Este documento define la simulación como la construcción y operación de modelos que representan un sistema real para comprender su comportamiento y evaluar estrategias. Explica que la simulación se puede aplicar a áreas como la comunicación, educación y salud. Además, describe las etapas clave de un estudio de simulación como la definición del sistema, formulación del modelo, recolección de datos y validación. Finalmente, clasifica los modelos de simulación como estáticos/dinámicos, determinísticos/estocásticos, discretos/continuos y

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
A.C. ESTUDIOS SUPERIORES GERENCIALES CORPORATIVOS
VALLES DELTUY
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
CENTRO REGIONAL DE APOYO TECNOLOGICO VALLES DEL TUY
ASIGNATURA: RAZONAMIENTO VERBAL Y SOLUCIÓN DE
PROBLEMAS

2. DEFINICIÓN: es el proceso de
diseñar un modelo de sistema
real y realizar experimentos con
el para entender el
comportamiento del sistema y/o
evaluar estrategias para la
operación del mismo.
 Comunicación
 Educación
 Entretenimiento
 Servicios financieros
 Servicios
Alimenticios
 sistema de Salud
 Transportes
 Pronostico del
tiempo, medio
ambiente y
tecnología.
Áreas de
Aplicación:
Etapas para realizar un
estudio en simulación
 Definición del sistema.
 Formulación del
modelo
 Colección de datos
 Traslación del modelo
 Validación
 Planeación
estratégica
 Planeación táctica
 Experimentación
 Interpretación
 documentación
1. Estático / Di
námico
2. Determinístico /
Estocástico
3. Discreto /
Continuo
4. Físico(iconico)
/ Analógico /
Simbólico
CLASIFI
CACIÓN
DE LOS
MODE
LOS
DE
SIMULA
CIÓN

3. ¿Qué es ?
Es la construcción y operación de
modelos que representan un
sistema y que pueden ser
manipulados para obtener
resultado a partir de los cuales se
puede determinar el
comportamiento del sistema
cuando se presentan diferentes
variables.
Su uso es tan amplio que
se ha dicho: “cuando
todo falle utilice la
simulación”
Roger Shroeder

4. Definición del sistema:
Es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de
éste, con el fin de determinar la interacción con otros
sistemas,
Las restricciones del sistema, las medidas de efectividad
que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los
resultados que se esperan obtener del estudio.
Formulación del modelo :
En la formulación del modelo es necesario definir todas
las variables que forman parte de él, Sus relaciones
lógicas y los diagramas de flujo que describan
completamente el modelo.
Colección de datos :
Es importante que se definan con claridad y exactitud los
datos que el modelo va a requerir para producir los
resultados deseados.
Implementación de modelo en la computadora :
El siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje
como el fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún
paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula,
simscript, Rockwell Arena.
Validación :
Las formas más comunes de validar son:
1. Opinión de expertos sobre resultados de la simulación.
2. Exactitud de predicción de datos históricos.
3. La exactitud en la predicción del futuro.
4. Comprobación de falla del modelo de simulación a
utilizar datos que hacen fallar al sistema.
5. Aceptación y confianza en el modelo de la persona
que hará uso de los resultados.
Experimentación :
consiste en generar los datos deseados y en realizar un
análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
Interpretación :
se interpretan los resultados que arroja la simulación y
con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los
resultados que se obtienen de un estudio de simulación
ayuda a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
Documentación :
Dos tipos de documentación. La primera se refiere a la
documentación del tipo técnico y la segunda se refiere
al manual del usuario, con el cual se facilita la
interacción y el uso del modelo desarrollado.

5. ESTÁTICO
Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo.
Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un hospital)
DINÁMICO
Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un
sistema, mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola
ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos.
Los modelos dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando
cambios de tiempo.
DETERMINISTICO
En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del
azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de
operación. Son variables con valores preestablecidos.
Es aquel en el cual se establecen las condiciones para que al ejecutar el
experimento se determine el resultado.
ESTOCÁSTICO
Los valores de ésta o estas variables, se obtienen al azar.
Es aquel en el cual información pasada, no permite la formulación de una regla
para determinar el resultado preciso de un experimento.
DISCRETO
El estado de los cambios en los modelos sólo se dan cuando esos eventos ocurren. La
llegada de órdenes, o las partes que están siendo ensambladas, así como los clientes
que llaman. Una fábrica que ensambla partes es un buen ejemplo de un sistema de
evento discreto.
Las entidades individuales (partes) son ensambladas basadas en eventos (recibo o
anticipación de órdenes).
CONTINUO
En modelos continuos, el cambio de valores se basa directamente en los cambios de
tiempo.
La simulación continua es análoga a un deposito en donde el fluido que atraviesa
una cañería es constante. El volumen puede aumentar o puede disminuir, pero el flujo es
continuo.
FÍSICO
Llamados así, debido a que se semejan al sistema en estudio.
Durante muchos años, los ingenieros han usado modelos de tamaño natural y han reducido
y puesto a escala a los mismos para probarlos. (NASA, líneas aéreas comerciales).
ANÁLOGOS
Los modelos análogos poseen algunas propiedades similares a los objetos representados
pero sin ser una réplica morfológica de los mismos.
Un ejemplo de un modelo análogo es un mapa impreso que se construye mediante un
conjunto de convenciones cartográficas que conducen a un resultado final claramente
distinto del objeto representado.
Mediante esta transformación se persigue hacer legibles propiedades tales como altitud,
distancia, localización física de objetos geográficos, sus relaciones importancia.
SIMBÓLICOS
Los modelos simbólicos se construyen mediante reglas notablemente más abstractas ya
que esta denominación suele aplicarse a los casos en los que el objeto real se representa
mediante una codificación matemática.
Un ejemplo de modelo simbólico es la representación de un edificio mediante la
identificación y codificación en una estructura geométrica de sus elementos básicos.
El modelo así construido permite la aplicación de algoritmos para, por ejemplo, la
estimación
de esfuerzos a los que esta sometido.