Unitario - Serie Fotográfica - Emmanuel Toloza Pineda
Tarea seminario 10 correlacion
1.
2. Primero para hacer una correlación bivariada tenemos que elegir dos
variables cuantitativas de nuestra matriz de datos.
Las variables son horas dedicadas a practicar deporte y nº de cigarrillos al
día
3. Una vez seleccionadas las variables tenemos que hacerles las pruebas de
normalidad.
Analizar
Estadísticos descriptivos
Explorar
5. Seleccionamos gráficos con prueba de normalidad
Continuar
Aceptar
Vamos a la hoja de resultados para interpretar los mismos
6. 1º Nos fijamos en el grado de libertad (gl) que corresponde con el numero de
sujetos de la muestra 9
2º Como N < 50 tenemos que mirar la prueba de normalidad de Shapiro –W
3º Miramos la significación (sig).
- Sig de horas de dedicación a practicar deporte (0,840) > 0.05 se acepta la
hipótesis nula y sigue una distribución normal
- Sig de número de cigarrillos fumados al día(0.008) < 0,05 se rechaza la
hipótesis nula y no sigue una distribución normal.
7. Como nos ha salido que una variable sigue una distribución normal y otra no
normal tenemos que pedir las dos pruebas de correlación bivariada, R de
Pearson y Rho de Sperman.
Analizar
Correlaciones
Bivariadas
Simples
8. Arrastramos las dos variables seleccionadas anteriormente para hacer la
correlación.
Seleccionamos las dos pruebas de correlación
Aceptar
9. 1º Vamos a observar primero la prueba R de Pearson.
2º Como vemos el valor es -0,595, por lo tanto existe una correlación negativa
moderada.
3º Vamos a observar ahora la prueba de Rho de Spearman
4º El valor es -0,526 por lo tanto también nos indica que existe una correlación
negativa moderada
10. A continuación vamos a hacer una gráfico de dispersión.
Gráficos
Cuadros de diálogo antiguos
Dispersión/Puntos
11. Arrastramos de nuevo las dos variables para realizar el gráfico
Aceptar
12. A continuación analizaremos el gráfico
El gráfico nos confirma que existe una correlación negativa moderada,
aunque en este caso no se ve muy bien debido a que la muestra de sujetos
es de 9.