El documento describe diferentes tipos de datos espaciales, incluyendo puntos, líneas, polígonos, superficies continuas y datos matriciales. También describe características de los datos como discretos/continuos, cuantitativos/cualitativos, individuales/agregados, nominales/ordinales, y exactos/precisos. Finalmente, explica diferentes métodos para clasificar los datos en intervalos, como intervalos iguales basados en rangos e intervalos naturales.

2. Tipos de Datos
 Puntos
o Los puntos son el más simple de los datos
espaciales. No tiene dimensión (tiene posición
en el espacio pero no longitud).
 Líneas
o Las entidades líneas son rasgos lineales
construidos de segmentos de líneas continuas
(unidimensionales, objeto que tiene longitud).
 Polígonos
o Los polígonos constituye el tipo de datos más
común usado en SIG (un objeto bidimensional,
que tiene longitud y ancho)
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3. Tipos de Datos
 Superficies continuas
o De tres dimensiones, objetos que tienen
longitud, ancho y altura
o Ejemplos de superficies continuas son la
elevación (como parte de datos topográficos),
temperatura, densidad de población, etc.
 Datos matriciales
o Raster, Imágenes de satélite, modelos digitales
de terreno.
o La información se almacena en una retícula
regular (normalmente cuadrados).
o Cada celda en la retícula tiene un valor
dependiendo de lo que este representado.
o Cada celda en la retícula es del mismo tamaño.
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4. Características
 Discretos/Continuos
 Cuantitativos/Cualitativos
 Individuales/Agregados
 De fuentes Primarias/Secundarias
 Nominales/Ordinales
 Espacialmente explícitos/implícitos
 Exactos/Precisos
 Proporciones/Intervalos
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5. Características
 Discretos/Continuos
o Datos numéricos que no admiten
valores intermedios entre dos valores
sucesivos.
o Pueden representarse mediante
números enteros.
 Continuos
o Datos que pueden pasar de una clase a
la siguiente sin interrumpirse.
o Pueden expresarse mediante números
enteros o fraccionarios.
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6. Características
 Cuantitativo
o Las observaciones o resultados del método
usado son numéricos
o Ejemplo: Área de una parcela, total de
hombres y mujeres en una población
 Cualitativo (o categórico)
o Cada observación o resultado obtenido es
asignado a una categoría
o Ejemplo: Tipo de uso de suelo (residencial,
comercial, etc.), sexo (femenino o
masculino)
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7. Características
 Individuales
o El valor de un dato es una representación
única de un solo individuo o un solo evento
bajo estudio.
o Ejemplo: Grado de escolaridad de un
individuo
 Agregados
o El valor de ese dato es la suma (suma,
promedio, porcentaje, etc.) de varios datos
individuales para un lugar o área en
particular
o Ejemplo: Grado de escolaridad de de una
comunidad
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8. Características
 Primarios: Adquiridos directamente de la
fuente (colectados mediante trabajo de
campo)
o Consume tiempo
o Involucra toma de decisiones acerca del diseño
del muestreo, muestra representativa o
cuestionarios
 Secundarios o de archivo: Recolectados por
segundas o terceras organizaciones
o Pueden haber sido recolectados, organizados,
sintetizados, etc., de manera incorrecta
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9. Características
 Nominales
o Cualitativos o que simplemente se identifican o
distinguen una clase de otra
o Ejemplo: Zona industrial, área residencial, agrícola,
recreativa, etc. No importa si la industrial es mayor que
la recreativa o menor que la residencial, la única
condición es que las categorías sean exhaustivas (que
cada valor o unidad pertenezca a una sola categoría) y
mutuamente excluyente (que no sea posible
pertenecer a más de una categoría por que estas no
se sobreponen)
 Ordinales
o Información ordenada por algún tipo de rango y/o que
sigue una secuencia natural
o Ejemplo: Alto, medio, bajo
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10. Características
 Espacialmente explícitos
o Las observaciones, los eventos, las
localidades, las unidades de algún tipo se
analizan directamente
o Ejemplo: Ubicar un lugar, analizar un patrón
 Espacialmente implícitos
o El área de estudio o evento en cuestión se
analizan indirectamente
o Ejemplo: Muestreos al azar, relaciones
entre datos espaciales y no espaciales, etc.
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11. Características
 Exactitud:
o Es el grado en el cual la información de un
mapa o en una base de datos se muestra
verdadera o con valores aceptables.
o Expresa la proximidad de los resultados (qué
tan juntos o separados están los datos)
 Precisión:
o Se asocia al número de cifras decimales
utilizadas para expresar la medición de
atributos.
o Derivado de la calibración de los instrumentos
utilizados para realizar las mediciones
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12. Características
 Proporción (Ratio)
o Son escalas comparables por tener un origen
o “cero” en común
o Ejemplo: Precipitación, altura sobre el nivel del
mar, etc.
 Intervalo
o Es una escala arbitraria (el origen o “cero” es
impuesto)
o Ejemplo: Escala de temperatura (Fahrenheit o
Celsius)
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13. Intervalos
 Intervalos iguales basado en rangos
o Los intervalos se calculan sacando la
diferencia entre el valor más alto y el más bajo
y el resultado es dividido entre el numero de
clases que se quiere.
 Intervalos iguales no basado en rangos
o Los intervalos se calculan arbitrariamente
basado en el redondeo de los valores de la
forma más equitativa.
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14. Intervalos
 Divisiones Iguales (Equal Breaks)
o El número total de valores es dividido entre el
número de rangos deseado
 Divisiones naturales (Natural Breaks)
o Se basa en identificar los espacios o “saltos”
en los datos creando el número de intervalos
requerido.
o Los datos son ordenados automáticamente y
se comienzan a agrupar conforme la
secuencia de lectura se vea interrumpida y así
sucesivamente hasta terminar con el listado.
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