Para determinar la correlación entre dos variables cuantitativas, se debe primero verificar si siguen una distribución normal mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Si no siguen una distribución normal, se usa la prueba de Spearman en lugar de la prueba de Pearson. El documento presenta los resultados de aplicar estas pruebas para analizar la correlación entre el peso y las horas dedicadas al deporte, encontrando una correlación positiva moderada-baja mediante la prueba de Spearman.

1. CORRELACIÓN
PEARSON Y SPEARMAN

2. Para saber si existe correlación entre dos
variables cuantitativas, debemos
primero determinar si se trata de una
distribución normal o no, y tras esto,
emplear las pruebas de Spearman o
Pearson para determinar la correlación.
DISTRIBUCIÓN NORMAL. CORRELACIÓN

3. DISTRIBUCIÓN NORMAL

4. DISTRIBUCIÓN NORMAL

5. RESULTADOS

6. RESULTADOS

7. RESULTADOS

8. RESULTADOS

9.  Al ser el tamaño muestral menor de 50, tenemos que tener en
cuenta la prueba de Shapiro-Wilk.
 Como una de las variables es 0,000, se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la hipótesis alternativa (dependencia entre
peso y horas de dedicación al deporte). Por lo tanto, no sigue
una distribución normal.
 Para calcular la correlación, al no seguir una distribución
normal, se utiliza la prueba de Spearman
RESULTADOS

10. CORRELACIÓN

11. RESULTADOS
El valor obtenido es 0,385.
Al ser mayor de 0,000 existe una correlación
positiva.
A su vez, al ser un valor menor de 0,500, se
trata de una correlación positiva moderada-
baja.

12. GRÁFICO

13. GRÁFICO

14.  MIGUEL PRIETO MARTÍNEZ
 GRUPO 1. SUBGRUPO 5
 CURSO: 1º GRADO EN ENFERMERÍA
 UNIVERSIDAD DE SEVILLA
 CURSO 2016/2017