3. Z=(x-µ)/σ
Z1=(60-70)/3=-3’33
Z2=(75-70)/3=1’67
Z1+Z2=-1’67
En la tabla de distribución normal,
este número es 0’95254.
P(60≤Z≤75)=P(-3’33≤Z≤1,67)=
P(Z≤1’67)–[1-(Z≤-3’33)]=
P=0’95254-(1-0’99956)=0’9521
Esta probabilidad la multiplicamos
por el número de la muestra y
obtenemos el resultado:
0’9521x500=476 pacientes pesan
entre 60kg y 75kg.

4. ¿Cuantos pesan más de 90kg?
Z=(x-µ)/σ
Z=90-70/3=6’67
En la tabla no corresponde a
ningún valor, por lo tanto no
hay ningún paciente que pese
90kg o más.

5. Z=(x-µ)/σ
Z=(64-70)/3=-2
En la tabla, -2 corresponde a 0’0228
Por tanto, el 2’28% de los pacientes pesan menos de
64kg.
Otra forma de hacerlo es por regla de tres:
Si el 100% son 500 pacientes, el 2’28% son 11’4
Redondeamos: 11 pacientes pesan
menos de 64kg

7. Probabilidad de recibir la transfusión:
P=0’02 (20%)
Ingresos:
I=500
X=10=λ
Para resolver este problema, utilizaremos el
Modelo de Poisson:
P(x=x) = (e^-λ · λ^x)/x!
P(x=x) = (2,71828^10 · 10^10)/10!=
0’12511
La probabilidad de encontrar 10
transfusiones en un momento dado es
del 12’511%

9. Necesitaremos la formula
de la distribución binomial:P=0’8
N=4
X=2
4!
P(x)=
(4-2)! · x!
P(x)= 6·0’64·0’04=0’1536
La probabilidad de que
en el grupo hayan visto
la película dos personas
es del 15’36%.