Un modelo es una representación abstracta de un sistema que se utiliza para analizar y describir procesos o fenómenos. La simulación es el proceso de diseñar un modelo dinámico de un sistema complejo y ejecutarlo para comprender y predecir su comportamiento a través del tiempo. La diferencia principal es que un modelo representa un sistema de manera estática mientras que la simulación lo hace de manera dinámica a lo largo del tiempo.

1. DIFERENCIA ENTRE
MODELAR Y SIMULAR

2. Que es un modelo
Un modelo es una representación abstracta,
conceptual, gráfica, física o matemática con el
único propósito de analizar, explicar, simular y
describir procesos o fenómeno. Se recrea a través
de sus datos de entrada, esto significa que se
realizará únicamente una abstracción del sistema
para encontrar la solución a una respuesta
específica.
Qué es simulación
Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema
real y complejo el cual se ejecutará función del
tiempo. Su objetivo es adquirir conocimiento de los
procesos y fenómenos que ocurren para aprender
a describir y predecir su comportamiento.

3. Diferencia entre modelo y simulación
Un modelo es la abstracción de un sistema,
construyendo únicamente lo que es de
interés para la solución del problema por el
cual fue creado. En cambio la simulación es
la imitación de un sistema a través del
tiempo con el objetivo de predecir y describir
comportamientos.

4. SIMULACION DE
SISTEMAS

5. La simulación de sistemas es la representación analítica apoyada en herramientas
matemáticas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en
las distintas variables, también nos permite la elección de recursos óptimos para el proceso
analizado.
Thomas H. Taylor ha sugerido que un estudio de simulación es muy importante para la
ingeniería de sistemas porque presenta las siguientes ventajas en el diseño de estos:
• A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de cambios internos y
externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del sistema y observando los
efectos de esas alteraciones en el comportamiento del sistema.
• Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir a un mejor
entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación
y eficiencia del sistema

6. • La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del
sistema, a detectar las variables más importantes que interactuan en el sistema y a
entender mejor las interrelaciones entre estas variables.
• La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones,
sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se
puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
• Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación puede ser
usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que puede surgir en el
comportamiento del sistema.
• En simulación cada variable puede sostenerse constante excepto algunas cuya influencia
está siendo estudiada. Como resultado el posible efecto de descontrol de las variables en
el comportamiento del sistema necesitan no ser tomados en cuenta. Como frecuentemente
debe ser hecho cuando el experimento está desarrollado sobre un sistema real.

7. VENTAJAS
No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía
Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar
La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se
puede acelerar las operaciones de la compañía
La simulación proporciona un método mas simple de solución cuando los procedimientos
matematicos son complejos y difíciles
La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se
puede acelerar

8. Auxilia el proceso de innovación ya que permite al
experimentador observar y jugar con el sistema.
Una vez construido el modelo se puede modificar de
una manera rápida con el fin de analizar diferentes
políticas o escenarios. Permite análisis de
sensibilidad.
Generalmente es mas barato mejorar el sistema vía
simulación que hacerlo en el sistema real.

9. DESVENTAJAS
La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión
Los resultados de simulación son numéricos; por tanto surge el peligro de
atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión
Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren
mucho tiempo para desarrollarse y validarse
Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender.
Los modelos de simulación no dan soluciones optimas.

10. Requiere "largos" periodos de desarrollo.
La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de
seguridad.

11. CONCLUSIONIONES
Simulación de sistemas es una herramienta muy importante ya que te ayuda
a predecir o a nos da un resultado aproximado de lo que es la realidad,
teniendo en cuenta de que sistemas es el conjunto de herramientas,
elementos que se relacionan unos con otros para lograr un fin específico,
que tienen una entrada un proceso y una salida, y así la simulación de
sistemas destaca un papel muy importante en la sociedad, y en la tecnología
ya que puede prevenir desastres.
Es muy importante saber estructurar un modelo ya que esta cuenta con 6
características:
Componentes
Variables
Parámetros
Relaciones funcionales
Restricciones
Función objetivo
Ya que un modelo es una representación de un objeto, sistema o alguna
idea, usualmente su propósito es ayudar a explicar, entender o mejorar algún
sistema ya existente.