El documento instruye realizar un análisis estadístico descriptivo de 4 variables, 2 cualitativas y 2 cuantitativas, de un conjunto de datos de salud. Se debe hacer un análisis numérico y gráfico de cada variable, usando distribuciones de frecuencias y gráficos de barras para las cualitativas, y resúmenes numéricos e histograma/diagrama de cajas para las cuantitativas. Finalmente, se debe interpretar los resultados para describir la distribución de valores y características de la muestra

1. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA

2. 1º Realiza el análisis descriptivo numérico de dos variables
cualitativas y otras dos variables cuantitativas
2º Realiza el análisis descriptivo mediante gráficos de las
cuatro variables, empleando en cada caso un tipo de gráfico
diferente
3º Observa e interpreta los resultados obtenidos en los
apartados anteriores. ¿Cómo se distribuyen los valores de las
variables seleccionadas? ¿Cómo es la muestra estudiada?

3. En primer lugar, debemos cargar el conjunto de datos, y para ello seleccionaremos “datos” “cargar
conjunto de datos activos” y finalmente el archivo que queramos cargar, en nuestro caso “activos salud”
Para esta tarea necesitamos distinguir las variables
cuantitativas de las cualitativas, por lo tanto nos
conviene mantener abierta la pestaña con el conjunto
de datos, seleccionando “visualizar conjunto de datos”.

4. VARIABLE CUALITATIVA 1
Para el análisis descriptivo numérico de una variable cualitativa, usaremos una distribución de
frecuencias, seleccionando “resúmenes” y “distribución de frecuencias”. Una vez hecho eso, elegimos la
variable deseada, que en este primer caso es “hacer cama”

5. En el análisis descriptivo mediante gráficos, con variables cualitativas tenemos la opción de realizar gráficas de
barras o de sectores. Para esta primera variable “hacer cama” he decidido realizar un gráfico de barras. Nos
vamos esta vez a “gráficos” y “gráfica de barras” y seleccionamos nuestra variable.

6. Tras realizar el análisis descriptivo numérico y gráfico de la variable cualitativa “hacer camas” hemos
sacado varias conclusiones:
• 3 personas de la muestra, que corresponde con el 1.03%, nunca hacen la cama. Es el grupo
minoritario, el que se da con menor frecuencia.
• 4 personas de la muestra, que corresponde con el 1.37%, hacen la cama alguna vez al año.
• 10 personas de la muestra, que corresponde con el 3,44% hacen la cama 2 o 3 veces al mes
• 49 personas de la muestra, que corresponde con el 16,84% hacen la cama 2 o 3 veces a la semana
• 40 personas de la muestra, que corresponde con el 13.75% hacen la cama solo los fines de semana
• 185 personas de la muestra, que corresponde con el 63,57% hacen la cama a diario. Es el grupo
mayoritario y por lo tanto el que se da con mayor frecuencia.
• De manera visual, de un solo vistazo con el diagrama de barras sabemos que lo más usual es que la
gente haga la cama a diario

7. VARIABLE CUALITATIVA 2
Para el análisis descriptivo numérico realizaremos el mismo procedimiento que el anterior pero esta
vez con la variable “botellón”

8. En este caso, para esta variable cualitativa, realizaremos el análisis descriptivo mediante la ”gráfica de sectores”

9. Conclusiones
• Con el gráfico de sectores sólo podríamos intuir que la gente hace botellón sobretodo los fines de
semana, y que por el contrario, un porcentaje muy pequeño de individuos lo hace entre semana.
• 3 personas, el 1,05%, hace botellón a diario
• 90 personas, el 31,58%, hace botellón los fines de semana
• 6 personas, el 2,11%, hace botellón 2 o 3 veces a la semana
• 73 personas, el 25, 61%, hace botellón 2 o 3 veces al mes
• 62 personas, el 21,75%, hace botellón solamente alguna vez al año
• 51 personas, 17,89% nunca hacen botellón
Como vemos, de un solo vistazo y de manera rápida, el gráfico de sectores es capaz de informarnos sobre
lo que nos dicen los números. Es fácil de entender. He de decir que este tipo de gráfico es mejor
emplearlo en variables dicótomas, no politómica.

10. VARIABLE CUANTITATIVA 1
El análisis descriptivo numérico de una variable cuantitativa, se realiza a través de “resúmenes numéricos”.
Para esta primera variable cuantitativa he escogido “malestares activos”

11. En el análisis descriptivo de una variable cuantitativa, tenemos la posibilidad de realizar, en vez de
gráficas de barras y de sectores (cualitativas), un histograma o un diagrama de cajas. Para la variable
“malestares activos”, llevaremos a cabo un histograma, seleccionando “gráficas” “histograma” y
finalmente, nuestra variable “malestares activos”

12. • A través del histograma podemos ver que lo más frecuente se encuentra entre 35 y 55 malestares activos
• La media es de 43.45878
• Tiene una desviación típica de 9,574636
• El rango intercuatílico es 12. Podemos decir que la muestra es homogénea
• El cuantil 0 es igual a 10
• El cuantil 25 es igual a 38
• El cuantil 50, que coincide con la mediana, es igual a 44. Esto quiere decir que la mitad de los
individuos tenían 44 malestares activos o menos, y la otra mitad más de 44 malestares activos.
• El cuantil 75 es igual a 50
• El cuantil 100 es igual a 65
• Son representativos de esta muestra 279 individuos de 291, 12 no son válidos pues no han respondido

13. VARIABLE CUANTITATIVA 2
Mismo procedimiento que el anterior, pero esta vez con la variable ”medicalización”

14. En este caso, para el análisis descriptivo mediante gráficas de esta variable cuantitativa “medicalización”
realizaremos un diagrama de cajas

15. • La media es de 9,912351
• Tiene una desviación típica de 1,283856
• El rango intercuartílico es 2. Podemos decir que la muestra es bastante homogénea.
• El cuantil 0 es igual a 7
• El cuantil 25 es igual a 9
• El cuantil 50, que coincide con la mediana, es igual a 10.
• El cuantil 75 es igual a 11
• El cuantil 100 es igual a 12
• Son representativos de esta muestra 251 individuos de 291, 40 no son válidos pues no han
respondido
• Con el diagrama de cajas ya podíamos saber que la mediana o cuantil 50 era igual a 10, que el rango
intercuartílico era 2 (11-9) y que el cuantil 0 era 7 y el 100 igual a 12
• Con el rango intercuatílico podemos saber que la mayoría de los individuos se sitúan entre 9 y11