SEMINARIO 9

1. TERESA NAVARRO ORTIZ

2.  Pueden ser pruebas paramétricas o no. Vamos a ver si las
variables cuantitativas o cualitativas están relacionadas o
asociadas entre sí y la intensidad de esa relación.
 Va del -1 (inversamente proporcional) al 1(directamente
proporcional).
 Comprobaremos si la relación es causal (p< 0.05) o casual
(p>0.05).
 Coeficientes de correlación más usados: de Spearman (cuando
no cumplen criterios de normalidad), Pearson es para variables
de escala y es el único al que se le exige criterios de normalidad,
Biserial puntual, contingencia y phi.

3. Analizar estadísticos descriptivos explorar

6.  Si es menor que 0.05 rechazo la hipótesis
nula, es decir, no cumple los criterios de
normalidad.
 Si es mayor que 0.05 acepto la hipótesis
nula, es decir, sí cumple los criterios de
normalidad, por tanto cogemos Pearson.
 En este ejemplo vemos
como el valor de los
triglicéridos y el
consumo de cigarrilos es
menor que 0.05 ,es decir,
rechazo la Ho. Mientras
que el peso medido en
consulta, la anchura de
caderas cumplen el
criterio de normalidad,
por tanto acepto la Ho.

7. ANALIZAR ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS BIVARIADAS

11. -Edad-tensión arterial es significativo porque p es <
0.05. La relación es moderada
-Edad- peso medido en consulta: está relacionado y la
intensidad es baja.
-Peso- tensión: esta relacionada pero la intensidad es
baja.
Ahí es donde se
ve la intensidad
de la relación.

13.  Spearman.

14. Imc- glucemia: es significativo, hay relación (moderada) y se
coge la alternativa.
Imc-edad: hay relación se coge la alternativa porque es
estadísticamente significativo.

17. P<0.05 es significativo, la relación
es de 0,223 es decir correlación
muy baja. Rechazo la hipótesis
nula hay relación entre las
variables.

19. No es significativo ya que p> 0.05
por tanto acepto la hipótesis nula, no
hay relación .
Si nos hubiese dado significativo, y
es positiva la intensidad se refiere al
valor mas alto es decir al 2: mujeres y
si es negativo corresponde a los más
bajos es decir 1: hombres.