Este documento describe dos tareas relacionadas con el trabajo en R. La primera tarea implica importar datos desde SPSS, crear e recodificar una variable IMC para categorizar el peso de las personas. La segunda tarea implica crear una variable de riesgo sexual mediante la suma de variables de conducta de riesgo e transformarla en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo. Ambas tareas involucran importar datos, crear nuevas variables y visualizar los cambios en el conjunto de datos.

1. Seminario V
TRABAJAR EN R.
ELENA RAMÍREZ CALERO.

2. En este nuevo seminario tenemos
varias tareas relacionadas con el
trabajo en el programa llamado R.
La primera de ellas es el ejercicio para
clase “recodificar la variable “IMC” en
una variable que recoja las categorías
que normalmente se usan en la clínica
y que llamaremos IMCrec.”

3.  El primer paso a realizar es importar el archivo de datos desde SPSS.

4.  A continuación, añadiremos una nueva variable al conjunto de datos llamada
“imc”.

5.  El siguiente paso es recodificar la variable que
acabamos de crear. A esta nueva variable la
llamaremos “imc.rec”. Además, para realizar este
paso utilizaremos los siguientes datos:
 IMC < 18.50 = bajo peso
 18.50 < IMC < 24.99 = normopeso
 25 < IMC < 29.99 = sobrepeso
 30 < IMC < 39.99 = obesidad
 IMC > 40 = obesidad mórbida

7.  Por último, para ver los cambios que han ocurrido al recodificar la variable,
seleccionamos “visualizar conjunto de datos”.
Así, vemos como
han aparecido
nuevas columnas.

8. Segunda tarea: calcular nuevas
variables.
 Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los
individuos incluidos en la base de datos “activos en salud”
(.xls).
 Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que
sea igual a la suma de todas las variables que evalúen las
conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo
sexual” en una variable dicotómica con categorías: alto
riesgo y bajo riesgo sexual.

9.  En primer lugar se importa el archivo.

10.  A continuación, creamos la variable “riesgo sexual” como la suma de:
parejassexuales+proteccionpreservativo+marchaatras+pildoradiadespues.

11.  Por último, debemos transformar la variable creada en una variable
dicotómica con categorías alto y bajo riesgo sexual.

12.  Para finalizar, volvemos a entrar en “visualizar conjunto de datos” para ver
las nuevas variables creadas.