Este documento presenta un estudio que examina si el sexo (ser hombre o mujer) está relacionado con el nivel de cansancio reportado por cuidadores informales de pacientes dependientes. Se plantean las siguientes hipótesis: H0 es que el sexo no influye en el cansancio, mientras que H1 es que el sexo sí influye. Se utiliza una prueba chi-cuadrado a un nivel de confianza del 95% para determinar si se puede rechazar H0 a favor de H1. Los resultados muestran un valor p menor a 0,05, lo que permite

1. MARÍA MARTÍNEZ BAENA
ESTADÍSTICA Y TICS
SEMINARIO 8

2. ENUNCIADO
Se requiere determinar, en un grupo de cuidadores
informales de pacientes dependientes, si guarda
alguna relación ser o hombre o mujer con el nivel de
cansancio que soportan al cuidar.
 Establezca un contraste de hipótesis.
 Elija la prueba estadística a utilizar
 Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
 Cuantifique el tamaño de "p".
 Establezca la significación del contraste de hipótesis.

3. DATOS DE PARTIDA
Los datos a partir de los cuales se ha de realizar el contraste
de hipótesis son los siguientes:
A primera vista, parece que ser hombre implica menor
cansancio, lo cual se ha de corroborar, o bien desmentir, a
lo largo de este ejercicio.

4. 1. Establezca un contraste de hipótesis.
El contraste de hipótesis adecuado en este caso es:
 H0 (hípótesis nula): No influye el sexo en el grado de
cansancio.
 H1 (hipótesis alternativa): El sexo influye
directamente en el grado de cansancio de los
cuidadores

5. 2. Elija la prueba estadística a utilizar
En este caso, la prueba a utilizar es “chi-cuadrado”, ya
que se trata de datos cualitativos.

6. 3. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
4. Cuantifique el tamaño de "p".
El intervalo de confianza en este caso es del 5%, ya que
es lo restante del 95%, siendo este la probabilidad de
no estar equivocado. Es decir, de cada 100 pacientes
sólo nos permitimos equivocarnos en 5 de ellos.
Esto implica que para que el resultado sea significativo
“p” debe tener un valor menos a 0,05. De esta forma,
si p es menor rechazaremos la hipótesis nula y
aceptaremos la hipótesis alternativa

7. 5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.
 Tras realizar la prueba “chi-cuadrado” el programa
SPSS nos dio el siguiente resultado:

8. Como se puede observar en la
tabla el valor de p es menos de
0,05; por tanto se puede
rechazar la hipótesis nula y
aceptar la hipótesis alternativa,
afirmando que tras realizar el
contraste de hipótesis podemos
confirmar que el sexo influye de
forma directa con el cansancio.
Para mostrar de forma gráfica los
resultados y así poder entender
mejor los resultados, adjunto un
gráfico en el cual se muestran
los datos iniciales, siendo más
fácil su entendimiento.
5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.