ECOMM conference presentation, May 2015citizensrail
Presentation as part of the EU Citizens' Rail project, delivered by Nick Davies (University of Central Lancashire, UK), Marco Trienes (RWTH Aachen University, Germany) and Dominik Elsmann (formerly of RWTH Aachen University, now at Aachen's transport authority, AVV).
1. Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores
informales de pacientes dependientes, si guarda
alguna relación ser hombre o mujer con el nivel de
cansancio que soportan al cuidar.
Establezca un contraste de hipótesis
Elija la prueba estadística a realizar
Trabaje a un nivel de confianza del 95% (a=0,05)
Cuantifique el tamaño de “p”
Establezca la significación del contraste de
hipótesis
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9. H0 (hipótesis nula): Las variables sexo y
cansancio no están asociadas, es decir,
es fruto de la casualidad
H1( hipótesis alternativa): Las variables
sexo y cansancio están relacionadas, es
decir, es fruto de la causalidad
10. Para rechazar o no la hipótesis nula, nos fijamos en significación
de Chi cuadrado de Pearson, de la tabla que hemos obtenido.
Como es menor de 0,05( trabajamos en un nivel de confianza
del 95% ), rechazamos la hipótesis nula, por lo que llegamos a la
conclusión de que el sexo del cuidador informar y el cansancio
están relacionados, es decir, las mujeres sufren más cansancio
que los hombres