silabo_118393.pdf

FACULTAD: Facultad Jurídica, Social y Administrativa
CARRERA: ECONOMIA
MODALIDAD: PRESENCIAL
CICLO: 1
PERÍODO ACADÉMICO ORDINARIO: Pregrado: período académico octubre 2023-marzo 2024 presencial. Régimen
2019. PRIMER CICLO
SÍLABO DE LA ASIGNATURA
ESTADÍSTICA ANALÍTICA
Responsable: Salinas Rojas Lourdes Gabriela
Correo electrónico: lourdes.salinas@unl.edu.ec
Dependencia para tutoría: Cubículo Docente: Bloque 100, Piso 2.
2023
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1. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
1.1. DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA: ESTADÍSTICA ANALÍTICA
1.2. CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: INSTITUCIONAL: A7.C1.A4 - UNESCO: 1209.01
1.3. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN CURRICULAR: Unidad básica
1.4. NÚMERO DE HORAS: 160
COMPONENTE DE APRENDIZAJE
NRO. HORAS
SEMANALES
NRO. HORAS AL PERÍODO ACADÉMICO
ORDINARIO
APRENDIZAJE EN CONTACTO CON EL DOCENTE 4,0 64
APRENDIZAJE PRÁCTICO EXPERIMENTAL 2,0 32
APRENDIZAJE AUTÓNOMO 4,0 64
TOTAL 10,0 160
NRO. TOTAL DE HORAS DE PRÁCTICAS PREPROFESIONALES / VINCULACIÓN CON LA SOCIEDAD NO APLICA NO APLICA
1.5. REQUERIMIENTOS:
1.5.1. PRERREQUISITOS:
CÓDIGO
INSTITUCIONAL
CÓDIGO UNESCO NOMBRE DE LA ASIGNATURA
NO APLICA
1.5.2. CORREQUISITOS:
CÓDIGO
INSTITUCIONAL
CÓDIGO UNESCO NOMBRE DE LA ASIGNATURA
A7.C1.A3 1206.02 CÁLCULO DIFERENCIAL
2. DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA
2.1. PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA:
LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA ANALÍTICA ES UNA MATERIA DE FORMACIÓN QUE TIENE COMO OBJETIVO PROPORCIONAR AL ESTUDIANTE LOS CONOCIMIENTOS Y DESTREZAS PARA LA
ORGANIZACIÓN, PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS, A TRAVÉS DE TABLAS, GRÁFICAS Y ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS, ASÍ COMO EL USO DE
ESTADÍSTICA INFERENCIAL PARA OBTENER CONCLUSIONES ACERCA DE LA POBLACIÓN MEDIANTE ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS.
2.2. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA AL LOGRO DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO:
EL ESTUDIO DE LA ASIGNATURA DOTARÁ AL ESTUDIANTE DE UNA AMPLIA GAMA HERRAMIENTAS BÁSICAS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL CON LA FINALIDAD DE DESCRIBIR
Y ENTENDER EL COMPORTAMIENTO DE LOS AGENTES ECONÓMICOS Y DE LA ECONOMÍA, A TRAVÉS DEL MANEJO DE DATOS NUMÉRICOS.
3. ESTRUCTURA Y DESARROLLO DE LA ASIGNATURA
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3.1. CONTENIDOS Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE POR UNIDAD:
NÚMERO DE LA UNIDAD: NOMBRE DE LA UNIDAD:
DURACIÓN DE LA UNIDAD:
SEMANAS HORAS
1 Estadísticas descriptivas. 6 60,0
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD ANALIZA LOS DATOS CUANTITATIVOS Y MEDIDAS SOCIOECONÓMICAS REALES PARA EVALUAR CORRECTAMENTE LA INFORMACIÓN.
CONTENIDOS TEÓRICOS
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
Aprendizaje en contacto con el
docente (ACD)
NRO.
HORAS
Aprendizaje práctico
experimental (APE)
NRO.
HORAS
Aprendizaje autónomo (AA)
NRO.
HORAS
-CONCEPTOS Y FUNDAMENTOS BÁSICOS.
-RECOLECCIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS.
-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
-MEDIDAS DE DISPERSIÓN
-MEDIDAS DE POSICIÓN
-REGLAS DE PROBABLIDAD
CLASES MAGISTRALES 24,0 DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS
EN CLASE. 12,0
-LECTURA CRÍTICA DE LOS CONTENIDOS
- DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS ENVIADOS POR LA
DOCENTE.
- LECTURA DE PUBLICACIONES ACADÉMICAS RELACIONADAS AL
TEMA DE CLASE.
24,0
TOTAL DE HORAS 24.0 12.0 24.0
ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN:
REPORTE GRUPAL
TRABAJOS PRÁCTICOS
PARTICIPACIONES EN CLASES
LECCIONES
EXAMEN ESCRITO
ESCENARIOS DE APRENDIZAJE: ÁULICO, REAL, VIRTUAL
APORTE DE LA ASIGNATURA AL PROYECTO INTEGRADOR
DE SABERES:
NO APLICA
SEMANAS HORAS
2 Distribuciones e intervalos de confianza. 6 60,0
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD DESARROLLA ESTIMACIONES PUNTUALES Y POR INTERVALO BASADOS EN DATOS MUESTRALES PARA DAR CONCLSUIONES VÁLIDAS.
Aprendizaje en contacto con el docente
(ACD)
NRO.
HORAS
Aprendizaje práctico experimental
(APE)
NRO.
HORAS
NRO.
HORAS
-VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y SUS
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
-VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y SUS
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- MÉTODOS DE MUESTREO Y ELECCIÓN DEL TAMAÑO DE
UNA MUESTRA
CLASES MAGISTRALES 24,0 DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS
EN CLASE 12,0
- LECTURA CRÍTICA DE LOS CONTENIDOS
- DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS ENVIADOS
POR LA
DOCENTE.
- LECTURA DE PUBLICACIONES ACADÉMICAS
RELACIONADAS AL
TEMA DE CLASE.
24,0
REPORTES GRUPALES
TRABAJOS PRÁCTICOS
LECCIONES
EXAMEN ESCRITO
ESCENARIOS DE APRENDIZAJE: Áulico, real y virtual
APORTE DE LA ASIGNATURA AL PROYECTO INTEGRADOR DE
SABERES:
No Aplica
SEMANAS HORAS
3 Pruebas de hipótesis e inferencia estadística. 4 40,0
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SEMANAS HORAS
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA
UNIDAD
APLICA LOS CONOCIMIENTOS ESTADÍSTICOS PARA INFERIR INFORMACIÓN UTILIZANDO DIFERENTES TÉCNICAS ESTADÍSTICAS CON EL FIN DE TOMAR DECISIONES
ACERTADAS.
Aprendizaje en contacto con el docente
(ACD)
NRO.
HORAS
Aprendizaje práctico experimental
(APE)
NRO.
HORAS
NRO.
HORAS
-INTERVALOS DE CONFIANZA
-PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA MUESTRA
-PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS MUESTRAS
CLASES MAGISTRALES 16,0
-DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS
EN CLASE
- PRÁCTICA DE LABORATORIO
8,0
-LECTURA CRÍTICA DE LOS CONTENIDOS
- DESARROLLO DE EJERCICIOS PRÁCTICOS ENVIADOS
POR LA
DOCENTE.
- LECTURA DE PUBLICACIONES ACADÉMICAS
RELACIONADAS AL
TEMA DE CLASE.
16,0
REPORTES GRUPALES
TRABAJOS PRÁCTICOS
LECCIONES
EXAMEN ESCRITO
ESCENARIOS DE APRENDIZAJE: ÁULICO, REAL Y VIRTUAL
APORTE DE LA ASIGNATURA AL PROYECTO INTEGRADOR DE
SABERES:
NO APLICA
3.2. ACTITUDES Y VALORES QUE SE DESARROLLAN Y/O FORTALECEN:
• Respeto
• Honestidad
• Transparencia
• Creatividad e innovación
• Participación
• Trabajo mancomunado
3.3. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS:
• APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS
• ESTUDIO DE CASOS
• DEBATES
• RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS
• CLASE MAGISTRAL
3.4. RECURSOS Y MATERIALES DIDÁCTICOS:
• Exposición de contenidos de aprendizaje
• Ejercicios Prácticos
• Retroproyector
• Ordenadores personales
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3.5. TIPO DE APRENDIZAJE QUE SE DESARROLLA:
Aprendizaje en contacto con el docente (X) Aprendizaje práctico experimental (X) Aprendizaje autónomo (X)
4. HORARIO DE CLASE DE LA ASIGNATURA
DÍA
LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO
HORA
19:00:00-20:00:00 X X X
20:00:00-21:00:00 X X X
5. CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE LA ASIGNATURA
EVALUACIÓN 1 EVALUACIÓN 2 EVALUACIÓN 3
COMPONENTE A SER
EVALUADO
INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN
PONDERACIÓN
(%-PUNTOS)
PONDERACIÓN
(%-PUNTOS)
PONDERACIÓN
(%-PUNTOS)
Aprendizaje en
contacto con el
docente
Lecciones (orales o escritas)
Controles de lectura
Exposición de temas
Foros
Otros productos acreditables
20 % - 2,0
Foros
20 % - 2,0
Foros
20 % - 2,0
Aprendizaje práctico
experimental
Resolución de ejercicios
Prácticas e informes de laboratorio
Talleres
Simulaciones
Proyectos de investigación
Estudios de caso
25 % - 2,5
Talleres
Simulaciones
Estudios de caso
25 % - 2,5
Talleres
Simulaciones
Estudios de caso
25 % - 2,5
Aprendizaje autónomo
Productos académicos que elabora el
estudiante, de modo individual y grupal
20 % - 2,0
20 % - 2,0
20 % - 2,0
Evaluación sumativa
Evaluación de fin de unidad didáctica o
tema de estudio (teórica, práctica o
teórico-práctica)
35 % - 3,5
teórico-práctica)
35 % - 3,5
teórico-práctica)
35 % - 3,5
TOTAL: 100 % 100 % 100 %
NOTA:
CALIFICACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA: conforme a las "DIRECTRICES INSTITUCIONALES PARA LA PLANIFICACIÓN ACADÉMICA Y DE CARGA HORARIA DE LOS
DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA", en su Anexo 3 sección "4.6. PROCEDIMIENTOS PARA LA EVALUACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE
LA ASIGNATURA" manifiesta que: "... la calificación final de la asignatura resulta del promedio de las calificaciones de cada una de las unidades". (Ver directrices de
planificación)
EVALUACIÓN DE RECUPERACIÓN: conforme los "LINEAMIENTOS GENERALES PARA LA APLICACIÓN DE LA PRUEBA DE RECUPERACIÓN...." en sus Puntos 2.1 a 2.4
manifiesta que: "Se aplicará la evaluación ... a los estudiantes que hayan reprobado menos del 20% del total de ... horas", "... rendirán una sóla evaluación de recuperación
en la o las asignaturas en las que no ha alcanzado la noma mínima ... (7/10 puntos)", "La evaluación de recuperación será calificada con el 60% y será sumada al 40% de la
calificación lograda por el estudiante en la o las asignaturas reprobadas. De esto, la calificación mínima que debe tener el estudiante para acceder a la
evaluación de recuperación es de 2,75/10 puntos." y "... no podrá ser aplicada a los estudiantes que reprueben la asignatura por inasistencias o por retirno y, a
quienes cursen la o las asignaturas en tercera matrícula.". (Ver lineamientos)
6. BIBLIOGRAFÍA
▪
▪
Página 5 de 7

6.1 BÁSICA:
6.1.1 FÍSICA:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO
CIUDAD, PAÍS DE
PUBLICACIÓN
EDICIÓN
AÑO DE
PUBLICACIÓN
EDITORIAL ISBN
LIND, D. MARCHAL, W. WATHEN S. ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA MÉXICO
DÉCIMO
QUINTA
2012
MCGRAW
HILL
978-607-
15-0742-6
DÍAZ, M.
ESTADÍSTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LA
ECONOMÍA.
MÉXICO, D.F. PRIMERA 2013
MCGRAW
HILL
978-607-
15-0846-1
ANDERSON, D. SWEENEY, D. WILLIAMS,
T.
ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
CIUDAD DE MÉXICO,
MÉXICO
DÉCIMA 2009 CENCAGE 968-7529- 41-5.
6.1.2 VIRTUAL:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO DIRECCIÓN ELECTRÓNICA
AÑO DE
PUBLICACIÓN
EDITORIAL ISBN
6.2 COMPLEMENTARIA:
6.2.1 FÍSICA:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO
CIUDAD, PAÍS DE
PUBLICACIÓN
EDICIÓN
AÑO DE
PUBLICACIÓN
EDITORIAL ISBN
6.2.2 VIRTUAL:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO DIRECCIÓN ELECTRÓNICA
AÑO DE
PUBLICACIÓN
EDITORIAL ISBN
6.2.3 RECURSOS DE INTERNET:
AUTOR TÍTULO
CIUDAD, PAÍS DE
PUBLICACIÓN
DIRECCIÓN ELECTRÓNICA
AÑO DE
PUBLICACIÓN
ISBN/ISSN
7. PERFIL DEL PROFESOR O PROFESORA DE LA ASIGNATURA
7.1. TÍTULO(S) DE TERCER NIVEL, REGISTRADO EN LA SENESCYT:
INGENIERA COMERCIAL
7.2. TÍTULO(S) DE CUARTO NIVEL, REGISTRADO EN LA SENESCYT:
MAGISTER EN FINANZAS
7.3. AÑOS DE EXPERIENCIA DOCENTE:
3
7.4. AÑOS DE EXPERIENCIA PROFESIONAL:
Página 6 de 7

4
8. RELACIÓN DE LOS CONTENIDOS CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA
CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA CONTRIBUCIÓN RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Unidad 1 - Estadísticas descriptivas. ALTA ANALIZA LOS DATOS CUANTITATIVOS Y MEDIDAS SOCIOECONÓMICAS REALES PARA EVALUAR CORRECTAMENTE LA INFORMACIÓN.
Unidad 2 - Distribuciones e intervalos de
confianza.
ALTA DESARROLLA ESTIMACIONES PUNTUALES Y POR INTERVALO BASADOS EN DATOS MUESTRALES PARA DAR CONCLSUIONES VÁLIDAS.
Unidad 3 - Pruebas de hipótesis e inferencia
estadística.
ALTA
APLICA LOS CONOCIMIENTOS ESTADÍSTICOS PARA INFERIR INFORMACIÓN UTILIZANDO DIFERENTES TÉCNICAS ESTADÍSTICAS CON EL FIN
DE TOMAR DECISIONES ACERTADAS.
9. RELACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL PERFIL DE EGRESO
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA CONTRIBUCIÓN PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA
ANALIZA LOS DATOS CUANTITATIVOS Y MEDIDAS SOCIOECONÓMICAS
REALES PARA EVALUAR CORRECTAMENTE LA INFORMACIÓN.
ALTA
Elabora investigaciones económicas y sociales y realiza investigaciones de carácter social y económico mediante la
evaluación de la problemática local, regional, nacional e internacional.
DESARROLLA ESTIMACIONES PUNTUALES Y POR INTERVALO
BASADOS EN DATOS MUESTRALES PARA DAR CONCLSUIONES
VÁLIDAS.
ALTA
Aplica las teorías micro y macroeconómicas, la introducción a la economía y la geografía económica y la
contabilidad de costos para determinar la estructura y funcionamiento de un mercado, así como los factores que
afectan a la producción, distribución y consumo, mediante el uso de variables micro y macroeconómicas.
APLICA LOS CONOCIMIENTOS ESTADÍSTICOS PARA INFERIR
INFORMACIÓN UTILIZANDO DIFERENTES TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
CON EL FIN DE TOMAR DECISIONES ACERTADAS.
ALTA
Utiliza los fundamentos teóricos y empíricos del crecimiento económico y la econometría para elaborar propuestas
de desarrollo económico, orientados a maximizar la productividad, desarrollar métricas del desarrollo humano, la
pobreza y la desigualdad.
10. ELABORACIÓN Y APROBACIÓN
10.1. PROFESOR RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO:
APELLIDOS Y NOMBRES FIRMAS FECHA
Salinas Rojas Lourdes Gabriela
fdo_17171
22 de Septiembre de 2023
10.2. FECHA DE APROBACIÓN: 22 de Septiembre de 2023
10.3. FIRMAS DE APROBACIÓN:
fdi_17171
F) ------------------------------------------------
DIRECTOR/A Y/O ENCARGADO/A DE GESTIÓN ACADÉMICA DE LA CARRERA
Página 7 de 7
Firmado electrónicamente por:
LOURDES GABRIELA
SALINAS ROJAS
Firmado electrónicamente por:
JOSE JOB CHAMBA
TANDAZO

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