Seminario 5
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El documento propone dos ejercicios. El primero consiste en recodificar la variable IMC para que recoja las categorías clínicas estándar. El segundo ejercicio pretende explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos, creando una variable que sume las conductas de riesgo y luego recodificándola en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo.
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Seminario 5 tic
Este documento describe cómo recodificar variables y crear nuevas variables en R Commander. Explica cómo importar un archivo de datos, crear una nueva variable llamada "IMC" calculando el índice de masa corporal, recodificar esta variable en "imc.rec", y obtener dos nuevas columnas. También propone crear una variable "Riesgo sexual" que sea la suma de variables de riesgo sexual, y luego transformarla en una variable dicotómica de "alto" y "bajo" riesgo.
Tarea 5. programa estadístico R
El documento describe dos tareas realizadas en el programa estadístico R. Primero, se crea una variable dicotómica de "Riesgo sexual" que suma las variables de conducta de riesgo sexual y las categoriza como alto o bajo riesgo. Luego, se recodifica la variable "IMC" en una variable que clasifica el IMC en las categorías comúnmente usadas de bajo peso, normopeso, sobrepeso, obesidad y obesidad mórbida.
Riesgosexualdic
El documento describe un análisis de riesgo sexual realizado en una base de datos de individuos. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el comportamiento de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando el riesgo como "alto" o "bajo" dependiendo de si el valor es menor o mayor que 7 y 8 respectivamente.
Tarea 5
Este documento describe dos ejercicios realizados con un conjunto de datos sobre la salud sexual. En el primer ejercicio, se calcula el índice de masa corporal de los individuos y se recodifica según valores clínicos. En el segundo ejercicio, se crea una variable que mide el riesgo sexual agregando variables sobre conductas sexuales de riesgo, y luego se recodifica esta variable para indicar alto o bajo riesgo.
Seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables que evalúan el riesgo sexual como "marcha atrás", "píldora del día después", "número de parejas sexuales" y "uso de preservativos". Finalmente, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "riesgo alto" y "riesgo bajo".
SEMINARIO V
El documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una dicotómica con categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual. Primero importa el archivo Excel, luego calcula la nueva variable sumando cuatro variables existentes, y finalmente recodifica la variable para tener dos categorías.
SEMINARIO V
Este documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de variables existentes en un conjunto de datos sobre salud, y luego transformar esta variable en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo". Estos pasos incluyen importar los datos, sumar variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la nueva variable, y recodificar la variable para que valores menores o iguales a 6 sean "bajo riesgo" y mayores a 7 sean "alto riesgo".
Seminario 5 2
El documento describe los pasos para crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, la cual será la suma de variables que evalúan conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
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El documento describe dos tareas realizadas en el programa estadístico R. Primero, se crea una variable dicotómica de "Riesgo sexual" que suma las variables de conducta de riesgo sexual y las categoriza como alto o bajo riesgo. Luego, se recodifica la variable "IMC" en una variable que clasifica el IMC en las categorías comúnmente usadas de bajo peso, normopeso, sobrepeso, obesidad y obesidad mórbida.
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El documento describe un análisis de riesgo sexual realizado en una base de datos de individuos. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el comportamiento de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando el riesgo como "alto" o "bajo" dependiendo de si el valor es menor o mayor que 7 y 8 respectivamente.
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El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables que evalúan el riesgo sexual como "marcha atrás", "píldora del día después", "número de parejas sexuales" y "uso de preservativos". Finalmente, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "riesgo alto" y "riesgo bajo".
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El documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una dicotómica con categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual. Primero importa el archivo Excel, luego calcula la nueva variable sumando cuatro variables existentes, y finalmente recodifica la variable para tener dos categorías.
SEMINARIO V
Este documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de variables existentes en un conjunto de datos sobre salud, y luego transformar esta variable en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo". Estos pasos incluyen importar los datos, sumar variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la nueva variable, y recodificar la variable para que valores menores o iguales a 6 sean "bajo riesgo" y mayores a 7 sean "alto riesgo".
Seminario 5 2
El documento describe los pasos para crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, la cual será la suma de variables que evalúan conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Semi5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos incluidos en una base de datos de salud. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando a los individuos en "alto riesgo" o "bajo riesgo" sexual dependiendo de su puntaje total.
Ejercicio seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos. Se crea una variable llamada "riesgosexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, esta variable cuantitativa se recodifica en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdicotomic" con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Tarea 5 seminario de tics
Este documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos llamada "activos en salud" utilizando R Commander. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables que evalúan las conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Tarea seminario 5 definitivo
El documento describe dos objetivos de actividades para un seminario de estadística y TIC. El primer objetivo es calcular el índice de masa corporal (IMC) de los participantes y codificarlo según valores clínicos. El segundo objetivo es averiguar el nivel de riesgo sexual de personas en una base de datos mediante la creación de una variable de riesgo sexual basada en conductas de riesgo reportadas y codificar esta variable como de alto o bajo riesgo.
Tarea 5 zbd
El documento describe cómo calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de datos sobre conductas de riesgo sexual. La variable se crea sumando varias variables relevantes y luego se transforma en una variable dicotómica que clasifica a los individuos como de "alto riesgo" o "bajo riesgo" sexual.
Seminario 5
El documento describe las actividades de un seminario para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos, incluyendo crear una variable que suma las conductas de riesgo sexual para cada individuo y transformar esta variable en una dicotómica de alto y bajo riesgo sexual.
Presentacion seminario 5 tic
Este resumen describe los pasos para crear una variable de riesgo sexual dicotómica a partir de datos de salud. Primero, se descargan archivos de datos y se importa un archivo Excel. Luego, se crea una variable de "Riesgo sexual" que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Finalmente, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando a los individuos como de alto o bajo riesgo sexual.
Seminario 5
El documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual a partir de datos de salud, sumando variables de conducta de riesgo y transformándola en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo. Primero se importan los datos de Excel, luego se calcula la nueva variable agregando variables como número de parejas sexuales y uso de protección. Finalmente, la variable se convierte en dicotómica con valores mayores a 7 considerados de alto riesgo y menores o iguales a 6 de bajo riesgo.
Calcular nuevas variables
Presentación detallada sobre el uso de R Commander.
Aprenderemos como calcular nuevas variables en dicho programa y como recodificar variables ya presentes.
Ejercicio seminario 5
Este documento explica cómo crear una variable de riesgo sexual a partir de una base de datos de salud e individuos. Primero, se importa el archivo de Excel a R. Luego, se crea la variable "Riesgo sexual" sumando variables que miden conductas de riesgo sexual. Finalmente, esta variable se transforma en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Seminario 5 no terminado
El documento describe cómo crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos de salud. Luego transforma esta variable en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual mediante la importación de datos, selección de variables relevantes, cálculo de la nueva variable y recodificación.
Tarea seminario 5º
El documento describe cómo calcular nuevas variables a partir de una base de datos sobre conductas de riesgo sexual. Instruye crear una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de todas las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transformar esta variable en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdicotómica" que clasifique a los individuos como de alto o bajo riesgo sexual.
Tarea 5 Etic
Este documento describe dos ejercicios de recodificación de variables utilizando el programa estadístico R. En el primer ejercicio, la variable "IMC" se recodifica en una variable llamada "IMCrec" para clasificar los datos de IMC según las categorías clínicas estándar. En el segundo ejercicio, se crea la variable "Riesgo sexual" como la suma de cuatro variables relacionadas con el riesgo sexual y luego se recodifica esta variable en una variable dicotómica de "alto" o "bajo riesgo".
Seminario 5
Este documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos incluidos en una base de datos de salud. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables que evalúan conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Tarea 5 tic
El documento describe cómo recodificar la variable IMC en categorías clínicas comunes (bajo peso, normopeso, sobrepeso, obesidad, obesidad mórbida) y crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables relacionadas con el riesgo sexual (número de parejas, uso de preservativos, coito interrumpido, uso de píldora del día después) y luego recodificar esta variable en categorías de alto y bajo riesgo.
Tarea 5
Este documento describe dos ejercicios realizados en R Commander para analizar datos de Excel. Primero, se creó y recodificó una variable de riesgo sexual como baja o alta. Luego, se calculó y recodificó el índice de masa corporal (IMC) según valores clínicos como bajo peso, peso normal, sobrepeso, obesidad u obesidad mórbida.
Ejercicio con Rcommader
Este documento describe los pasos para crear una variable dicotómica llamada "Riesgo sexual" a partir de una base de datos de salud. Primero, se crea la variable "Riesgo sexual" sumando variables que miden conductas de riesgo sexual. Luego, se transforma esta variable en dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" usando el comando R. Finalmente, se visualizan los datos para verificar la nueva variable creada.
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
Este documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos en una base de datos de salud, crear una variable de riesgo sexual como la suma de variables de riesgo, y transformar esta variable en una dicotómica de alto y bajo riesgo. Estos pasos incluyen importar los datos de Excel, calcular la nueva variable, y recodificarla para categorías de alto y bajo riesgo.
Presentación seminario 5
Este documento describe dos tareas relacionadas con el trabajo en R. La primera tarea implica importar datos desde SPSS, crear e recodificar una variable IMC para categorizar el peso de las personas. La segunda tarea implica crear una variable de riesgo sexual mediante la suma de variables de conducta de riesgo e transformarla en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo. Ambas tareas involucran importar datos, crear nuevas variables y visualizar los cambios en el conjunto de datos.
Tarea EstadísticaTICs SEMINARIO 7
El documento describe dos análisis estadísticos realizados en el archivo de datos "activossalud.Rdata" para determinar si existe asociación entre la variable sexo y las variables práctica de deporte y consumo de fruta. El primer análisis encontró una asociación significativa entre sexo y práctica deportiva, concluyendo que los hombres practican más deporte que las mujeres. El segundo análisis no encontró una asociación significativa entre sexo y consumo de fruta, concluyendo que no existe relación entre el sexo y el consumo de fruta
Ejercicio obligatorio 7
Los investigadores clasificaron una muestra de adolescentes obesos en dos grupos según su grado de obesidad y midieron variables como IMC, peso, glucemia y presión arterial. Encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos en IMC, peso, presión arterial, glucemia y tasas de tabaquismo, con un valor de p<0,05, indicando que los valores fueron diferentes entre los grupos de una manera no aleatoria. midieron las variables usando equipos médicos calibrados y siguieron las directrices para clasificar los resultados de laboratorio.
Seminario 8
Este documento resume un ejercicio para determinar la relación entre la altura y el peso. Se plantea la hipótesis nula de que la altura no influye en el peso. Se realizan gráficas y pruebas estadísticas como la prueba de Kolmogorov y el coeficiente de Spearman para determinar si existe una correlación positiva y fuerte entre las variables. Los resultados muestran que el p-valor está por debajo de 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que a mayor altura mayor peso.
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