Este documento resume los conceptos clave de los coeficientes de correlación. Explica cómo calcular la prueba de normalidad usando Shapiro-Wilk para muestras menores a 50 o Kolmogorov para muestras mayores. También cubre cómo interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis para determinar la relación entre variables y el grado de correlación usando los coeficientes de Pearson, Spearman y contingencia.
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Kauppinen: Exploration of the income support role of social housing in a selective housing regime. Presentation at TITA Annual Research Meeting, Turku 15.-16.9.2016.
Sweet or Sour? Effects of income to expenditure on various grocery categories...TITA research
Lindblom: Sweet or Sour? Effects of income to expenditure on various grocery categories in 1985-2012. Presentation at TITA Annual Research Meeting, Turku 15.-16.9.2016.
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Tarea del seminario 9, donde se realizan distintos contrastes de hipótesis para observar la correlación entre distintas variables, eligiendo un tipo de coeficiente de correlación dependiendo del tipo de estas. Ejercicio realizado paso a paso utilizando el programa estadístico SPSS.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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12. Se usa Shapiro-Wilk cuando tu muestra es menor de 50, si es mayor
Kolmogorov
¿Cómo se calcula la prueba de normalidad?
La prueba válida ha sido para 29 (grado de libertad) por tanto es menor de 50---
Shapiro-Wilk
La hipótesis nula cumple el criterio de normalidad, la alternativa no.
-Hipotesis nula: la probabilidad es normal
-Hipótesis alternativa: no es normal
Pearson se quita si se ve que no cumple criterio de normalidad
13. Mirando las imágenes…
Hipótesis nula : no hay relación entre ganancia y tensión arterial.
Conclusión: hay una relación entre la ganancia y la tensión, porque es menor a
0.05, rechazamos la hipótesis nula.
Sabemos que estan casadas pero cuanto se quieren: la correlación es baja porque
está entre 0.2-0.4, son inversamente proporcionales: si aumenta una disminuye
la otra (nos hemos fijado en la correlación de Pearson en tensión arterial
diastólica)
14.
15. YA NO VAMOS A HACER CON CORRELACIONES PARAMÉTRICAS.
VAMOS A HACER UN COEFICIENTE DE CONTINGENCIA, SPEARMAN (FUNCIONA
MUY BIEN CON LOS NO PARAMÉTRICOS)
17. CON CONTINGENCIA
LA CORRELACIÓN ES
MUY BAJA. ADEMÁS
VEMOS QUE HAY
UNA RELACIÓN,
ESTAS VARIACIONES
QUE VEMOS SON
ESTADÍSTICAMENTE
SIGNIFICATIVAS NO
SON FRUTO DE LA
CASUALIDAD.
