Seminario 8
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Este documento presenta los pasos para resolver tres preguntas sobre un muestreo de 500 pacientes en un hospital. La primera pregunta calcula cuántos pacientes pesan entre 60kg y 75kg (476 pacientes), la segunda pregunta calcula cuántos pesan más de 90kg (ninguno), y la tercera pregunta calcula cuántos pesan menos de 64kg (11 pacientes). Se utilizan fórmulas de distribución normal y tablas estadísticas para determinar los porcentajes correspondientes a cada rango de peso.
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Tarea seminario 8
Este documento presenta 3 ejercicios estadísticos resueltos. El primero calcula la probabilidad de que los pesos de pacientes estén entre 60kg y 75kg basado en una muestra de 500 pacientes. El segundo calcula la probabilidad de encontrar 10 transfusiones dados ciertos parámetros de Poisson. El tercero calcula la probabilidad de que 2 de 4 amigos hayan visto una película exitosa.
Seminario 8
Este documento presenta varios cálculos estadísticos utilizando distribuciones como la normal, Poisson y binomial. Calcula probabilidades como la proporción de pacientes con pesos entre 60-75kg, la probabilidad de recibir 10 transfusiones y la probabilidad de que 2 personas en un grupo hayan visto una película.
Resueltos
Este documento presenta tres ejercicios resueltos sobre muestreo. El primer ejercicio describe una población de 4 elementos y calcula las muestras posibles, sus probabilidades y estadísticos como la media y varianza. El segundo ejercicio compara dos tipos de muestreo para estimar la media poblacional. El tercer ejercicio estima la media y varianza de una población estratificada usando asignación proporcional y óptima.
Plan de marketing
Este documento presenta una introducción al plan de marketing. Explica que el marketing es un proceso bidireccional que busca satisfacer las necesidades de los clientes ofreciendo lo que desean. También describe las cuatro variables clave del marketing: producto, precio, plaza y promoción. Finalmente, destaca la importancia de elaborar un plan de marketing para establecer objetivos y estrategias que permitan a las empresas ser competitivas.
Muestreo en control de calidad
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
Muestreo por Conveniencia
Este documento discute el muestreo por conveniencia como un método de muestreo no probabilístico. Define el muestreo por conveniencia como la selección de participantes disponibles y accesibles para un estudio. Proporciona ejemplos como estudiantes de una clase o participantes en un evento. También discute las ventajas de bajo costo y facilidad de administración, así como las desventajas de falta de representatividad y mayor probabilidad de sesgo.
Metodos Y Tecnicas De Muestreo
Este documento describe varios métodos y técnicas de muestreo que se utilizan en la investigación científica. Explica técnicas como encuestas, cuestionarios, observación, entrevistas y análisis de contenido. También discute cómo elegir entre métodos y técnicas dependiendo del objetivo de la investigación, y la importancia de seleccionar una muestra representativa cuando se utilizan técnicas como entrevistas o encuestas.
Muestreo Estratificado.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo estadístico, incluyendo muestreo estratificado. Explica que el muestreo estratificado divide la población en grupos homogéneos y luego toma una muestra de cada grupo que sea proporcional a su tamaño en la población total. También menciona dos métodos de asignación de muestra dentro del muestreo estratificado: asignación proporcional y asignación óptima. Luego, da un ejemplo de cómo se podría aplicar el muestreo estratificado para estud
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Este documento presenta tres ejercicios resueltos sobre muestreo. El primer ejercicio describe una población de 4 elementos y calcula las muestras posibles, sus probabilidades y estadísticos como la media y varianza. El segundo ejercicio compara dos tipos de muestreo para estimar la media poblacional. El tercer ejercicio estima la media y varianza de una población estratificada usando asignación proporcional y óptima.
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Este documento presenta tres ejercicios estadísticos resueltos. El primero calcula la distribución normal de peso de pacientes en un hospital. El segundo calcula la probabilidad de Poisson de 10 transfusiones dados 500 ingresos con 2% de probabilidad cada uno. El tercero calcula la probabilidad binomial de que 2 de 4 amigos hayan visto la última película de un director famoso, dado que el 80% de la audiencia ya la vio.
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El documento presenta 3 ejercicios estadísticos resueltos. El primero calcula la probabilidad de pacientes con pesos entre 60-75kg (95.21%) y menos de 64kg (2.28%) usando la distribución normal. El segundo usa la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de 10 transfusiones (12.48%) dada una probabilidad del 2% por ingreso. El tercero usa la binomial para calcular la probabilidad de que 2 de 4 amigos hayan visto una película con éxito del 80% (15.6%).
Seminario 8 de estadística y TICs
El documento presenta tres problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primero calcula cuántos pacientes de un estudio de 500 pesan entre 60-75kg (476 pacientes) y menos de 64kg (11 pacientes). El segundo calcula la probabilidad de encontrar 10 transfusiones (12,51%) dada una probabilidad de transfusión del 2% por ingreso. El tercero calcula la probabilidad de que 2 de 4 amigos hayan visto la última película de un director (15,36%).
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Este documento presenta tres ejercicios relacionados con distribuciones de probabilidad. El primero involucra una distribución normal para calcular probabilidades asociadas con pesos de estudiantes. El segundo utiliza una distribución de Poisson para calcular la probabilidad de accidentes de tráfico. El tercero emplea una distribución binomial para determinar la probabilidad de que amigos hayan visto una película exitosa.
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Este documento presenta tres ejercicios relacionados con distribuciones de probabilidad. El primer ejercicio involucra la distribución normal para determinar cuántos estudiantes pesan entre ciertos rangos. El segundo ejercicio usa la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de tener 3 accidentes de tráfico. El tercer ejercicio aplica la distribución binomial para hallar la probabilidad de que 2 personas en un grupo hayan visto una película exitosa.
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El documento explica cómo calcular la probabilidad de diferentes eventos usando distribuciones normales, binomiales y de Poisson. Proporciona ejemplos de cálculos de probabilidad para el peso de estudiantes, número de accidentes y número de personas que vieron una película.
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El documento explica cómo calcular probabilidades utilizando distribuciones normales, binomiales y de Poisson. Proporciona ejemplos de cálculos de probabilidades para diferentes escenarios como el peso de estudiantes, número de accidentes y número de personas que han visto una película.
Distribuccion normal, discreta y de poison
Este documento resume tres problemas relacionados con distribuciones de probabilidad. El primer problema calcula la probabilidad de pesos de pacientes en un hospital usando una distribución normal. El segundo problema calcula la probabilidad de transfusiones usando una distribución de Poisson. El tercer problema calcula la probabilidad de que dos amigos hayan visto una película usando una distribución binomial.
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Este documento presenta tres ejercicios estadísticos resueltos. El primero calcula las probabilidades asociadas con diferentes rangos de pesos de estudiantes. El segundo calcula la probabilidad de tener 3 accidentes en 300 viajes usando un modelo de Poisson. El tercero calcula las probabilidades de que 2 o menos personas en un grupo de 4 hayan visto una película popular usando una distribución binomial.
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Este documento resume los pasos para calcular diferentes probabilidades relacionadas con el peso de 150 estudiantes basándose en una distribución normal con media de 60 kg y desviación estándar de 3 kg. Calcula que el 50% de estudiantes pesan entre 60-75 kg, el 90.8% pesan menos de 64 kg, y el 5.6% pesan exactamente 64 kg.
Diapos semi 8
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Este documento presenta la distribución normal y su aplicación en diferentes problemas de probabilidad. Explica que la distribución normal describe cómo se distribuyen variables continuas alrededor de la media, y cómo se puede usar la desviación estándar para calcular probabilidades. Luego, resuelve ejercicios utilizando fórmulas de distribución normal, Poisson y binomial para calcular probabilidades en contextos como pesos de estudiantes, accidentes de tráfico y éxito de películas.
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Este documento presenta tres actividades relacionadas con distribuciones de probabilidad. La primera actividad utiliza la distribución normal para calcular la probabilidad de que los pesos de estudiantes caigan dentro de diferentes rangos. La segunda actividad aplica la distribución de Poisson para calcular la probabilidad de accidentes de tráfico. La tercera actividad emplea la distribución binomial para determinar la probabilidad de que amigos hayan visto una película popular.
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Seminario 10
Se realizó una encuesta en un municipio español sobre el número de personas y habitaciones por hogar. Se calculó el coeficiente de correlación de Pearson entre ambas variables y se comprobó si la correlación era significativa. Los resultados mostraron una correlación débil y no significativa, por lo que no existe una relación entre el número de personas y habitaciones por hogar.
Seminario 9.
El documento presenta los resultados de dos ejercicios estadísticos que evalúan la posible relación entre diferentes variables. El primer ejercicio encuentra una relación significativa entre que las mujeres embarazadas fumen y que los recién nacidos presenten bajo peso. El segundo ejercicio también encuentra una relación significativa entre la práctica del tenis y menor probabilidad de depresión. Ambos ejercicios utilizan la prueba de chi-cuadrado para evaluar si se puede rechazar la hipótesis nula de independencia entre las variables.
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Este estudio examinó la efectividad de los ácidos grasos hiperoxigenados en la prevención de úlceras por presión en pacientes hospitalizados. Los investigadores dividieron aleatoriamente 192 pacientes en grupos de control y experimental, aplicando ácidos grasos solo al grupo experimental. El grupo experimental tuvo una tasa de úlceras por presión significativamente menor (19%) que el grupo de control (35%). El estudio concluye que los ácidos grasos hiperoxigenados pueden reducir la incidencia de úlceras por presión y retrasar
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Este documento describe cómo buscar referencias bibliográficas en PubMed utilizando términos de búsqueda específicos. Se proporcionan instrucciones sobre cómo acceder a PubMed y realizar búsquedas con términos como "(teaching OR learning) AND “nursing” AND (blogs OR wikis)" para encontrar artículos relevantes sobre el aprendizaje y la enseñanza en enfermería a través de blogs y wikis.
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- 4. EJERCICIO 1 B) Utilizamos la misma tabla…. 90-70 Z= = 6,67 DE 3 70 90 Como 6,67 no aparece en la tabla tomamos como valor el 1……. P(Z > a)= 1- P(Z ≤ a); P(Z > 90)= 1 – P(Z ≤ 6,67); 1- 1= 0 SOLUCIÓN Por lo tanto no existe ningún paciente de la muestra que pese más de 90kg
- 5. EJERCICIO 1 C) Volvemos a utilizar la fórmula…. 64-70 Z= = -2 DE 3 64 70 Buscamos en la tabla el valor de -2 que es igual a 0,0228, y este valor lo multiplicamos por 100= 2,28 SOLUCIÓN Por lo tanto los pacientes de la muestra que pesan menos de 64kg son el 2,28%, es decir, 11,4 pacientes.