El documento describe cómo crear tablas de frecuencias, tablas de contingencia y gráficas en SPSS. Explica que las tablas de frecuencias muestran la distribución de variables individuales, mientras que las tablas de contingencia relacionan variables independientes y dependientes. Proporciona instrucciones paso a paso para generar estos análisis descriptivos básicos y diferentes tipos de gráficas en SPSS.

1. 1. Tablas de frecuencias
2. Tablas de contingencia
3. Gráficas.

2. • Es importante saber como se representa una
tabla de frecuencia:
 En las filas encontramos las variables, en las
columnas la frecuencia.
 También puede aparecer la frecuencia relativa (nº
de casos de la variable/total)
 Frecuencia acumulada que es útil para calcular
cuartiles.

3. . .
1. Abrimos en SPSS
nuestra matriz.
2. Decidimos de que
datos nos interesa

4. • Nos interesa las variables:
 Cuantitativas: talla, edad.
 Cualitativas: sexo, nivel de estudios y nivel de
trabajo.
• Para las cuantitativas emplearemos las
tablas de frecuencia y para las cuantitativas
una con estadística descriptiva (media,
moda, mediana, etc)

5.  Con nuestra matriz abierta le damos a
‘Analizar’
 Nos sale una pestaña con algunas opciones,
le damos a ‘Analítico descriptivo’ y a
‘frecuencia’

6. . .
 Nos aparecerá este
cuadro:
1. Elegimos la
variables de la
columna de la
izquierda un a una
y pulsamos en la
flecha. (hemos
elegido las
cualitativas)

7. . .
 Entonces le
damos a aceptar
obteniendo
nuestras tablas
de frecuencia de
cada variable
seleccionada

8.  Ahora hacemos el mismo proceso pero con
las cuantitativas, con un pequeño matiz.
1. Analizar  estadístico descriptivo  Frecuencia
2. Cuando nos sale el cuadro pinchamos en
‘Estadístico’ y seleccionamos lo que nos parece
útil (moda, mediana, etc)
3. Y le damos a aceptar.
.

9. El primer ejemplo es la
talla
El segundo es la edad

10. T. Frecuencia de Talla T. Frecuencia de edad

11. • Este tipo de tablas sirve para relacionar
variables.
 Normalmente las variables independientes (VI) se
colocan en las columnas.
 Mientras que las variables dependientes (VD) se
colocan en las filas.
Analizar estadístico descriptivo  Tablas cruzadas.

12. • Procedimiento:
 Abrimos la matriz
 Damos a: Analizar estadístico descriptivo 
Tablas cruzadas.

13. . .
 Nos saldrá un
cuadro para elegir
que variable
queremos que no
salga como columna
y cual como fila.
 Ejemplo 1º: Relación
centro educativo (VI)
y estudiar
enfermería (VD)

14.  Le damos a ‘Aceptar’ y obtendremos nuestra
tabla.

15. . .
 Como segundo
ejemplo vamos a
relacionar el sexo
(VI) carrera (VD).
 Hacemos el proceso
citado
anteriormente y nos
aparece el cuadro
para meter nuestras
variables.

16.  Pulsamos en ‘Aceptar’ y obtenemos nuestra
tabla.

17. . .
 Como último
ejemplo vamos a
relacionar el sexo
(VI) con el gasto
móvil (VD).
 Hacemos el mismo
procedimiento y
nos sale el
cuadrado.

18.  Le damos a ‘Aceptar’ y obtenemos la tabla.

19.  Hay dos formas de realizar gráficos en SPSS,
lo explicaré mediante ejemplos.

20.  Una forma es darle a ‘Estadísticos’.
 Pulsamos en ‘Generar Gráficos’ y nos aparecerá el
siguiente cuadro.
 En este cuadro podemos elegir
las variables y el tipo de gráfico.

21. . .
 En las variables
podemos elegir unidad
docente y un gráfico
de sectores.

22. . .
 Pulsamos en aceptar y
obtenemos el siguiente
gráfico de sectores.

23. . .
 Podemos hacer los
mismo pero con la
variable sexo.
 Le damos a ‘Gráficos’
 ‘Generador de
Gráficos’
 Y elegimos en este
caso el diagrama de
barras.

24.  Pulsamos en ‘Aceptar’
y obtenemos el
siguiente diagramas de
sectores.

25.  Hacemos exactamente
lo mismo para la
variable ‘peso’, pero
esta vez nos interesa
hacerlo en ‘Diagrama
de cajas’.

26.  Y obtenemos en
siguiente resultado:
 Hacemos lo mismo
para la altura:

27.  Otra forma de hacer las gráficas es pulsando
en ‘Analizar’
 Y a ‘estadístico descriptivo’

28.  Le damos a la variable
‘Hora de regreso a
casa’ y pulsamos en
‘Gráficos’
 Y vemos que nos sale
el siguiente cuadro:

29.  Le damos a
‘Histograma’ y a
‘mostrar curva de la
normal’
 Y finalmente
pinchamos en aceptar.

30.  Hacemos exactamente
lo mismo con la
variables ‘gasto de
móvil al mes’
 También queremos un
Histograma con curva
de la normalidad.