Este documento presenta el sílabo del curso de Programación II. El curso enseña MATLAB y cubre temas como operadores matemáticos, variables, vectores, matrices, programación, gráficos, sistemas de ecuaciones, derivadas, integrales, interfaz gráfica de usuario y Simulink. El curso se imparte en el segundo semestre con cuatro horas semanales y evalúa los conocimientos, habilidades y actitudes de los estudiantes a lo largo del semestre.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ
FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
DEPARTAMENTO DE ELECTRICIDAD Y ELECTRÓNICA
SÍLABO DE
PROGRAMACIÓN II
(Código 025C)
SEMESTRE ACADÉMICO: II
CONTENIDO
I- Sumilla
II- Datos Generales
III- Competencias Generales
IV- Programación de Competencias Especificas
V- Cronograma de actividades
VI- Estrategias Metodológicas
VII- Materiales educativos y otros recursos didácticos
VIII- Indicadores, técnicas e instrumentos de evaluación
IX- Bibliografía

2. 2
I. SUMILLA:
1.1 IMPORTANCIA
El curso de Programación II es importante debido a que en esta etapa de estudios
los alumnos aprenderán MATLAB. Este software al mismo tiempo es un entorno
y un lenguaje de programación. Una de sus bondades que Matlab es que permite
construir nuestras propias herramientas reusables. Se puede crear nuevas
funciones y programas especiales (como archivos *.m) en código Matlab.
1.2 PROPÓSITO.
MATLAB es un gran programa de cálculo técnico y científico. Para ciertas
operaciones es muy rápido, cuando puede ejecutar sus funciones en código nativo
con los tamaños más adecuados para aprovechar sus capacidades de
vectorización.
1.3 CONTENIDO.
Introducción. Matlab. Fundamentos. Operadores aritméticos y lógicos. Variables.
Funciones matemáticas. Números complejos. Arrays, vectores y matrices. Diseño
de un programa y desarrollo del algoritmo. Funciones y archivos *.m.Gráficos.
Gráficos en 2-D. Etiquetas. Ejes. Gráficos logarítmicos. Gráficos polares. Gráficos
3-D. Superficies. Sistemas de Ecuaciones. Raíces de una ecuación. Derivadas e
Integrales. Interfaz Gráfica de Usuario. Introducción al Simulink.
II. DATOS GENERALES:
2.1.Nombre del Profesor : Ing. Luis Alberto Aylas Miguel
Email : laam4@hotmail.com
2.2.Plan de Estudios : 2006
2.3.Carácter de la Asignatura : Obligatorio
Semestre : II
Prerrequisito : 016C Programación I
2.4.Número de Créditos : Tres
2.5.Total de horas semanales : Cuatro
Horas teóricas : Dos
Horas prácticas : Dos
2.6.Fecha de inicio : 01 de abril de 2015
2.7.Fecha de finalización : 31 de Julio de 2015
2.8.Periodo Académico : 2015 – I
2.9.Nº de alumnos : 40
III COMPETENCIAS GENERALES:
Conoce y aplica Matlab para la solución de problemas de ingeniera y en especial de
sistemas eléctricos de potencia.
IV PROGRAMACIÓN DE COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:

3. 3
Competencias específicas: Conoce a Matlab, Interpreta su sintaxis, produce
programas. Evalúa resultados con el uso de Matlab.
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
Introducción. Matlab Presenta a Matlab y su
importancia en la Ingeniería
Eléctrica.
Entiende la potencia y facilidad
de uso del Matlab
Fundamentos de MATLAB.
Operadores aritméticos y lógicos.
Funciones matemáticas en MatLab
Variables. Números complejos
Conceptualiza las variables y
las funciones matemáticas
del MatLab.
Reconoce las variables
enteras, reales y complejas, y
las funciones matemáticas.
Arrays, vectores y matrices Conceptualiza la importancia
de los vectores y matrices
Reconoce y utiliza
correctamente los vectores y
matrices.
Diseño de un programa y desarrollo
del algoritmo. Funciones y archivos
*.m
Modela un proceso de
programación, utiliza los
archivos *.m
Aprende a programar en
MatLab y reconoce los archivos
*.m
Gráficos. Gráficos en 2-D. Gráficos
3-D
Conceptualiza la importancia
de los gráficos en 2-D y 3-D
Aprende a graficar las
principales funciones
matemáticas en 2-D y 3-D.
Sistemas de Ecuaciones. Raíces de
una ecuación.
Desarrolla los métodos de
solución de sistemas de
ecuaciones lineales y no
lineales
Comprende y calcula las
soluciones de sistemas de
ecuaciones lineales y no
lineales.
Derivadas e integrales de funciones
matemáticas
Conceptualiza la importancia
de la derivadas e integrales
Aprende a calcular las
derivadas e integrales de las
funciones matemáticas.
Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) Conceptualiza e interpreta la
importancia de los controles
de la interfaz de usuario
(GUI).
Aprende a programar utilizando
la interfaz gráfica de usuario
(GUI).
Introducción al Simulink Conceptualiza la importancia
del Simulink como
herramienta del MatLab para
la simulación
Aprende a utilizar el Simulink
en situaciones reales.

4. 4
IV CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
Sistemas de Ecuaciones. Raíces de una ecuación. Derivadas e Integrales. Interfaz
Gráfica de Usuario. Introducción al Simulink.
SEM HRS UNIDAD CONTENIDO TEMÁTICO
%
AVAN.
Ref.
Biblio
01
2T
2P
I
1.1 Introducción. Matlab
1.2 Funciones Básicas en MATLAB. Operadores
aritméticos y lógicos.
6 1
02
2T
2P
II
2.1 Variables, formatos numéricos y funciones
matemáticas en MATLAB. Números complejos.
12 1 y 2
03
2T
2P
III
3.1 Arreglos: vectores y matrices
18
1; 2; 3
y 4
04
2T
2P
IV
4.1 Programación en MatLab. Estructuras de
selección.
24
1; 2; 3
y 4
05
2T
2P
IV
4.2 Programación en MatLab. Estructuras de
control.
30
1; 2; 3
y 4
06
2T
2P
IV
4.3Funciones definidas.
36
1; 2; 3
y 4
07
2T
2P
V
5.1 Gráficos en MatLab. Gráficos en 2-D.
42
1; 2; 3
y 4
08
2T
2P
V
5.2 Gráficos en MatLab. Gráficos en 3-D.
48
1; 2; 3
y 4
09
2T
2P
VI
6.1 Sistemas de ecuaciones lineales.
54
1; 2; 3
y 4
10
2T
2P
VI
6.2 Raíces de ecuaciones no lineales.
60
1; 2; 3
y 4
11
2T
2P
VII
7.1 Derivadas de funciones matemáticas en
MatLab.
66
1; 2; 3
y 4
12
2T
2P
VII
7.2 Integrales de funciones matemáticas en
MatLab.
72
1; 2; 3
y 4
13
2T
2P
VIII
8.1 Interfaz Gráfica de Usuario. Controles básicos.
78
1; 2; 3
y 4
14
2T
2P
VIII
8.2 Interfaz Gráfica de Usuario. Controles
avanzados. Propiedades de los controles.
84
1; 2; 3
y 4
15
2T
2P
IX
9.1 Simulink. Introducción.
90
1; 2; 3
y 4
16
2T
2P
IX
9.2 Simulink. Construcción de un modelo de
simulación.
96
1; 2; 3
y 4
17
2T
2P
IX
9.3 Simulink. Aplicaciones del Simulink.
100
1; 2; 3
y 4

5. 5
V ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
6.1Fase de diseño
6.1.1 : La selección de contenidos tanto conceptuales, procedimentales,
actitudinales de manera diversificada y respondiendo a su realidad
6.1.2 : El planteamiento de la meta para los estudiantes y la selección de
las actividades de aprendizaje.
6.1.3 : La determinación de recursos materiales y humanos así como la
previsión de los diferentes grupos para realizar las actividades
6.2Fase de aprendizaje
6.2.1 : Motivación o situación desequilibrante que haga vivir intensamente al
estudiante: es el momento donde se presenta el problema.
6.2.2 : Los estudiantes delimitan o concretan su meta (frase, dibujos, mapas,
esquemas, otros).
6.2.3 : Buscan y manifiestan las posibles aplicaciones o causas del problema
(primera hipótesis).
6.2.4 : Seleccionan estrategias para encontrar respuesta al problema,
revisando bibliografía escrita (separatas) o audiovisual, efectuando
visitas de campo y otras actividades de investigación (la conclusión de
la información: cuaderno, papelógrafo, mural, ppt, otros).
6.2.5 : Elaboran nuevas hipótesis basados en lo aprendido y establecen
diferencias con las previas.
VII. MATERIALES EDUCATIVOS Y OTROS RECURSOS DIDÁCTICOS
Libros, papers, ebooks, computadoras, multimedia, software, pizarra y plumones.
VIII INDICADORES, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN
 La evaluación formativa es un proceso permanente, flexible e integral. Se
aplica durante el proceso de enseñanza – aprendizaje.
 Comprende la evaluación conceptual, procedimental y actitudinal.
 La evaluación conceptual (teoría) forma parte de las pruebas escritas.
 La evaluación procedimental (práctica) se refiere al desarrollo de
procedimientos y habilidades numéricas y serán evaluados mediante
práctica calificada de acuerdo al avance académico.
 La evaluación actitudinal se basa en la observación del alumno y su
comportamiento, responsabilidad, respeto, iniciativa y comportamiento
ético.
 La calificación en cualquiera de sus formas es de 0 a 20, la inasistencia a
pruebas y/o prácticas se calificará con nota cero.
 No existe rezagados de tareas académicas ni de control de lectura.

6. 6
TIPO ¿Qué? ¿Cómo? ¿Cuándo?
EVALUACIÓN
DIAGNÓSTICA
Conoce, analiza,
comprende, relaciona y
expresa bien el contenido
temático programado para
cada unidad
Cuestionarios escritos,
observación, auto
evaluación, trabajo en
las clases, búsquedas
en internet
Semana 1
EVALUACIÓN
FORMATIVA
Competencias y habilidades
numéricas.
Actitudes: responsabilidad,
interés en la materia,
honestidad, puntualidad,
trabajo de equipo, orden y
disciplina.
Observación del
profesor, evaluación
personalizada,
autoevaluación de
acuerdo al instrumento
de evaluación.
Durante el
proceso
enseñanza –
aprendizaje.
EVALUACIÓN
SUMATIVA
Capacidad de análisis y
síntesis de información,
manejo, aplicación y
resolución de problemas.
Prácticas calificadas,
Exposiciones, Control
de lectura y pruebas
escritas.
De acuerdo al
cronograma.
CAPACIDADES
Indicadores Rubros Instrumentos Semana
Analiza, comprende y aplica los
conceptos básicos de MatLab.
Programa adecuadamente
EC
Control de lectura.
IF
4 y 6
EP
Pruebas escritas de
problemas.
TA
5
EA
Puntualidad,
responsabilidad.
1 a 6
Analiza, comprende y aplica los
conceptos sobre las aplicaciones del
MatLab en la gráfica de funciones y en
la solución de ecuaciones lineales y no
lineales, aplica las derivadas e
integrales de funciones matemáticas.
EC
Control de lectura.
IF
8 y 12
EP
Pruebas escritas de
problemas.
TA
11
EA
Puntualidad,
responsabilidad.
7 a 12
Analiza, comprende y aplica la
programación GUI y el Simulink.
EC Control de lectura.
IF
14 y 17
EP
Pruebas escritas de
problemas.
TA
16
EA
Puntualidad,
responsabilidad.
13 a 17
Donde:
EC : Evaluación cognitiva.
EP : Evaluación procedimental.
EA : Evaluación actitudinal.

7. 7
Actitudinal
INDICADORES RUBROS INSTRUMENTOS
o Presencia respetuosa al control de
lectura
o Puntualidad
o Participación activa en las prácticas
o Puntualidad en la entrega de
trabajos
o Trabaja y respecta al grupo de
trabajo con honestidad y veracidad.
Evaluación
actitudinal
(E.A)
o Control de asistencia
o Fichas personales de
observación
o Fichas de escalas de
valores.
Sistema
TIPO DE
EVALUACIÓN
PESO NOTA PARCIAL PROMEDIO FINAL
Evaluación
Cognitiva
0,40
Evaluación
Procedimental 0,40
Pi = 0,4 ∗ EC + 0,4 ∗ EP + 0,2 ∗ EA
PF =
P1 + P2 + P3
3
Evaluación
Actitudinal 0,20
i: 1, 2, 3
-6ta
Semana Consolidado Primer Parcial (P1)
-12va
Semana Consolidado Segundo Parcial (P2)
-17va
Semana Consolidado Tercer Parcial (P3)
8.2 Requisitos de Aprobación
 Asistencia mínima a clases 70%.
 Presentación de trabajos y exposiciones respetivas a la fecha fijada.
 Promedio de aprobación 10,5 sistema vigesimal.
 Cumplir con la metodología de evaluación.
IX BIBLIOGRAFÍA
[1] Morales Herón. (2010). Matlab R2010a métodos numéricos con
visualización gráfica. Editorial Megabyte. Lima
[2] Moore Holly. (2007). Matlab para ingenieros. Editorial Prentice Hall.
México.
[3] GARCÍA, JAVIER, IGNACIO, JOSE Y VIDAL, JESÚS (2005) Aprenda
Matlab 7.0. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales,
Universidad Politécnica de Madrid, España.
[4] VILCAHUAMÁN, RAÚL y TORRES, HÉCTOR (2008) Control de
Sistemas Eléctricos de Potencia con Matlab y Simulink. IANSA EIRL

8. 8
Ciudad Universitaria, 18 de marzo de 2015
______________________________________
LUIS AYLAS MIGUEL
DOCENTE FIEE
Docente Auxiliar, Contratado a Tiempo Parcial
APROBACIÓN POR EL JEFE DE DEPARTAMENTO
Ciudad Universitaria, 19 de marzo del 2015
Ing. MSc. Guido Arauzo Gallardo
JEFE DE DEPARTAMENTO
Condición: Nombrado Categoría: Principal Dedicación: Exclusiva
APROBACIÓN POR EL CONSEJO DE FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y
ELECTRÓNICA
Ciudad Universitaria, 20 de marzo del 2015
_____________________________ _______________________
Ing. Mario Torres Maravî Ing. Waldir Astorayme Taipe
DECANO SECRETARIO DOCENTE