Seminario x
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Este documento presenta los resultados de un análisis de correlación entre dos variables: número de cigarrillos fumados al día y peso. Se determinó que el número de cigarrillos no sigue una distribución normal, mientras que el peso sí. Las pruebas de correlación de Spearman y Pearson mostraron valores pequeños, indicando una débil correlación negativa entre las variables. El gráfico de dispersión simple ilustra la falta de correlación entre las variables, con los puntos dispersos sin seguir una tendencia clara.
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Seminario 10
Este documento describe los pasos realizados por un estudiante para analizar la relación entre la nota de acceso a la universidad y el consumo de cigarrillos de los participantes en un estudio. El estudiante seleccionó estas dos variables, realizó pruebas de normalidad, y encontró una correlación positiva moderada de 0.232 entre ellas usando el coeficiente de Pearson. El estudiante también incluyó un gráfico de dispersión para representar visualmente los resultados.
Seminario 10
Este documento describe los pasos para realizar un análisis de correlación entre dos variables cuantitativas tomadas de un cuestionario. El autor selecciona las variables "horas de dedicación al deporte" y "número de cigarrillos fumados al día", realiza las pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk, y determina utilizar la prueba de correlación de Spearman dado que ninguna variable sigue una distribución normal. El coeficiente de correlación obtenido es de -0.526, indicando una correlación negativa entre las variables.
Seminario 9
Este documento describe un estudio que busca determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio reportado por cuidadores informales de pacientes dependientes. Se plantean las hipótesis nula e alternativa, se selecciona la prueba estadística chi cuadrado y se analizan los resultados para niveles de confianza del 95% y 99%, rechazando la hipótesis nula y concluyendo que existe dependencia entre el sexo y el cansancio en los cuidados.
Anova
Este documento proporciona instrucciones paso a paso para realizar un ANOVA bidireccional en Minitab16 utilizando datos de un estudio sobre los efectos del género y la higiene del sueño en las puntuaciones de una prueba. Explica cómo ingresar los datos en Minitab, seleccionar la opción ANOVA desde el menú de estadísticas, y asignar las variables continuas y nominales a los cuadros correspondientes para generar el ANOVA bidireccional.
Ejemplo de Aplicaciones en Weka
Este documento describe un ejemplo de clasificación de medicamentos para la rinitis alérgica usando el software Weka. Se analizan variables como edad, sexo y niveles de colesterol y sodio de pacientes para predecir el mejor fármaco entre DrogaA, DrogaB, DrogaC, DrogaX o DrogaY. El método J48 obtuvo una precisión del 92.5%, mostrando que DrogaY es el fármaco más efectivo, especialmente en pacientes de diferentes edades.
Tarea 5
El documento instruye realizar un análisis estadístico descriptivo de 4 variables, 2 cualitativas y 2 cuantitativas, de un conjunto de datos de salud. Se debe hacer un análisis numérico y gráfico de cada variable, usando distribuciones de frecuencias y gráficos de barras para las cualitativas, y resúmenes numéricos e histograma/diagrama de cajas para las cuantitativas. Finalmente, se debe interpretar los resultados para describir la distribución de valores y características de la muestra
Anova
Este documento proporciona instrucciones paso a paso para realizar un análisis de varianza bidireccional (ANOVA bidireccional) en Minitab16 utilizando datos de un estudio diseñado para evaluar los efectos de las variables nominales de género y hábitos de sueño en las puntuaciones de una prueba. El resumen incluye instrucciones para ingresar los datos, seleccionar la opción de ANOVA bidireccional en Minitab y asignar las variables apropiadas como respuesta, factor de fila y factor de columna para gener
Filtros 2
Este documento explica cómo usar filtros avanzados en Excel para filtrar filas basado en criterios lógicos. Describe los pasos para acceder a la opción "Filtro avanzado", seleccionar el rango de celdas con los criterios, y cómo la tabla queda filtrada cumpliendo esos criterios. También muestra cómo contar filas filtradas usando funciones como CONTAR.
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Eb a2 mu_angr
Este documento presenta 3 ejemplos de determinación del tamaño de muestras para estudios estadísticos. En el primer ejemplo, se calcula que se deben pesar 320 sacos de alimentos de una producción diaria de 58500 sacos para garantizar un nivel de confianza del 95% y un error del 5%. En el segundo ejemplo, se calcula que la muestra debe ser de 96 mujeres para un estudio sobre complicaciones postoperatorias con un nivel de confianza del 95% y error del 10%. En el tercer ejemplo, se calcula que la muestra debe ser de 266
Presentación1rebe laur
El documento instruye realizar un análisis estadístico descriptivo de una tabla de datos proporcionada en SPSS, incluyendo tablas de frecuencias de 4 variables, 4 gráficos (2 de frecuencia y 2 de porcentaje), un análisis descriptivo, y 3 tablas de contingencia cruzada. Explica paso a paso cómo generar estos análisis estadísticos básicos en SPSS.
Repower point
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo realizar operaciones básicas en el software estadístico SPSS, como recodificar y calcular variables. Explica cómo definir y agregar datos de variables, etiquetar valores, recodificar rangos de edad u otros datos, y calcular nuevas variables mediante operaciones matemáticas como el índice de masa corporal. El objetivo es completar una tabla de datos con las variables originales y cualquier variable derivada o recodificada necesaria para el análisis estadístico.
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El documento describe los cálculos estadísticos de media, varianza y desviación estándar y cómo calcularlos en Excel. Explica que la media es la suma de los datos dividida entre el número total de datos, la varianza es la media del cuadrado de las desviaciones respecto a la media, y la desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media. Luego detalla los pasos para calcular estos valores estadísticos en Excel y obtener el límite inferior, superior y graficar los datos.
Seminario 9
Este documento resume tres análisis de correlación entre variables cuantitativas realizados en un seminario. En cada análisis se encontró mucha dispersión en los datos y que no seguían una distribución normal, por lo que el coeficiente de correlación de Spearman era más adecuado que el de Pearson. Ninguno de los análisis mostró una progresión lineal clara entre las variables.
Tabulación de Datos en Excel
El documento resume un video tutorial sobre cómo tabular datos en Excel obtenidos de encuestas previas, incluyendo pasos para establecer una tabla con opciones, frecuencias y porcentajes, calcular totales y porcentajes, e insertar un gráfico de los resultados.
Seminario 7
Este documento presenta los resúmenes de cuatro problemas estadísticos resueltos usando distribuciones binomiales y normales. El primer problema calcula probabilidades usando una prueba de detección de heroína con una precisión del 92%. Los otros problemas analizan datos sobre los niveles de glucosa en sangre de diabéticos usando una distribución normal.
Presentación1
Este documento presenta un resumen de cómo usar el software libre PSPP para realizar análisis estadísticos de datos. PSPP permite definir variables, ingresar datos, y generar tablas y gráficos. El documento explica los pasos para definir variables, agregar datos de encuestados, y obtener estadísticas descriptivas como frecuencias. PSPP ofrece una alternativa gratuita al software comercial SPSS para tareas estadísticas básicas.
Ejercicio 5.2
Este documento describe cómo crear tablas de frecuencia en SPSS para obtener información sobre la distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo a partir de una matriz de datos. Explica que se deben seleccionar las variables deseadas, elegir la opción de Estadísticos para incluir cuartiles, media, mediana, máximo y mínimo, y que las tablas resultantes muestran la distribución de frecuencias de cada variable seleccionada y sus estadísticos descriptivos. También indica cómo modificar el formato
Resume haloun fan
Haolun Fan is a Master's student in Mechanical Engineering at Cornell University, expected to graduate in May 2014. He received his Bachelor's degree in Thermal Energy and Power Engineering from Harbin Engineering University in China in July 2013, where he graduated with a 3.5 GPA. His coursework includes fluid dynamics, combustion processes, heat transfer, thermodynamics, and automotive engineering. For his Master's thesis, he is establishing CFD models to analyze and improve the design of sustainable energy cookstoves. Previously, he has conducted thermal hydraulic simulations of nuclear steam generators and designed hybrid solar/Stirling engine vehicles. His technical skills include ANSYS, FLUENT, AutoCAD, Pro/E,
νερο κινητηρια δυναμη
Το θέμα ΝΕΡΟ ενέπνευσε διάφορες δράσεις
στο σχολείο μας.
Κάτι από αυτά σας παρουσιάζουμε
Desorption of TCE from MGP DNAPL 2011
This document summarizes the use of in situ chemical reduction (ISCR)-enhanced bioremediation to treat trichloroethylene (TCE) contamination at an industrial site in Portland, Oregon. TCE and manufactured gas plant (MGP) waste are present in the subsurface. An injection system using emulsified zero-valent iron and bacteria was installed to desorb TCE from MGP dense non-aqueous phase liquid (DNAPL) and promote biological degradation. Monitoring shows TCE concentrations decreased in both groundwater and MGP DNAPL samples. Analysis using an effective solubility model indicates TCE has been removed from the non-aqueous phase through dissolution, consistent with the remediation goal
Ridge gate presents tunes on the terrace switchback
Switchback, a duo consisting of Brian FitzGerald and Martin McCormack, blend Irish music, bluegrass, country and original compositions on mandolin, guitar and bass. They will perform at the Lone Tree Arts Center on July 10, 2015 at 8 PM as part of the RidgeGate Presents Tunes on the Terrace series, with tickets costing $22-30.
Shop elegant home fashions lisbon collection shelved bathroom space saver white
Shop elegant home fashions lisbon collection shelved bathroom space saver whiteView The Best in the world for your life believe in your dream.
This product is a white shelved bathroom space-saver by Elegant Home Fashions. It provides an open cubby and enclosed shelf, has sturdy engineered wood construction with a white finish, and windowed doors with curtains. It fits over any standard toilet and measures 8 by 24 by 67 inches.Ejercicio 4.2
El documento describe cómo exportar datos de una tabla en SPSS Statistics 20 a Microsoft Excel. Explica que primero se debe completar y guardar el ejercicio 4.1 en SPSS, luego se abre ese archivo y se elige guardarlo con la extensión *.xls para que los datos se guarden en formato de Excel. Esto permite que los mismos datos estén disponibles tanto en SPSS como en Excel.
Hola
La comunicación presenta información breve sobre José Luis Moreno y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs) y la Estadística.
Characteristics of Institutional Care in Chile: What do Carers bring to the r...
Manuela Garcia Quiroga - University of Birmingham
Dr Catherine Hamilton-Giachritsis - University of Bath
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Resume haloun fan
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Este documento describe un seminario sobre el análisis de datos de un cuestionario de enfermería. Se eligen dos variables cuantitativas, la nota de acceso y la valoración social de enfermería, para analizar si existe correlación entre ellas. Los resultados de las pruebas de normalidad muestran que los datos no se distribuyen normalmente, por lo que se usa el coeficiente de correlación de Spearman. Este coeficiente muestra una correlación negativa y significativa entre las dos variables.
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Seminario x
Este documento presenta los pasos para realizar un ejercicio sobre la correlación entre dos variables cuantitativas tomadas de un cuestionario: la edad y la talla. Primero se realiza la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk para determinar cuál estadístico de correlación usar. Luego se calcula el coeficiente de correlación de Spearman, ya que solo la edad sigue una distribución normal. Finalmente, se representan gráficamente los resultados mediante un diagrama de dispersión.
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Tarea seminario 10 correlacion
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El documento describe tres tablas de contingencia para analizar la relación entre diferentes variables: 1) el tipo de centro educativo anterior y la elección de enfermería como primera opción, 2) el sexo y la elección de enfermería como primera opción, y 3) el sexo y el gasto mensual en el móvil. Se concluye que existe una relación entre el centro educativo y la elección de carrera, y entre el sexo y el gasto en el móvil, pero no entre el sexo y la elección de carrera.
Seminario v estadistica
El documento propone realizar tablas de contingencia para analizar las posibles relaciones entre: 1) el tipo de centro educativo del que proviene el alumnado y su elección de enfermería como primera opción, 2) el sexo del alumnado y su elección de enfermería como primera opción, y 3) el gasto mensual en móvil y el sexo. Se concluye que existe una relación entre el centro educativo y la elección de carrera, y entre el gasto en móvil y el sexo.
Seminario iv ejercicio 4.3
El documento proporciona instrucciones en 4 pasos para abrir un archivo de datos en el programa SPSS: 1) Abrir el programa SPSS y seleccionar "Introducir datos", 2) Seleccionar "Archivo" y luego "Abrir" para buscar el archivo, 3) Seleccionar el tipo de archivo y su ubicación, 4) Introducir las coordenadas del rango de datos requerido.
Seminario iv ejercicio 4.2
Este documento proporciona instrucciones en 3 pasos para exportar un archivo SPSS a Excel: 1) Abrir el archivo del ejercicio 4.1, 2) Seleccionar "Archivo" y luego "Guardar como" y elegir el formato Excel, 3) Buscar y abrir el archivo guardado en Excel para comprobar que se exportó correctamente.
Seminario iv ejercicio 4.1
Este documento proporciona instrucciones para introducir datos en el programa SPSS. Explica que SPSS se puede descargar gratis o usar en las aulas de informática. Detalla los pasos para abrir una nueva sesión de SPSS, definir las variables en la pestaña "Vista de variables", introducir los datos de 30 sujetos en la pestaña "Vista de datos", y guardar el archivo de datos.
Seminario III tic busqueda en CINAHL
El documento describe los pasos realizados para buscar información sobre el tratamiento de infecciones de heridas quirúrgicas posteriores a una cesárea en el hospital. Incluye una búsqueda en CINAHL utilizando operadores booleanos para encontrar dos artículos completos sobre el tema y la bibliografía en formato Uniform.
Seminario ii fama y pubmed
Este documento describe los pasos para realizar una búsqueda bibliográfica en PubMed sobre las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en la docencia de enfermería. Primero, se traducen las palabras clave al inglés y se introducen en PubMed usando operadores booleanos. Luego, se seleccionan y descargan los artículos relevantes, y se buscan artículos completos en Fama+. Finalmente, se importan los artículos a RefWorks para crear la bibliografía.
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Seminario x
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- 6. PRUEBA DE NORMALIDAD •Una vez que hayamos realizado los pasos anteriores en el programa SPSS, nos saldrá en otra ventana la tabla que mostramos a continuación. •El siguiente paso es interpretarla. Podemos ver que N es menor de 50 en ambos casos, por lo tanto utilizaremos Shapiro Wilks.
- 7. PRUEBA DE NORMALIDAD • Trabajaremos al 95% de confianza. • Como la variable “Numero de cigarrillos” la p=0,006, al ser menor que 0,05 consideramos que es significativo, por lo tanto rechazamos la hipótesis nula (H0) y decimos que no presenta una distribución normal. • Por ello utilizaremos Rho • Como la variable “Peso” la p=0,619, al ser mayor que 0,05 consideramos que es significativo, por lo tanto aceptamos la hipótesis nula y decimos que presenta una distribución normal. • Por ello utilizaremos Spearman • Podemos usar cualquiera de las dos pruebas ya que van a salir resultados similares
- 9. CORRELACIONES La correlación en Spearmen da un valor de - 0,034 y en R de Pearson -0,140.
- 10. REPRESENTACIÓN GRÁFICA Seleccionaremos la opción “Dispersión simple”
- 11. REPRESENTACIÓN GRÁFICA Elegimos para cada eje una de las variables seleccionadas.
- 12. GRÁFICO • El gráfico nos demuestra que no hay correlación entre las dos variables elegidas, ya que los puntos no siguen una tendencia de agruparse, sino todo lo contrario.