Este documento describe los pasos realizados en SPSS para analizar datos demográficos. Se calculan medidas estadísticas como la media, moda y desviación típica de las variables edad y volumen corpuscular. Luego, se obtienen tablas de frecuencia de las variables sexo, edad y volumen corpuscular y gráficos de la distribución de cada variable. Finalmente, se crea una tabla de contingencia que relaciona la edad y el sexo.

1. TAREA
OBLIGATORIA 5
María de Setefilla García Caro

3. El primer paso consiste en
introducir los datos en SPSS
1. Introducimos las
variables
2. Introducimos los
datos en SPSS para
realizar los diferentes
calculos

4. Una vez introducidos los datos, procedemos
a realizar los ejercicios a través de SPSS

5. 1.Calcular la media, moda, varianza, desviación típica,
rango, cuartiles y medidas de forma de las variables
“edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el blog, así
como un comentario e interpretación los resultados de
estas medidas.

6. A continuación se muestran los
pasos seguidos…
1.ANALIZAR
2.ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS
3.FRECUENCIAS

7. Seleccionamos la edad y el
VCH, ya que es lo que nos
indica el ejercicio

8. Marcamos los estadísticos indicados en el ejercicio.
Pulsamos continuar, y en una ventana aparecen los
resultados de los estadísticos que hemos
seleccionado

9. Una vez realizados los
pasos anteriores,
obtenemos esta tabla, con
los estadísticos sobre la
edad y VHC indicados en
el ejercicio.

10. Resultados obtenidos de la tabla
Media
- Edad:49,79
- VCH:88,59
Moda
- Edad:59
- VCH:80
Varianza
- Edad:308,714
- VCH:44,856
Desviación típica:
-Edad:17,570
-VCH:6,697
Rango
-Edad:62
-VCH:25
Mínimo
-Edad:18
-VCH:78
Máximo
-Edad:80
-VCH:103

11. 2. Mediante software estadístico, obtén
las frecuencias de las variables “sexo”,
“edad” y “VCH” (Cuelga un pantallazo
del resultado)

12. En spss, realizamos los siguientes
pasos para obtener las tablas de
frecuencias deseadas

13. Aquí se muestran las tablas de
frecuencia obtenidas tras
realizar los pasos indicados en
la diapositiva anterior

14. 3. Mediante software estadístico,
representa gráficamente la distribución
de cada una de las variables (Cuelga un
pantallazo del resultado)

15. 1. Analizar
2. Estadísticos descriptivos
3. Frecuencias
4. Seleccionamos las variables que
queremos representar
5. Continuar

16. SEXO

17. EDAD

18. VCH
VCH

19. 4. Crea un gráfico que relacione
“volumen corpuscular” y “sexo” (Cuelga
un pantallazo del resultado). Interpreta
y comenta el gráfico.

20. 1. Gráficos
2. Generador de graficos
3. . En la ventana
seleccionamos el tipo
de gráfico según las
variables.

21. En nuestro caso al tener
una variable cualitativa y
una cuantitativa, utilizamos
este diagrama de barras
En esta tabla podemos observar que las mujeres presentan menos VCH que
los hombres. El valor máximo para mujeres es de 100 y el mínimo de 78,
mientras que en hombres el máximo es de 103 y el mínimo 79.
Pese a que el estudio se haya realizado con mayor población de mujeres, los
hombres presentan mayor VCH

22. 5. Mediante software estadístico, crea
una tabla de contingencia que
relacione “edad” y “sexo” (Cuelga un
pantallazo del resultado). Interpreta y
comenta el gráfico.

23. 1. Analizar
2. Estadísticos descriptivos
3. Tablas cruzadas

24. 1. En las filas,
seleccionamos la edad
2. En las columnas
seleccionamos el sexo
3. Aceptar, y nos
aparecerá el resultado
en otra ventana

25. Al obtener la tabla cruzada de
sexo y edad, observamos que hay
más mujeres que hombres en
nuestra población.
La edad que predomina en ambos
sexos es de 59 años.

26. FIN