrumentos y
procedimientos destinados a la
captación, sistematización,
consolidación y análisis de datos e
información útiles para la toma de
decisiones gerenciales y
epidemiológicas destinadas a la
vigilancia de la salud pública

32. SNIS – INSTRUMENTOS
CAPTACION SISTEMATIZACION CONSOLIDACION RETRO
ALIMENTACION
HISTORIA CLINICA
• BASICAS
• PERINATALES ETC
RECIBO RECETARIO
CARNET SALUD
INFANTIL
REGISTRO DE
VACUNAS
EPICRISIS OTROS
CERTIFICADO DE
DEFUNCION
• CUADERNO Nº 1: CONSULTA
EXTERNA, ENFERMERÍA Y
EMERGENCIAS.
• CUADERNO Nº 2: ATENCIÓN
INTEGRAL AL MENOR DE 5
AÑOS.
• CUADERNO Nº 3: PRENATAL,
PARTO, PUERPERIO Y
PLANIFICACIÓN FAMILIAR.
• CUADERNO Nº 4: CONSULTAS Y
TRATAMIENTOS
ODONTOLÓGICOS.
• CUADERNO Nº 5:
INTERNACIONES.
• CUADERNO Nº 6: ACTIVIDADES
DEL ESTABLECIMIENTO Y CON LA
COMUNIDAD.
• FORMULARIO 301A: INFORME
MENSUAL DE PRODUCCIÓN DE
SERVICIOS, I NIVEL.
• FORMULARIO 301B: INFORME
MENSUAL DE PRODUCCIÓN DE
SERVICIOS, II Y III NIVEL .
• FORMULARIO 302A:
NOTIFICACIÓN PARA LA
VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA, I
NIVEL.
• FORMULARIO 302B:
NOTIFICACIÓN PARA LA
VIGILANCIA EPIDEMIOLÓGICA, II
Y III NIVEL.
• FORMULARIO 303: INFORME
MENSUAL DE LABORATORIOS.
CONTROL DE LA
ADMINISTRACIÓN DE
UN NIVEL
GERENCIAL
DETERMINADO
LECTURA DE DATOS
PROCESADOS
MONITOREO Y LA
EVALUACIÓN

33. SNIS – HERRAMIENTAS INFORMATICAS
TECNOLOGICAS
INFORMACIÓN QUE PRODUCEN LAS
HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS
CLASIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS
INFORMÁTICAS

35. SOFTWARE SNIS
Sistema que permite registrar la información de producción,
vigilancia, laboratorios, estructura de establecimientos consolidada
en los formularios 301 a 301 b, 302 a, 302 b, 303.
Así mismo el sistema SNIS, permite su consolidación por niveles de
atención.
.

36. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION

37. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION
CENTRO DE SALUD - COMUNITARIO
PRESENTAR INDICADORES
ANALISIS DE C-F
IDENTIFICACION SOLUCION
PROPUESTAS SOLUCIONES
ACTA DE REUNION
PERSONAL SALUD
REPRESENTANTES
COMUNITARIOS Y LIDERES
VECINALES
MENSUAL

38. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION
MUNICIPIO - DILOS
PRESENTA:
POLITICAS Y ESTRATEGIAS DE
IMPLEMENTACION
INDICADORES
EPIDEMIOLOGICOS
ANALISIS CAUSAS Y FACTORES
SOLUCIONES ALTERNATIVAS
PROPUESTAS DE ACCIONES
ACTA DE REUNION
ALCALDE,DILOS,PERSONAL
SALUD, COMUNITARIOS Y
LIDERES VECINALES
TRIMESTRAL

39. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION
PRESENTAR INDICADORES
ANALISIS DE C-F
IDENTIFICACION SOLUCION
PROPUESTAS SOLUCIONES
ACTA DE REUNION
AUTORIDAD SALUD RED
PERSONAL SALUD
REPRESENTANTES
COMUNITARIOS Y LIDERES
VECINALES
TRIMESTRAL

40. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION
PRESENTAR INDICADORES
ANALISIS DE C-F
IDENTIFICACION SOLUCION
PROPUESTAS SOLUCIONES
ACTA DE REUNION
AUTORIDADES Y TÉCNICOS EN
SALUD DEL SEDES, PERSONAL
DE SALUD DE LOS
ESTABLECIMIENTOS,
REPRESENTANTES
SECTORIALES
SEMESTRAL

41. NIVELES DE ANALISIS DE INFORMACION
PRESENTAR INDICADORES
-ANALIZAR POSIBLES CAUSA Y FACTORES
DETERMINANTES
- IDENTIFICAR ALTERNATIVAS DE
SOLUCIÓN
-PROPONER ACCIÓN ESPECIFICA
- ELABORAR ACTA DE REUNIÓN
AUTORIDAD DE SALUD DEL SEDES,
PERSONAL DE SALUD DE LOS
ESTABLECIMIENTOS.
REPRESENTANTES SECTORIALES
(EDUCACIÓN, SANEAMIENTO,
COMERCIO, AGRICULTURA
HACIENDA ETC.),
LÍDERES VECINALES Y COMUNITARIOS
ANUAL

42. SNIS – FLUJO DE INFORMACION
 Información de Producción de Servicios de I Nivel de Atención
 Información de Producción de Servicios de II y III Nivel de Atención

43. SNIS – FLUJO DE INFORMACION

44. GRACIAS