El documento describe cómo generar tablas cruzadas y gráficos de barras y circulares usando el archivo de datos OBESIDAD.sav en SPSS. Muestra cómo cruzar variables nominales y ordinales para analizar la relación entre sexo e índice de masa corporal. También explica cómo calcular e indexar la variable de índice de masa corporal y generar gráficos como diagrama de caja y curva normal para variables cuantitativas como edad y IMC.

1. SEMINARIO 5
Claudia Ernst Soler

2. 1. Generar tablas
A. Partidos a partir de la siguiente tabla
Trabajaremos en el fichero (matriz de datos) OBESIDAD .sav

3. B. Opción “analizar” “estadísticos descriptivos” :
Opción Tablas cruzadas Nominal/nominal
- Vamos a generar tablas y para ello vamos a cruzar dos variables con sus
categorías y nos aparece los totales y las categorías que estamos utilizando:

4. - El resultado lo podemos ver en la siguiente foto donde nos
parece la tabla que estábamos buscando, y a parte hemos
hecho un gráfico de barras agrupadas:

5. -Con el gráfico de barras hemos aprendido a cambiar los colores de las barras:

6. C. Opción Tablas cruzadas Nominal/ordinal
- Hemos cruzado una variable nominal con una ordinal
1. Analizar estadísticos descriptivos  tablas cruzadas

7. 2. Introducimos en:
Fila la variable sexo
Columna la variable IMC CATEGORIZADO

8. - Las conclusiones que podemos sacar son:
 El normopeso es frecuente en mujeres y en hombres es frecuente el sobrepeso.
 La obesidad 1 2 3 es mas frecuente en sexo femenino por lo que tienen mas riesgo de
enfermedades cardiovasculares.

9. 2. Gráficos. “cuadro de
diálogos antiguos”
A. Gráficos para datos categóricos
1.Gráficos  cuadros de dialogo antiguos  circular

10. 2. Le damos a la ocpcion “ Resúmenes para grupos de casos”

11. 3. Añadimos en  Definir porciones por: IMC CATEGORIZADO

12. 4. RESULTADO

13. 5. Realizamos exactamente lo mismo que lo anterior pero en vez de
“circular” le damos a “ barras”

14. 6. RESULTADO:

15. 7. Volvemos a graficos y le añadimos en panel el “Sexo”

16. 8. Hacemos lo mismo pero para “barras simples” y colocamos “habito
tabáquico” en columnas

17. 9. Para diferenciarlo entre hombres y mujeres, realizamos
lo siguiente:

18. GRAFICOS

19. 9. Vamos a realizar una gráfica agrupada:

21. B. Gráficos para datos cuantitativos
1. Para mostrar la curva normal hacemos los siguientes pasos:
Variable
EDAD

23. 2. DIAGRAMA DE CAJA DE BIGOTE SIMPLE PARA VARIABLE DE
TIPO CUANTITATIVO
Sexo y Edad

25. 3. Calcular nueva variable IMC
(índice de masa corporal).
A. Lo primero que tenemos que hacer es borrar las dos últimas variables
BORRAR

26. B. Opción “transformar”

27. IMC: PESO/ (TALLA)
2

28. Así obtenemos la variable IMC que quería obtener

30. 4. Decodificar en distinta
variable la variable IMC.
A. Opción “transformar”
-Lo que demos hacer es categorizar el IMC para que nos sea
mas fácil

32. PINCHAMOS EN VALORES ANTIGUOS Y NUEVO  LE DAMOS A
RANGO  VAMOS AÑADIENDO VALORES

34. AHORA DEBEMOS AÑADIR LOS VALORES

35. YA ESTÁ CATEGORIZADA

36. CATEGORIZADA