Este documento presenta un estudio para determinar si existe una relación entre el sexo y tener cansancio en el rol del cuidador. Se analizaron las historias clínicas de 292 mujeres y 192 hombres cuidadores y se observó que 450 personas tenían cansancio, de las cuales 168 eran hombres y 282 mujeres. El documento describe los pasos para realizar una prueba chi cuadrado de independencia, incluyendo la construcción de tablas de frecuencias observadas y esperadas, el cálculo del estadístico chi cuadrado y la comparación con un punto crí

1. Seminario 8
Autora: Mª Nieves Moreno Begines
Curso: 1º Enfermería
Grupo: 11 Valme

2. Enunciado del caso a estudiar
• Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292
mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares
dependientes. De entre todas las historias revisadas, observa
que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador,
de las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un
nivel de confianza del 99%.
¿Existe relación entre tener cansancio en el rol
del cuidador y el sexo?

3. 1º) Identificar las variables, elegir la prueba
estadística y construir las hipótesis
• Identificación de las variables:
Vamos a estudiar dos variables cualitativas y dicotómicas.
o Cansancio: con dos modalidades: sí y no
o Sexo: con dos modalidades: hombre y mujer
• Elección de la prueba estadística:
La prueba utilizada es la prueba chi cuadrado de independencia de dos
variables debido a que queremos comprobar si nuestras dos variables
cualitativas medidas en una misma muestra están o no relacionadas entre sí
en la población.
• Construcción de las hipótesis:
o H0= No hay relación entre el sexo y tener cansancio en el rol del
cuidador. (Tanto en hombres como en mujeres existe la misma
probabilidad de tener cansancio). Esta nos indica que los datos
obtenidos son producto del azar.
o H1: Si hay relación entre el sexo y tener cansancio en el rol del
cuidador. (Tanto en hombres como en mujeres existe distinta
probabilidad de tener cansancio).

4. 2º: Construir la tabla 2x2 de frecuencias
observadas o experimentales (O)

5. 3º)Construir la tabla 2x2 de frecuencias esperadas o teóricas (E),
bajo la hipótesis de que las variables no están asociadas

6. 4º) Aplicamos la distribución Chi
cuadrado
• Antes de aplicar chi cuadrado tenemos que tener en cuenta:
– Las observaciones deben ser independientes.
– Los sujetos de cada casilla deben ser diferentes; no puede haber
sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden
clasificar en más de un lugar.
– Las variables estudiadas deben ser cualitativas
– Ningún valor esperado o teórico (E) de una tabla 2x2, puede ser menor
a 5
– En general, se usará la corrección de Yates si el tamaño de la muestra
es menor que 200 o si hay algún valor esperado (E) menor que 10
Como nuestra muestra cumple todos estos criterios no realizamos la
corrección de Yates

7. • Las pruebas Chi cuadrado nos indica si los
sujetos que observamos en cada casilla son los
que veríamos si no hubiera diferencias ni
relaciones entre los criterios de clasificación.
• La fórmula de este estadístico es:
= frecuencia observada.
La que recogen los datos.
=frecuencia teórica o
esperada.
La que observaríamos si no
hubiera relación entra las
variables.
Aceptamos Ho. No existen diferencias significativas.
No aceptamos Ho. Si existen diferencias significativas.

8. 5º )Calcular el estadístico de contraste
Posteriormente vamos a comparar el resultado con el valor de la tabla de la
distribución de la chi cuadrado para un nivel de confianza del 99% y n grados de
libertad (gl).

9. 5º )Hallar los gl e ir a la tabla de la distribución
Chi Cuadrado para obtener el punto crítico
• Calculamos los grado de libertad: multiplicando
el nº de filas menos 1 por el nº de columnas
menos 1, de la tabla de contingencia usada:
o gl=(f-1)(c-1)= (2-1)(2-1)= 1
Al ser una tabla 2x2, los grado de libertad (gl) serán
siempre igual a uno
• Calculamos el punto crítico: Una vez obtenido los
gl y establecido un nivel de confianza del 99%
(α=0,01); vamos a la tabla de Chi Cuadrado.

10. El valor del punto critico para 1 gl y 99% (α=0,01) de confianza es: 6,637

11. 6º)Tomar la decisión estadística y
clínica
Ante la aceptación de la H1, podemos afirmar como las
mujeres son mas propensas a tener cansancio que los
hombres, por ello se deberá de realizar medidas como
por ejemplo informar a las cuidadoras y concienciarlas
en la importancia de la delegación de tareas para que
no estén sobreexpuestas de forma continua al cuidado
del paciente y con ello lleguen a estar cansadas.