Este documento resume un ejercicio para determinar la relación entre la altura y el peso. Se plantea la hipótesis nula de que la altura no influye en el peso. Se realizan gráficas y pruebas estadísticas como la prueba de Kolmogorov y el coeficiente de Spearman para determinar si existe una correlación positiva y fuerte entre las variables. Los resultados muestran que el p-valor está por debajo de 0.05, por lo que se rechaza la hipótesis nula y se concluye que a mayor altura mayor peso.

1. TAREA SEMINARIO 8
Ejercicio para el blog:
Determina que si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y
peso.
Planteo una hipótesis nula:
La altura no influye en el peso.
VD: Peso (y).
VI: Altura (x).
1. Primero tenemos que comprobar la normalidad, y para ello haremos
una gráfica QQ.

2. Tenemos las gráficas, pero aun así no son datos suficientes para ver si las variables
siguen una distribución normal.
2. Tenemos que hacer la prueba de Kolmogorov ya que la muestra es >50
para ver si siguen una distribución normal.

3. Como vemos, el p-value es mucho menor que 0,05. Por lo tanto, no siguen una
distribución normal. Usaremos el coeficiente de Spearman.
3. Hacemos un diagrama de dispersión.

4. Vemos comohay correlaciónentre los puntos.
4. Calculamosel coeficientedeSpearman.

5. Como vemos, el coeficiente de Spearman es de 0,622…. Por lo tanto, la correlación
es positiva y fuerte.
5. Calculo el test de correlación.

6. Como vemos, el p-value está muy por debajo de 0.05. Rechazamos la hipótesis nula.
La altura sí influye en el peso.
Al ser una correlación positiva, a medida que aumenta la altura aumenta el peso.