Este documento define los metadatos y describe sus ventajas y aplicaciones. Explica que los metadatos son datos que describen otros datos y permiten catalogar y caracterizar conjuntos de datos. También cubre estándares de metadatos como FGDC, ISO y Dublin Core, y destaca la convergencia hacia el estándar ISO 19115. Resalta que los metadatos organizan datos, mejoran la gestión y acceso a los mismos, y facilitan la interoperabilidad.
Digital asset management (dam) systems used in LibrariesHong (Jenny) Jing
This project is started in Sept. 2014 and the purpose of it is to:
• Investigate and report on options for Institutional Repository (IR), Digital Asset Management (DAM), and related tools. (This research does not cover Research Data Management (RDM) and Electronic Document Records Management (EDRM).)
• Assess implications for implementation in the Queen’s environment.
• Set up instance of Islandora as a way to demonstrate answers to questions about implementing an IR/DAM.
Towards Digital Twin standards following an open source approachFIWARE
Digital Twins are gaining momentum when designing smart solutions in different application domains. However, there is a lack of open standards that warrant interoperability and portability of solutions, avoiding vendor lock-in.
During the presentation, we will review major developments in this area, focused on the adoption of a standard API for accessing Digital Twin Data and Smart Data Models. We will review how a Digital Twin approach enables data integration at different levels: architecting vertical smart solutions, within smart organizations and across organizations. At all levels interfacing with IoT, BigData, AI/ML, Blockchain, or Robotics technologies.
Replacing Tape Backup with Cloud-Enabled Solutions by Index EnginesAmazon Web Services
Replacing Tape Backup with Cloud-Enabled Solutions: Tape management, costs, 3rd party risk, and the sheer volume of data growth all make tape backup challenging for any organization. AWS and our ecosystem of storage partners offer alternatives to physical backup tapes that fit seamlessly into your existing backup process. Now you have the local performance of disk, a low-cost highly scalable cloud back-end, and minimal disruption to existing systems. Presented by Index Engines.
In this lecture we discuss data quality and data quality in Linked Data. This 50 minute lecture was given to masters student at Trinity College Dublin (Ireland), and had the following contents:
1) Defining Quality
2) Defining Data Quality - What, Why, Costs
3) Identifying problems early - using a simple semantic publishing process as an example
4) Assessing Linked (big) Data quality
5) Quality of LOD cloud datasets
References can be found at the end of the slides
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA-40) International License.
Digital asset management (dam) systems used in LibrariesHong (Jenny) Jing
This project is started in Sept. 2014 and the purpose of it is to:
• Investigate and report on options for Institutional Repository (IR), Digital Asset Management (DAM), and related tools. (This research does not cover Research Data Management (RDM) and Electronic Document Records Management (EDRM).)
• Assess implications for implementation in the Queen’s environment.
• Set up instance of Islandora as a way to demonstrate answers to questions about implementing an IR/DAM.
Towards Digital Twin standards following an open source approachFIWARE
Digital Twins are gaining momentum when designing smart solutions in different application domains. However, there is a lack of open standards that warrant interoperability and portability of solutions, avoiding vendor lock-in.
During the presentation, we will review major developments in this area, focused on the adoption of a standard API for accessing Digital Twin Data and Smart Data Models. We will review how a Digital Twin approach enables data integration at different levels: architecting vertical smart solutions, within smart organizations and across organizations. At all levels interfacing with IoT, BigData, AI/ML, Blockchain, or Robotics technologies.
Replacing Tape Backup with Cloud-Enabled Solutions by Index EnginesAmazon Web Services
Replacing Tape Backup with Cloud-Enabled Solutions: Tape management, costs, 3rd party risk, and the sheer volume of data growth all make tape backup challenging for any organization. AWS and our ecosystem of storage partners offer alternatives to physical backup tapes that fit seamlessly into your existing backup process. Now you have the local performance of disk, a low-cost highly scalable cloud back-end, and minimal disruption to existing systems. Presented by Index Engines.
In this lecture we discuss data quality and data quality in Linked Data. This 50 minute lecture was given to masters student at Trinity College Dublin (Ireland), and had the following contents:
1) Defining Quality
2) Defining Data Quality - What, Why, Costs
3) Identifying problems early - using a simple semantic publishing process as an example
4) Assessing Linked (big) Data quality
5) Quality of LOD cloud datasets
References can be found at the end of the slides
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA-40) International License.
Financial Services - New Approach to Data Management in the Digital Eraaccenture
How current is your data management strategy? As technology—and the requirements and business drivers around it—changes, financial services firms will need to change their approach to data management. To guide your approach, see the three building blocks to Accenture’s data management framework covered in this presentation.
To be able to use analytics effectively and thus leverage the data treasures in the company, you need a modern and scalable data platform that can react flexibly to events and was designed with a DataOps mindset from the very beginning.
I've shown you in this ppt, the difference between Data and Big Data. How Big Data is generated, Opportunities with Big Data, Problem occurred in Big Data, solution of that problem, Big Data tools, What is Data Science & how it's related with the Big Data, Data Scientist vs Data Analyst. At last, one Real-life scenario where Big data, data scientists, and data analysts work together.
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?DATAVERSITY
Today’s data-driven companies have a choice to make – where do we store our data? As the move to the cloud continues to be a driving factor, the choice becomes either the data warehouse (Snowflake et al) or the data lake (AWS S3 et al). There are pro’s and con’s for each approach. While the data warehouse will give you strong data management with analytics, they don’t do well with semi-structured and unstructured data with tightly coupled storage and compute, not to mention expensive vendor lock-in. On the other hand, data lakes allow you to store all kinds of data and are extremely affordable, but they’re only meant for storage and by themselves provide no direct value to an organization.
Enter the Open Data Lakehouse, the next evolution of the data stack that gives you the openness and flexibility of the data lake with the key aspects of the data warehouse like management and transaction support.
In this webinar, you’ll hear from Ali LeClerc who will discuss the data landscape and why many companies are moving to an open data lakehouse. Ali will share more perspective on how you should think about what fits best based on your use case and workloads, and how some real world customers are using Presto, a SQL query engine, to bring analytics to the data lakehouse.
Ethics of Big Data is about finding alignment between an organization's core values and their day-to-day actions in a way that balances risk and innovation. As Big Data brings business operations and practices deeper and more fully into individual lives, it is creating a forcing function that raises ethical questions about our values around concepts like identity, privacy, ownership, and reputation. How we understand those values and align them with our actions when innovating products and services using Big Data technologies benefits from a framework that provides a common vocabulary and encourages explicit discussion.
The material will address the intersection of ethics and Big Data; what it is and what it isn't. Specifically, how to approach and generate dialog about an abstract subject with direct, real-world implications. A general framework for talking about ethics in the context of Big Data will be introduced.
Aspects include:
1. Direct relevance to your data handling practices
2. How Big Data is influencing important concepts including identity, privacy, ownership, and reputation
3. Ethical Decision Points
4. Value Personas as a tool for encouraging discussion and generating agreement and alignment between values and actions
5. Balancing the benefits of Big Data innovation and the risks of harm
The webcast will present key concepts from the forthcoming book Ethics of Big Data
ABD318_Architecting a data lake with Amazon S3, Amazon Kinesis, AWS Glue and ...Amazon Web Services
"Learn how to architect a data lake where different teams within your organization can publish and consume data in a self-service manner. As organizations aim to become more data-driven, data engineering teams have to build architectures that can cater to the needs of diverse users - from developers, to business analysts, to data scientists. Each of these user groups employs different tools, have different data needs and access data in different ways.
In this talk, we will dive deep into assembling a data lake using Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Athena, Amazon EMR, and AWS Glue. The session will feature Mohit Rao, Architect and Integration lead at Atlassian, the maker of products such as JIRA, Confluence, and Stride. First, we will look at a couple of common architectures for building a data lake. Then we will show how Atlassian built a self-service data lake, where any team within the company can publish a dataset to be consumed by a broad set of users."
Conocer los formatos de almacenamiento de datos geográficos y sus características principales. Esta presentación fue creada para un curso introductor a Sistemas de Información Geográfica.
Metadatos en noticias: un análisis internacional para la representación de co...María José Baños Moreno
Los periódicos trabajan con un gran volumen de in- formación que necesita ser descrita adecuadamente. Para ello, las etiquetas “title”, “keywords” y “descrip- tion” son muy utilizadas en el código fuente de las noticias online. Sin embargo, estas no resultan sufi- cientemente descriptivas. Así, surgen estándares de metadatos, con el fin de facilitar la interoperabilidad y profundizar en la descripción. Actualmente, las eti- quetas HTML y diversos estándares conviven en el sector periodístico, con diversos grados de implanta- ción. Se analiza el código fuente de diarios interna- cionales de información general y se lleva a cabo una profunda revisión bibliográfica sobre estándares de metadatos. El propósito es conocer qué estándares existen, y evaluar su uso en los códigos fuente de una muestra de periódicos. Para ello se identifican los metadatos de contenido semántico de los códigos fuente. Además se desarrolla el software Metada- dosHTML. Como conclusiones destacan la gran dis- tancia entre los estándares recogidos en la bibliogra- fía y los mostrados en los código fuente. En el primer caso, los más referenciados son los formatos NewsML y NITF, implementados por algunos medios y agencias de prensa, al menos a nivel interno. Por el contrario, en el código fuente los más habituales son schema.org y dos esquemas para mostrar informa- ción en redes sociales, Open Graph Protocol (usado por Facebook) y Twitter Cards. Esto, evidencia la convivencia de diversos estándares de metadatos en el ámbito de los medios de comunicación y pone de relieve la falta de uniformidad en su uso. Para alcan- zar el ideal de interoperabilidad de los contenidos, es preciso utilizar tecnologías de la Web Semántica. En este sentido, se debería tender a definir ontologías o vocabularios RDF para las diferentes propuestas analizadas
Financial Services - New Approach to Data Management in the Digital Eraaccenture
How current is your data management strategy? As technology—and the requirements and business drivers around it—changes, financial services firms will need to change their approach to data management. To guide your approach, see the three building blocks to Accenture’s data management framework covered in this presentation.
To be able to use analytics effectively and thus leverage the data treasures in the company, you need a modern and scalable data platform that can react flexibly to events and was designed with a DataOps mindset from the very beginning.
I've shown you in this ppt, the difference between Data and Big Data. How Big Data is generated, Opportunities with Big Data, Problem occurred in Big Data, solution of that problem, Big Data tools, What is Data Science & how it's related with the Big Data, Data Scientist vs Data Analyst. At last, one Real-life scenario where Big data, data scientists, and data analysts work together.
Data Warehouse or Data Lake, Which Do I Choose?DATAVERSITY
Today’s data-driven companies have a choice to make – where do we store our data? As the move to the cloud continues to be a driving factor, the choice becomes either the data warehouse (Snowflake et al) or the data lake (AWS S3 et al). There are pro’s and con’s for each approach. While the data warehouse will give you strong data management with analytics, they don’t do well with semi-structured and unstructured data with tightly coupled storage and compute, not to mention expensive vendor lock-in. On the other hand, data lakes allow you to store all kinds of data and are extremely affordable, but they’re only meant for storage and by themselves provide no direct value to an organization.
Enter the Open Data Lakehouse, the next evolution of the data stack that gives you the openness and flexibility of the data lake with the key aspects of the data warehouse like management and transaction support.
In this webinar, you’ll hear from Ali LeClerc who will discuss the data landscape and why many companies are moving to an open data lakehouse. Ali will share more perspective on how you should think about what fits best based on your use case and workloads, and how some real world customers are using Presto, a SQL query engine, to bring analytics to the data lakehouse.
Ethics of Big Data is about finding alignment between an organization's core values and their day-to-day actions in a way that balances risk and innovation. As Big Data brings business operations and practices deeper and more fully into individual lives, it is creating a forcing function that raises ethical questions about our values around concepts like identity, privacy, ownership, and reputation. How we understand those values and align them with our actions when innovating products and services using Big Data technologies benefits from a framework that provides a common vocabulary and encourages explicit discussion.
The material will address the intersection of ethics and Big Data; what it is and what it isn't. Specifically, how to approach and generate dialog about an abstract subject with direct, real-world implications. A general framework for talking about ethics in the context of Big Data will be introduced.
Aspects include:
1. Direct relevance to your data handling practices
2. How Big Data is influencing important concepts including identity, privacy, ownership, and reputation
3. Ethical Decision Points
4. Value Personas as a tool for encouraging discussion and generating agreement and alignment between values and actions
5. Balancing the benefits of Big Data innovation and the risks of harm
The webcast will present key concepts from the forthcoming book Ethics of Big Data
ABD318_Architecting a data lake with Amazon S3, Amazon Kinesis, AWS Glue and ...Amazon Web Services
"Learn how to architect a data lake where different teams within your organization can publish and consume data in a self-service manner. As organizations aim to become more data-driven, data engineering teams have to build architectures that can cater to the needs of diverse users - from developers, to business analysts, to data scientists. Each of these user groups employs different tools, have different data needs and access data in different ways.
In this talk, we will dive deep into assembling a data lake using Amazon S3, Amazon Kinesis, Amazon Athena, Amazon EMR, and AWS Glue. The session will feature Mohit Rao, Architect and Integration lead at Atlassian, the maker of products such as JIRA, Confluence, and Stride. First, we will look at a couple of common architectures for building a data lake. Then we will show how Atlassian built a self-service data lake, where any team within the company can publish a dataset to be consumed by a broad set of users."
Conocer los formatos de almacenamiento de datos geográficos y sus características principales. Esta presentación fue creada para un curso introductor a Sistemas de Información Geográfica.
Metadatos en noticias: un análisis internacional para la representación de co...María José Baños Moreno
Los periódicos trabajan con un gran volumen de in- formación que necesita ser descrita adecuadamente. Para ello, las etiquetas “title”, “keywords” y “descrip- tion” son muy utilizadas en el código fuente de las noticias online. Sin embargo, estas no resultan sufi- cientemente descriptivas. Así, surgen estándares de metadatos, con el fin de facilitar la interoperabilidad y profundizar en la descripción. Actualmente, las eti- quetas HTML y diversos estándares conviven en el sector periodístico, con diversos grados de implanta- ción. Se analiza el código fuente de diarios interna- cionales de información general y se lleva a cabo una profunda revisión bibliográfica sobre estándares de metadatos. El propósito es conocer qué estándares existen, y evaluar su uso en los códigos fuente de una muestra de periódicos. Para ello se identifican los metadatos de contenido semántico de los códigos fuente. Además se desarrolla el software Metada- dosHTML. Como conclusiones destacan la gran dis- tancia entre los estándares recogidos en la bibliogra- fía y los mostrados en los código fuente. En el primer caso, los más referenciados son los formatos NewsML y NITF, implementados por algunos medios y agencias de prensa, al menos a nivel interno. Por el contrario, en el código fuente los más habituales son schema.org y dos esquemas para mostrar informa- ción en redes sociales, Open Graph Protocol (usado por Facebook) y Twitter Cards. Esto, evidencia la convivencia de diversos estándares de metadatos en el ámbito de los medios de comunicación y pone de relieve la falta de uniformidad en su uso. Para alcan- zar el ideal de interoperabilidad de los contenidos, es preciso utilizar tecnologías de la Web Semántica. En este sentido, se debería tender a definir ontologías o vocabularios RDF para las diferentes propuestas analizadas
Presentación sobre los metadatos dentro del curso "Acceso abierto, repositorios y metadatos" impartido al Personal del Servicio de Biblioteca de la Universidad de La Laguna en noviembre de 2013
Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimientoAlex Rayón Jerez
Taller práctico "Análisis y procesamiento de datos para descubrir conocimiento" como segundo paso a la capacitación de una organización para la explotación de los datos para aumentar la inteligencia de negocios.
Infraestructura de Datos Espaciales:Análisis del Sistema Regional de Información de la Región de Valparaíso para la optimización en el manejo y visualización de la Información Geográfica.
Geobúsqueda con Google Search Appliance con cumplimiento OGC de fuentes geográficas heterogéneas (ficheros, bases de datos, servicios web) con o sin metadatos
Catalogo general Ariston Amado Salvador distribuidor oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Distribuidor Oficial Ariston en Valencia: Amado Salvador distribuidor autorizado de Ariston, una marca líder en soluciones de calefacción y agua caliente sanitaria. Amado Salvador pone a tu disposición el catálogo completo de Ariston, encontrarás una amplia gama de productos diseñados para satisfacer las necesidades de hogares y empresas.
Calderas de condensación: Ofrecemos calderas de alta eficiencia energética que aprovechan al máximo el calor residual. Estas calderas Ariston son ideales para reducir el consumo de gas y minimizar las emisiones de CO2.
Bombas de calor: Las bombas de calor Ariston son una opción sostenible para la producción de agua caliente. Utilizan energía renovable del aire o el suelo para calentar el agua, lo que las convierte en una alternativa ecológica.
Termos eléctricos: Los termos eléctricos, como el modelo VELIS TECH DRY (sustito de los modelos Duo de Fleck), ofrecen diseño moderno y conectividad WIFI. Son ideales para hogares donde se necesita agua caliente de forma rápida y eficiente.
Aerotermia: Si buscas una solución aún más sostenible, considera la aerotermia. Esta tecnología extrae energía del aire exterior para calentar tu hogar y agua. Además, puede ser elegible para subvenciones locales.
Amado Salvador es el distribuidor oficial de Ariston en Valencia. Explora el catálogo y descubre cómo mejorar la comodidad y la eficiencia en tu hogar o negocio.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
3. Contenido
Definición de Metadatos
Ventajas de su utilización
Aplicaciones de los metadatos
Estándares geográficos
Interoperabilidad
Lenguajes de intercambio
Creación y gestión de Metadatos
4. Dos cuadros similares de
Picasso vendidos a muy
diferentes precios
¿Por qué?
Uno tiene metadatos y el
otro no
¿Qué son metadatos?
5. ¿Qué son metadatos?
Si tenemos dos latas sin
etiquetas… ¿cuál te
comerías?
Sin etiqueta ¿Cómo saber
la que es atún y la que
es comida de gatos?
¿Atún?
¿Comida de gatos?
6. Definición de Metadatos
Metadatos: Datos que describen datos
Los metadatos constituyen el mecanismo para caracterizar
(catalogar) los datos y aplicaciones
Esto posibilita que otras aplicaciones puedan hacer uso de dichos
datos
Invocar sus servicios
Describen de los datos:
Contenido
Calidad
Condición
Otras características
Metadatos Geográficos: los que describen los datos geográficos o
geoespaciales
7. ¿Por qué los Metadatos?
Utilizamos los metadatos sin darnos
cuenta
¿Seguimos buscando un libro por la
fichas de papel?
Seguramente hoy buscamos por
medio del catálogo electrónico de
la biblioteca: buscamos por los
metadatos
8. Metadatos
Metadatos de un producto informático
Metadatos de un libro (ISBN)
Metadatos de una tarjeta de una persona
Metadatos de un producto alimenticio
9. Metadatos
Son datos que describen un conjunto de datos
Título
Escala
Fuente
Contenido
LocalizaciónP
ublicacion
Acceso
Archivos SIG
Imágenes
Databases
Espaciales
Datos
GPS
Data set
Metadatos
10. Ventajas de los metadatos
Profesional
de Datos
Geográficos
Usuarios
de Datos
Geográficos
Organizaciones
y Agencias
Gubernamentales
Metadatos
ayudan…
11. Ventajas de los metadatos
Organizar y mantener la inversión de una organización en datos
No depender de quien la construyó
Mejora los procedimientos de gestión de datos
Proteje las inversiones realizadas
Proporciona información sobre fuentes de datos y calidades
Reduce costes
Salvan tiempo y dinero
Ayuda al usuario a entender los datos
Se centra en los elementos clave de los datos
Ayuda al usuario a encontrar los datos buscados
Facilita a los nuevos usuarios la transferencia de datos y su interpretación
Proporcionar información tras la transferencia de los datos
Facilitar visualización y acceso
Proveedores pueden promocionar sus datos
12. Ejemplos de utilidad
Conocer cómo fueron creados
los datos es conocer la
calidad de los mismos
Incrementar la calidad del análisis
geoespacial
La velocidad del viento se toma por
instrumentos colocados sobre
boyas a una cierta altura
13. Niveles de aplicación de los
metadatos
Datos para: Descubrimiento, Exploración, Explotación
Descubrimiento: ¿Qué conjuntos de datos almacenan
el tipo de información que estoy buscando?
¿Qué?, ¿Por qué?, ¿Cuándo?, ¿Quién?, ¿Dónde?, ¿Cómo?
Identificación:
Título, Extensión cubierta, Temas, Vigencia, Restricciones,…
Referencia:
Vigencia,
Organización responsable
14. Exploración: ¿Tiene este conjunto de datos
suficiente información para posibilitar el análisis que
necesito?
•Calidad de los Datos: Corrección, Completitud,
Consistencia lógica, Genealogía, …
•Organización espacial de los datos: Vector,
Raster, …
•Referencia espacial: Proyección, Canevás, Datum,
Sistema de Coordenadas,…
Niveles de aplicación de los
metadatos
15. Explotación: ¿Cuál es el proceso
para obtener y utilizar los datos
requeridos?
Distribución: Distribuidor, Formatos,
Dispositivo, ¿En línea?, Precio, …
Niveles de aplicación de los
metadatos
16. Estándares de metadatos
¿Por qué estándares?
Desarrollados de forma consultiva por expertos
Permiten compatibilidad
Facilitan interoperatividad
Facilitan la vida
Estándares de la IG
CEN/TC287 (Comité Européan de Normalization)
FGDC (Federal Geographic Data Committe)
ISO TC211 Geoinformation / Geomatics
OGC (Open GIS Consortium)
17. Estándares (por orden de aparición)
FGDC (Federal Geographic Data Committe) 1994
CSDGM (Contet Stardard for Digital Geospatial Metadata)
FGDC-STD-001-1998 (USA, UK, Canada)
Muy asentado
CEN/TC 287 (Comité Européan de Normalization) (pre-std 1998)
ENV (Euro-Norme Voluntaire) 12657 GI Data description
AENOR, AEN/CTN 148
Comité Técnico de Normalización 148 para la IG
(Continúa….)
18. AENOR, AEN/CTN 148
Comité Técnico de Normalización 148 pata la IG
Crean standard MIGRA “Mecanismo de Intercambio de Información Geográfica
Relacional formado por Agregación”
En el formato de transferencia se incluye fichero de metadatos
Objetivos:
1.- Resolver los problemas de intercambio de IG hasta la implementación de una
norma europea CEN o Internacional ISO previsiblemente en 1999
2.- Aumentar experiencia y conocimiento en cuanto a intercambio de datos para
facilitar la implantación de una norma de tal tipo, altamente compleja y sofisticada.
Estándares (por orden de aparición)
19. ISO TC 211 (Geoinformation/geomatics)
ISO 9115 - Geographic Information Metadata
OGC (Open GIS Consortium)
Mar 1999 acuerdo cooperativo entre ogc e ISO/TC211
Dublin Core
Estándar de facto para la catalogación genérica de
recursos (sobre todo web)
Únicamente consta de 15 elementos básicos orientados
hacia el descubrimiento
Estándares (por orden de aparición)
20. Estándares: Convergencia hacia
ISO
La próxima versión del estándar de metadatos del
CEN convergerá hacia ISO 19115
La próxima versión de FGDC convergerá con ISO
19115
La próxima especificación de metadatos de OGC
redirige directamente a ISO
MIGRA también pretende converger hacia los
estándares de ISOTC/211
21. CSDGM el estándard del FGDC
Documentos del FGDC
El estándar (http://www.fgdc.gov/metadata/csdgm/)
Workbook (http://fgdc.gov/metadata/meta_workbook.html
Documentos en español (Clearinghouse de Uruguay)
Versión es español del estándar: (http://www.clearinghouse.com.
uy/metadatos/color.sp/index.htm
22. Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
Sección 1: Información de Identificación
Información básica de un geo-recurso
Correspondencia en otros no-geo-estándares (Ej.
DC)
Cita: Referenciar un recurso geográfico
Título, Productor, fecha de publicación,
información sobre la publicación, acceso
en línea
Descripción:
Resumen, Propósito, restricciones,
palabras clave temáticas y de lugar,
mantenimiento, actualización
Periodo Temporal asociado al contenido
etc
23. Sección 2: Información sobre la calidad de los
datos
Fuentes utilizadas y el proceso de producción
Consistencia lógica
Completitud del dataset
Informes acerca de la corrección posicional, tanto vertical
como horizontal
etc
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
24. Sección 3: Información de la Organización de Datos Espaciales
Describe los mecanismos utilizados para representar la información espacial en el
dataset
¿Es indirecta? (se describe la localización sin coordenadas explícitas)
¿Es directa?
Número y tipo de cada objeto si vectorial
Filas y columnas si raster
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
25. Sección 4: Información sobre el Sistema de Referencia espacial
Descripción del sistema de referencia utilizado para codificar las coordenadas de los objetos
geométricos del dataset (H y V)
Datum, elipsoide
Detalles sobre resolución de la latitud y la longitud si se utilizan geográficas
Detalles sobre la proyección
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
26. Sección 5: Información de
entidades y atributos
Observando el gráfico quedan claros los
objetivos de esta sección
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
27. Sección 6: Información sobre la
distribución
Observando el gráfico quedan claros los
objetivos de esta sección
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
28. Sección 7: Información de Referencia de
Metadatos
Información de control del propio registro
Autoría del registro
Fecha de creación y última modificación
Nombre del estándar de metadatos y versión
Elementos en los geo-metadatos
(por secciones)
30. La Norma ISO TC211
(19115 Metadata)
International Standarization Organization
ISO TC/211 Geographic Information -Geomatics
http://www.isotc211.org/
31. El Comité Técnico TC/211
Objetivo: Estandarización en el campo de la información
geográfica digital
Persigue establecer un conjunto estructurado de estándares de la
información de fenómenos y objetos directa o indirectamente
asociados con la localización sobre la Tierra.
Estos estándares pueden identificar métodos, herramientas y
servicios para el tratamiento de datos
Adquisición, proceso, análisis, acceso, presentación y transferencia de los
datos en formato electrónicos entre diferentes usuarios, sistemas y
localizaciones.
Dentro del Comité 211 existen 40 proyectos diferentes (19101 al
19140). El 19115 corresponde al Proyecto Metadatos
32. El 19115 Geographic Information
Metadata
Objetivo:
Definir el esquema requerido para describir la información geográfica y
los servicios
Propósito:
Un conjunto consistente de esquemas de información geográfica permite
integrar la información geográfica dentro de la información tecnológica.
El objetivo es producir un esquema para los metadatos de la IG
Los metadatos incluyen información acerca de actualidad, precisión,
contenido y atributos de los datos, fuentes, precios, coberturas, etc.
http://www.isotc211.org/scope.htm#19115
36. Dublin Core
http://dublincore.org
Estándard de metadatos para búsquedas
Sólo 15 elementos de metadatos básicos:
Título, Creador, Tema, Descripción, Editor, Contributor,
Fecha, Tipo, Formato, Identificador, Fuente, Idioma,
Relación, Cobertura, Derechos
Se pueden añadir cualificadores de 2 tipos a estos
elementos:
Esquemas de codificación
Refinación del elemento
37. ¿Qué estándar elegir?
FGDC - CSDGM
Ventajas
Asentado y aceptado por muchas organizaciones y países
Muchas herramientas de creación
Inconvenientes
Tienen ya algunos años: Algunos campos y valores ya no tienen
mucha utilidad
No es una herramienta internacional
La siguiente versión ya será compatible con ISO
38. ISO / TC 211 - ISO 19115
Ventajas
Desarrollada por la Organización Internacional de
Excelencia
Asumida por la OGC
Inconvenientes
Todavía no es un estándar establecido
Aún hay pocas aplicaciones para su creación
39. Dublin Core
Ventajas
Genérico (utilizado en muchos dominios de aplicación)
Suficiente para búsquedas
Inconvenientes
No permite describir en detalle el recurso geográfico
40. Metadatos Geográficos
Cual adoptar?
¿No hay nada catalogado?
Comenzar con algo pequeño
Dublin Core
ISO TC 211 Core
Seguir con ISO TC 211 Completo
Es ISO
Es OGC
FGDC v.3 será ISO
¿Hay ya algo catalogado?
Seguir utilizando lo que hay
+ pasarelas entre estándares
Intercambio de metadatos en base a XML
41. Referencias
Ecuador. Sitio Web GeoPortal IGM, Instituto
Geográfico Militar.
http://www.geoportaligm.gob.ec/portal/index.
php/catalogo-de-datos/
Ecuador. Secretaría Nacional de Información,
GeoPortales:
http://sni.gob.ec/geoservicios-ecuador
Ecuador. INEC, Archivo Nacional de Datos y
Metadatos Estadísticos (ANDA):
http://anda.inec.gob.ec/anda/index.php/catalog
42. Referencias
Europa. Sitio Web INSPIRE, Infraestructura de
información geográfica para la Comunidad
Europea:
http://inspire.ec.europa.eu/index.cfm/pageid/48
Cataluña. Universitat Autònoma de Barcelona.
Metadatos para Bases Cartográficas Digitales:
http://www.creaf.uab.
es/miramon/publicat/papers/5aSetGeo/Metadato
sBasesDigitales_Zabala.pdf
43. Normativa
Europa. Reglamento de requisitos para la creación
y el mantenimiento de metadatos para conjuntos
de datos espaciales,series de conjuntos de datos
espaciales y servicios de datos espaciales:
http://eur-lex.europa.eu/legal-
content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:
32008R1205&from=EN
América. Instituto Panamericano de Geografía e
Historia, Sección Ecuador:
http://www.ipgh.org/Secciones-
Nacionales/ECUADOR/Files/Perfil_Ecuatoriano_