Este documento resume la diferencia entre modelado y simulación de sistemas. El modelado implica crear una representación abstracta de un sistema que capture solo los aspectos relevantes para el problema, mientras que la simulación imita el comportamiento de un sistema a través del tiempo para predecirlo. La simulación de sistemas usa herramientas matemáticas y computacionales para evaluar cómo cambios en variables afectan el proceso analizado. Software como Arena y Stella permiten simular sistemas complejos de manera gráfica.

1. ALUMNO: ALVAREZ CHALCO, YOE LUI
PROFESOR: MALCA VICENTE EDDIE CRISTHIAN
CODIGO: 1525210322
FACULTAD: FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL
ESCUELA : INGENIRIA DE SISTEMAS
TEMAS: LA DIFERENCIA ENTRE MODELAR Y SIMULAR - SIMULACION DE SISTEMAS

2. MODELO SISTEMATICO
 En general un modelo puede ser
entendido como una representación,
bien sea abstracta, análoga,
fenomenológica o idealizada, de un
objeto que puede ser real o ficticio.
 Mediante el modelado se busca
mejorar el conocimiento y la
comprensión de un fenómeno o
proceso y ello involucra el estudio de
la interacción entre las partes de un
sistema y el sistema como un todo.

3. SIMULACION
 Según R. E. Shannon es: "La
simulación es el proceso de diseñar
un modelo de un sistema real y llevar
a término experiencias con él, con la
finalidad de comprender el
comportamiento del sistema o evaluar
nuevas estrategias dentro de los
límites impuestos por un cierto criterio
o un conjunto de ellos para el
funcionamiento del sistema".

4. LA DIFERENCIA ENTRE MODELAR Y SIMULAR
 Un modelo es la abstracción de
un sistema, construyendo
únicamente lo que es de interés
para la solución del problema
por el cual fue creado. En
cambio la simulación es la
imitación de un sistema a través
del tiempo con el objetivo de
predecir y describir
comportamientos.

5. LA SIMULACION DE SISTEMAS
 La simulación de sistemas es la
representación analítica apoyada en
herramientas matemáticas y
computacionales que permiten
evaluar el impacto que producen
cambios en las distintas variables,
también nos permite la elección de
recursos óptimos para el proceso
analizado.

6. Thomas H. Taylor ha sugerido que un estudio de simulación es muy importante
para la ingeniería de sistemas porque presenta las siguientes ventajas en el diseño
de estos:
• A través de un estudio de
simulación, se puede estudiar el
efecto de cambios internos y
externos del sistema, al hacer
alteraciones en el modelo del
sistema y observando los efectos
de esas alteraciones en el
comportamiento del sistema.

7. • Una observación detallada del
sistema que se está simulando
puede conducir a un mejor
entendimiento del sistema y por
consiguiente a sugerir
que mejoren la operación y
eficiencia del sistema.

8. • La simulación de sistemas
complejos puede ayudar a
entender mejor la operación
del sistema, a detectar las
variables más importantes
interactúan en el sistema y a
entender mejor las
interrelaciones entre estas
variables.

9. • La técnica de simulación
puede ser utilizada para
experimentar con nuevas
situaciones, sobre las cuales
tiene poca o ninguna
información. A través de esta
experimentación se puede
anticipar mejor a posibles
resultados no previstos.

10. • Cuando nuevos elementos
son introducidos en un
sistema, la simulación puede
ser usada para anticipar
cuellos de botella o algún
otro problema que puede
surgir en el comportamiento
del sistema.

11. • En simulación cada variable puede
sostenerse constante excepto
cuya influencia está siendo
Como resultado el posible efecto de
descontrol de las variables en el
comportamiento del sistema
necesitan no ser tomados en cuenta.
Como frecuentemente debe ser
hecho cuando el experimento está
desarrollado sobre un sistema real.

12. SOFTWARE DE SIMULACION
ARENA: El software de simulación Arena, es un
"seguro de vida" para las empresas ya que les
ayuda a predecir el impacto en una
organización de nuevas ideas, estrategias y
políticas de negocio antes de implementarlas,
sin poner en peligro el nivel de servicio actual,
sus procesos y sus relaciones con clientes y
proveedores; además de esto Arena es una
ayuda para ahorrar gastos innecesarios,
optimizar sus inversiones y fortalecer las
relaciones con los clientes.

13. Stella: es un programa que permite realizar
la modelación o simulación de sistemas de
una manera gráfica, a través de símbolos
Es un programa de simulación por
computadora, que proporciona un marco
de referencia y una interfase gráfica de
usuario para la observación e interacción
cuantitativa de las variables de un sistema.
La interfase se puede utilizar para describir
y analizar sistemas biológicos, físicos,
químicos o sociales muy complejos.
Complejidad que se puede representar
muy bien, con sólo 4 elementos o bloques
de construcción: stock, flujo, conector y
convertidor.

14. FUENTES:
 https://www.utadeo.edu.co/es/link/maestria-en-modelado-y-simulacion-
mms/26106/layout-1/que-es-modelado-y-simulacion-ms
 https://www.elconspirador.com/2013/12/15/diferencia-entre-modelo-y-
simulacion/
 http://camp.ucss.edu.pe/ingenium/index.php/sistemas-informatica/165-la-
simulacion-de-sistemas
 http://www.sisal.unam.mx/labeco/LAB_ECOLOGIA/Manuales_files/PAPIME_Manu
al_Stella.pdf