El documento resume los pasos para importar y analizar datos de una base de datos Excel en el programa estadístico R. Explica cómo crear una nueva variable que representa el riesgo sexual como la suma de variables relacionadas, y luego transformar esta variable numérica en una variable categórica dicotómica de alto y bajo riesgo sexual.

1. SEMINARIO 5
Introducción al programa estadístico R.
(R Commander)
Estadística y TIC
Alfonso Encinas Carvajal G13

2. Descarga e instalación de R y R Commander
• Alternativamente en R UCA Project podremos descargar “R” y “R
Commander”
http://knuth.uca.es/R/doku.php?id=spanish_r_uca_project

3. • Clickar “paquete R UCA”, seleccionar la última versión de R e instalar con
el asistente.

4. Una vez en R podemos cargar R Commander: Paquete >> Cargar paquete
>> Rcmdr

5. Ejercicio para el blog. Calcular nuevas variables
Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos incluidos en la base de datos
“activos en salud” (.xls).
Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las
variables que evalúen las conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con
categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

6. • Para empezar importamos la base de datos en formato Excel
Datos >> Importar datos >> desde un archivo de Excel

8. Creamos la variable “riesgosexual” como la suma de: parejassexuales +
proteccionpreservativo + marchaatras + pildoradiadespues y aparecerá en el
conjunto de datos activo como la última variable.
Datos >> Modificar variables
del conjunto de datos activos
>> calcular una nueva variable

9. Nueva variable creada
con el nombre
“riesgosexual”
Variable numérica

10. El siguiente paso es transformar la nueva variable numérica en categórica
dicotómica de tal manera que de 0-7 sea alto riesgo y de 8-12 sea bajo
riesgo

11. riesgosaludic sería la variable
dicotómica que hemos
transformado