Este documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de variables existentes en un conjunto de datos sobre salud, y luego transformar esta variable en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo". Estos pasos incluyen importar los datos, sumar variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la nueva variable, y recodificar la variable para que valores menores o iguales a 6 sean "bajo riesgo" y mayores a 7 sean "alto riesgo".

1. SEMINARIO V:
R-COMMANDER
TERESA FERNÁNDEZ AGUILAR
GRUPO 13 ROCÍO

2. Ejercicio: Calcular nuevas
variables
 Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos
incluidos en la base de datos “activos en salud” (.xls).
 Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea
igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas
de riesgo sexual de la muestra de individuos. Finalmente,
deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable
dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

3. 1. Importamos fichero Excel:

4. 2. Escribimos el nombre que tendrá el
fichero en R: “activosensalud”.

6. 3. Calculamos la nueva variable “riesgo sexual”

7.  Creamos la nueva variable a partir de variables presentes en el
fichero de datos:
Elegimos las variables:
parejassexuales+pildoradiadespues
+proteccionpreservativo
+marchaatras
Le damos nombre a la variable

8.  Para introducir las variables en la fórmula hemos hecho doble
click en ellas y poniendo + (sumar) detrás de cada palabra.

9. CLICK

11. 4. Transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable
dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

12. Cambiamos el nombre a la variable “riesgosexual”
A TENER EN CUENTA:
lo significa “lowest”, “el valor más bajo”
hi significa “highest”, “ el valor más alto”
Las etiquetas de valor deben
entrecomillarse.
Recodificamos la variable “riesgosexual”:
- Puntuaciones más bajas de 6: bajo riesgo.
- Puntuaciones superiores a 7: alto riesgo.

13. CLICK