SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
SEMINARIO 9. Probabilidad, distribución binomial y distribución normal
TEOREMA DE BAYES
( P(Y/Z) x P(Z) )/ ∑(P(Y/Z) x P(Z))
EJERCICIO 1
Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los
medicamentos que reciben en la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el
3%, 4% y
5%.
1) Seleccionando un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que esté
caducado
2) Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado, cuál es la
probabilidad
de haber sido producido por el laboratorio B?
3) ¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento
caducado?
RESPUESTAS:
Primero debemos sacar todos los datos que nos aporta el problema para realizar
correctamente las diferentes cuestiones que se nos planteen.
Probabilidad laboratorio produce 45% es P(A)=0’45. Y su probabilidad de caducidad es del 3%,
por lo tanto será P(D/A)=0’03
La del siguiente laboratorio es P(B)=0’3 y su probabilidad de caducidad es P(D/B)= 0’04
Y el último laboratorio tiene una probabilidad de P(C)= 0’25 y su probabilidad de caducidad
P(D/C)= 0’05
1) Aplicando el Teorema de Bayes calculamos la probabilidad de caducidad total de los
medicamentos que hay en ese hospital.
Ptotal= ( P(D/A) x P(A)) + (P(D/B) x P(B)) + (P(D/C) x P(C))
Ptotal= (0’03 x 0’45) + ( 0’04 x 0’3) + (0’05 x 0’25)= 0’038
La probabilidad de que los medicamentos estén caducados es del 0’038 o lo que es lo mismo
del 3’8%.
2) Ahora también aplicamos el T. de Bayes, para calcular la probabilidad que de que los
medicamentos caducados provengan del laboratorio B
P( B/ D)= (P(D/B) x P(B))/ Ptotal
P(B/D)= ( 0’04 x0’3)/ 0’038 = 0’32 o el 32%
3) Tambien aplicamos el mismo teorema para calcular lo mismo, pero esta vez en los
laboratorio restantes.
P(A/D)= (P(D/A) x P(A))/ Ptotal
P(A/D)= ( 0’03 x 0’45)/ 0’038= 0’36 o 36%
P(C/D)= (P(D/C) x P(C))/ Ptotal
P(C/D)= ( 0’05 x 0’25)/ 0’038= 0’33 o 33%
El primer laboratorio tiene una mayor probabilidad de haber producido el medicamento
caducado.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
EJERCICIO 2
Un tipo de tratamiento aplicado a una úlcera por decúbito cura un 60% de
los pacientes. En un ensayo clínico se aplica el tratamiento a dos pacientes:
Calcula la probabilidad de :
1) Curen 2 pacientes
2) Curen menos 2 pacientes
RESPUESTAS:
Curación: C; NO curación: F
Primero sacamos los datos como en el problema anterior.
Ω= {CC CF FF FC }
C=p=0’6
F=q=0’4
X=0-----> 2
1) P(X=2)= pxp= 0’6x0’6= 0’36
2)
P(X=0)= qxq= 0’4x0’4= 0’16
P(X=1)=2x(pxq)=2x(0’6x0’4)= 0’48
P(X<2)= P(X=0)+P(X=1)= 0’64
EJERCICO 3
Un tipo de tratamiento aplicado a una úlcera por decúbito cura un 60% de
los pacientes. En un ensayo clínico se aplica el tratamiento a 30 pacientes.
Calcula la probabilidad de: (mirando tabla)
1-Curen 10 pacientes → 0.002
2- Curen menos de 4 pacientes → 1.69x10^-8
DISTRIBUCIÓN NORMAL
EJERCICIO 4
El gasto medio de alquiler en los estudiantes de la US tiene distribución
normal, con media 200 y desviación 10.
1) ¿Qué porcentaje de estudiantes gastan menos de 210 euros en alquiler?
2) ¿Qué gasto de alquiler sólo es superado por el 10% de los estudiantes?
RESPUESTAS:
1) Debemos aplicar la siguiente fórmula Z=(x-u)/ō
Y nos dan los valores u= 200 ō= 10 y x= 210
Sustiuimos en la fórmula y obtenemos el valor de la Z; el cual miraremos en la tabla que se nos
da y comprobaremos el valor de la probabilidad para hayar el porcentaje.
Z= 210-200/10=1; P|Z<=1|=0’8413=84’13% de los estudiantes gasta menos de 210 €
2)Debemos irnos a la tabla y buscar el valor que de probabilidad 90% o 0’9 para ver asi el valor
de la Z y coger el valor 0’897 que es el próximamente inferior . y al final obtenemos el valor de
Z.
Tenemos la Z=1’28, la desv. Típica y la media, por lo tanto tenemos que averigiuar la cantidad
de dinero que es suoerado por ese 10% de los estudiantes.
1’28=x-200/10; x=212’8 €
El 10% de los estudiantes gasta mas de 212’8 €
EJERCICIO 5

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometricaDistribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometricakarynacabrera
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomialClaudia Diaz
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomialMel Noheding
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesEstadistica UTPL
 
Estadistica probabilidades
Estadistica probabilidadesEstadistica probabilidades
Estadistica probabilidadesanahiarauz
 
Distribución de probabilidad michel levi
Distribución de probabilidad  michel leviDistribución de probabilidad  michel levi
Distribución de probabilidad michel levimichel_levy
 
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional Cynthiia Ot
 
Ejemplo explicado
Ejemplo explicadoEjemplo explicado
Ejemplo explicado1010karen
 
Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9laumorgar2
 
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalTeorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalElizabeth Ledezma
 
Distribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastridDistribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastridYeltzin Garcia
 
Distribucion binomial ejerciciosyulim
Distribucion binomial ejerciciosyulimDistribucion binomial ejerciciosyulim
Distribucion binomial ejerciciosyulimYeltzin Garcia
 
Distribuciones de probabilidad1
Distribuciones de probabilidad1Distribuciones de probabilidad1
Distribuciones de probabilidad1emtelco
 
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.dannyconye
 

La actualidad más candente (19)

Distribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometricaDistribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometrica
 
Distribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometricaDistribucion hipergeometrica
Distribucion hipergeometrica
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de BayesProbabilidades Parte III Teorema de Bayes
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
 
Estadistica probabilidades
Estadistica probabilidadesEstadistica probabilidades
Estadistica probabilidades
 
Ejercicios semi 9
Ejercicios semi 9Ejercicios semi 9
Ejercicios semi 9
 
Distribución de probabilidad michel levi
Distribución de probabilidad  michel leviDistribución de probabilidad  michel levi
Distribución de probabilidad michel levi
 
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional
Teorema de bayes, probabilidad total & probabilidad condicional
 
Distribucion binomial ejercicios
Distribucion binomial ejerciciosDistribucion binomial ejercicios
Distribucion binomial ejercicios
 
Ejemplo explicado
Ejemplo explicadoEjemplo explicado
Ejemplo explicado
 
Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9
 
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad totalTeorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
 
Distribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastridDistribucion binomial ejerciciosastrid
Distribucion binomial ejerciciosastrid
 
Distribucion binomial ejerciciosyulim
Distribucion binomial ejerciciosyulimDistribucion binomial ejerciciosyulim
Distribucion binomial ejerciciosyulim
 
Regla de Bayes
Regla de BayesRegla de Bayes
Regla de Bayes
 
Distribuciones de probabilidad1
Distribuciones de probabilidad1Distribuciones de probabilidad1
Distribuciones de probabilidad1
 
Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.Distribuciones de probabilidad.
Distribuciones de probabilidad.
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 

Destacado

Producto 3 FR
Producto 3 FRProducto 3 FR
Producto 3 FRfer_1799
 
Principios de Volieibol
Principios de VolieibolPrincipios de Volieibol
Principios de VolieibolVini Cabrera
 
Los derechos del niño
Los derechos del niñoLos derechos del niño
Los derechos del niñoCarlos Mejia
 
Jose martin
Jose martinJose martin
Jose martinGemanuli
 
Que es un conductor eléctrico
Que es un conductor eléctricoQue es un conductor eléctrico
Que es un conductor eléctricojuandaviss
 
Datoscuestionarios
DatoscuestionariosDatoscuestionarios
Datoscuestionarioscolsa
 
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guide
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guideHoneywell 5819whs-5819brs-install-guide
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guideAlarm Grid
 
Respiración en los animales
Respiración en los animalesRespiración en los animales
Respiración en los animalesWIlfredo Quispe
 
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)fershowgarcia
 
Desarrollo organizacional njcc
Desarrollo organizacional  njccDesarrollo organizacional  njcc
Desarrollo organizacional njccNeida Contreras
 
Organizacion 2.
Organizacion 2.Organizacion 2.
Organizacion 2.labatoss
 
Mas informacion, menos conocimiento
Mas informacion, menos conocimientoMas informacion, menos conocimiento
Mas informacion, menos conocimientoFreeWing
 

Destacado (20)

Producto 3 FR
Producto 3 FRProducto 3 FR
Producto 3 FR
 
Admón empresas blog
Admón empresas blogAdmón empresas blog
Admón empresas blog
 
Principios de Volieibol
Principios de VolieibolPrincipios de Volieibol
Principios de Volieibol
 
Informe cuarto trimestre
Informe cuarto trimestreInforme cuarto trimestre
Informe cuarto trimestre
 
Los derechos del niño
Los derechos del niñoLos derechos del niño
Los derechos del niño
 
Ener muñoz
Ener muñozEner muñoz
Ener muñoz
 
Jose martin
Jose martinJose martin
Jose martin
 
Que es un conductor eléctrico
Que es un conductor eléctricoQue es un conductor eléctrico
Que es un conductor eléctrico
 
Datoscuestionarios
DatoscuestionariosDatoscuestionarios
Datoscuestionarios
 
E port
E portE port
E port
 
thesis
thesis thesis
thesis
 
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guide
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guideHoneywell 5819whs-5819brs-install-guide
Honeywell 5819whs-5819brs-install-guide
 
CV Health Insurance
CV Health InsuranceCV Health Insurance
CV Health Insurance
 
Respiración en los animales
Respiración en los animalesRespiración en los animales
Respiración en los animales
 
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)
Fernando garcia medina slideshare fershow 1 01 (1)
 
Rodolfo, presentacion final
Rodolfo, presentacion finalRodolfo, presentacion final
Rodolfo, presentacion final
 
Desarrollo organizacional njcc
Desarrollo organizacional  njccDesarrollo organizacional  njcc
Desarrollo organizacional njcc
 
Organizacion 2.
Organizacion 2.Organizacion 2.
Organizacion 2.
 
Mas informacion, menos conocimiento
Mas informacion, menos conocimientoMas informacion, menos conocimiento
Mas informacion, menos conocimiento
 
Clase nº5
Clase nº5Clase nº5
Clase nº5
 

Similar a Probabilidad y distribuciones en medicina y alquileres

Similar a Probabilidad y distribuciones en medicina y alquileres (20)

Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9Ejercicios de probabilidad seminario 9
Ejercicios de probabilidad seminario 9
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2Ejercicios de probabilidad 2
Ejercicios de probabilidad 2
 
Estadistica, ejercicio de Gloria
Estadistica, ejercicio de GloriaEstadistica, ejercicio de Gloria
Estadistica, ejercicio de Gloria
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
SEMINARIO 9
SEMINARIO 9SEMINARIO 9
SEMINARIO 9
 
Estadística y ti cs
Estadística y ti csEstadística y ti cs
Estadística y ti cs
 
Ejebn
EjebnEjebn
Ejebn
 
Ejebn
EjebnEjebn
Ejebn
 
15_Funciones Probabilidad_Discretas_2022.pdf
15_Funciones Probabilidad_Discretas_2022.pdf15_Funciones Probabilidad_Discretas_2022.pdf
15_Funciones Probabilidad_Discretas_2022.pdf
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS UNIDAD II JOSÉ ENRIQUE NAVARRETE TORRES.pdf
RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS UNIDAD II JOSÉ ENRIQUE NAVARRETE TORRES.pdfRESOLUCIÓN DE EJERCICIOS UNIDAD II JOSÉ ENRIQUE NAVARRETE TORRES.pdf
RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS UNIDAD II JOSÉ ENRIQUE NAVARRETE TORRES.pdf
 
Bayes ejercicios
Bayes ejerciciosBayes ejercicios
Bayes ejercicios
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
Julianagutierrez
JulianagutierrezJulianagutierrez
Julianagutierrez
 
Seminario 7 blog
Seminario 7 blogSeminario 7 blog
Seminario 7 blog
 
Teoria-Probabilidad-ASasaSAdaDadaDadA2.ppt
Teoria-Probabilidad-ASasaSAdaDadaDadA2.pptTeoria-Probabilidad-ASasaSAdaDadaDadA2.ppt
Teoria-Probabilidad-ASasaSAdaDadaDadA2.ppt
 
Ejercicios Propuestos-Estadística
Ejercicios Propuestos-EstadísticaEjercicios Propuestos-Estadística
Ejercicios Propuestos-Estadística
 
Ejercicios Propuestos-Estadística
Ejercicios Propuestos-EstadísticaEjercicios Propuestos-Estadística
Ejercicios Propuestos-Estadística
 
Seminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICsSeminario VII Estadística y TICs
Seminario VII Estadística y TICs
 

Probabilidad y distribuciones en medicina y alquileres

  • 1. SEMINARIO 9. Probabilidad, distribución binomial y distribución normal TEOREMA DE BAYES ( P(Y/Z) x P(Z) )/ ∑(P(Y/Z) x P(Z)) EJERCICIO 1 Tres laboratorios producen el 45%, 30% y 25% del total de los medicamentos que reciben en la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%, 4% y 5%. 1) Seleccionando un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que esté caducado 2) Si tomamos al azar un medicamento y resulta estar caducado, cuál es la probabilidad de haber sido producido por el laboratorio B? 3) ¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de haber producido el medicamento caducado? RESPUESTAS: Primero debemos sacar todos los datos que nos aporta el problema para realizar correctamente las diferentes cuestiones que se nos planteen. Probabilidad laboratorio produce 45% es P(A)=0’45. Y su probabilidad de caducidad es del 3%, por lo tanto será P(D/A)=0’03 La del siguiente laboratorio es P(B)=0’3 y su probabilidad de caducidad es P(D/B)= 0’04 Y el último laboratorio tiene una probabilidad de P(C)= 0’25 y su probabilidad de caducidad P(D/C)= 0’05 1) Aplicando el Teorema de Bayes calculamos la probabilidad de caducidad total de los medicamentos que hay en ese hospital. Ptotal= ( P(D/A) x P(A)) + (P(D/B) x P(B)) + (P(D/C) x P(C)) Ptotal= (0’03 x 0’45) + ( 0’04 x 0’3) + (0’05 x 0’25)= 0’038 La probabilidad de que los medicamentos estén caducados es del 0’038 o lo que es lo mismo del 3’8%. 2) Ahora también aplicamos el T. de Bayes, para calcular la probabilidad que de que los medicamentos caducados provengan del laboratorio B
  • 2. P( B/ D)= (P(D/B) x P(B))/ Ptotal P(B/D)= ( 0’04 x0’3)/ 0’038 = 0’32 o el 32% 3) Tambien aplicamos el mismo teorema para calcular lo mismo, pero esta vez en los laboratorio restantes. P(A/D)= (P(D/A) x P(A))/ Ptotal P(A/D)= ( 0’03 x 0’45)/ 0’038= 0’36 o 36% P(C/D)= (P(D/C) x P(C))/ Ptotal P(C/D)= ( 0’05 x 0’25)/ 0’038= 0’33 o 33% El primer laboratorio tiene una mayor probabilidad de haber producido el medicamento caducado. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL EJERCICIO 2 Un tipo de tratamiento aplicado a una úlcera por decúbito cura un 60% de los pacientes. En un ensayo clínico se aplica el tratamiento a dos pacientes: Calcula la probabilidad de : 1) Curen 2 pacientes 2) Curen menos 2 pacientes RESPUESTAS: Curación: C; NO curación: F Primero sacamos los datos como en el problema anterior. Ω= {CC CF FF FC } C=p=0’6 F=q=0’4 X=0-----> 2 1) P(X=2)= pxp= 0’6x0’6= 0’36 2) P(X=0)= qxq= 0’4x0’4= 0’16 P(X=1)=2x(pxq)=2x(0’6x0’4)= 0’48 P(X<2)= P(X=0)+P(X=1)= 0’64
  • 3. EJERCICO 3 Un tipo de tratamiento aplicado a una úlcera por decúbito cura un 60% de los pacientes. En un ensayo clínico se aplica el tratamiento a 30 pacientes. Calcula la probabilidad de: (mirando tabla) 1-Curen 10 pacientes → 0.002 2- Curen menos de 4 pacientes → 1.69x10^-8 DISTRIBUCIÓN NORMAL EJERCICIO 4 El gasto medio de alquiler en los estudiantes de la US tiene distribución normal, con media 200 y desviación 10. 1) ¿Qué porcentaje de estudiantes gastan menos de 210 euros en alquiler? 2) ¿Qué gasto de alquiler sólo es superado por el 10% de los estudiantes? RESPUESTAS: 1) Debemos aplicar la siguiente fórmula Z=(x-u)/ō Y nos dan los valores u= 200 ō= 10 y x= 210 Sustiuimos en la fórmula y obtenemos el valor de la Z; el cual miraremos en la tabla que se nos da y comprobaremos el valor de la probabilidad para hayar el porcentaje. Z= 210-200/10=1; P|Z<=1|=0’8413=84’13% de los estudiantes gasta menos de 210 € 2)Debemos irnos a la tabla y buscar el valor que de probabilidad 90% o 0’9 para ver asi el valor de la Z y coger el valor 0’897 que es el próximamente inferior . y al final obtenemos el valor de Z. Tenemos la Z=1’28, la desv. Típica y la media, por lo tanto tenemos que averigiuar la cantidad de dinero que es suoerado por ese 10% de los estudiantes. 1’28=x-200/10; x=212’8 € El 10% de los estudiantes gasta mas de 212’8 € EJERCICIO 5