Maestria en Tecnología Educativa Universidad Central del Este. Asignatura sistemas inteligentes en la educación. Docente DR Julio Alfredo Telot G.

1. Sistemas
inteligentes en la
educación
Tema
Unidad 1. Introducción a la
inteligencia artificial

2. Curiosidades de la IA
La IA ya tiene más de 60 años.
La IA se utiliza para detectar fraudes.
La IA puede ayudarte a encontrar
pareja.
La IA podría crear más empleos de los
que destruye.
La IA se está utilizando para combatir
el cambio climático.
La IA se utiliza en los coches
autónomos.

3. ¿Qué es la inteligencia
artificial?
+La inteligencia artificial (IA) es un
campo de la informática que se
centra en la creación de
máquinas inteligentes. Se trata de
imitar las capacidades cognitivas
humanas, como el aprendizaje y
la resolución de problemas,
utilizando algoritmos y modelos
matemáticos.

4. ¿En qué desarrollos encontramos algo de IA ?

5. Diferentes modelos en IA
MODELOS COGNITIVOS
+ CIENCIA COGNITIVA, SON TRANSPARENTES
AL USUARIO, FACIL DE MODIFICAR -
INCREMENTAR
+ SISTEMAS BASADOS EN EL
CONOCIMIENTO (Knowledge based systems-
KBS)
+ AGENTES DELIBERATIVOS
MODELOS CONEXIONISTAS
+ REDES NEURONALES
+ ALGORITMOS GENETICOS
+ AGENTES REACTIVOS
+ SIMULAR EL COMPORTAMIENTO HUMANO
+ A nivel de procesos cognitivos
+ CONSTRUIR PROGRAMAS INTELIGENTES
+ De la forma más eficiente

6. Fundamentos de la IA
+FILOSOFIA (desde 428 aC)
+ teorías del razonamiento y aprendizaje
+MATEMATICA (desde el 800)
+ teorías formales de la lógica
+PSICOLOGIA (desde 1879)
+ investigación de la mente humana
+INGENIERIA EN COMPUTACION (1940)
+ herramientas para poder concretar IA
+LINGÜÍSTICA (1957)
+ teorías sobre el lenguaje (sintaxis-semántica)

7. Mapa conceptual

8. Aspectos históricos del desarrollo de la IA
+ Dartmouth Conference (1956): Se considera que la IA como campo de estudio formal
comenzó con la Conferencia de Dartmouth, organizada por John McCarthy, Marvin
Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon.
+ Primeros programas de IA (1950s-1960s): Durante esta época, se desarrollaron los
primeros programas de IA, incluyendo el programa de ajedrez de Claude Shannon.
+ El Perceptrón (1957): Frank Rosenblatt desarrolló el perceptrón, un algoritmo de
aprendizaje automático que sentó las bases para las redes neuronales artificiales
modernas.
+ Descubrimiento del aprendizaje profundo (1980s): Se desarrollaron algoritmos de
aprendizaje profundo, como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes
neuronales recurrentes (RNN), que permitieron un procesamiento más eficiente de datos
y una mayor capacidad para modelar problemas complejos.
+ Resurgimiento de la IA (a partir de los años 2000): Avances en el poder
computacional, la disponibilidad de grandes conjuntos de datos y algoritmos más
sofisticados llevaron a un resurgimiento de la IA.

9. Resolución de problemas con IA
Para construir un sistema que
resuelva un problema
específico, es necesario
1- Definir el
problema
formalmente
con precisión.
Ejs.
-El problema de las
jarras de agua
- La comprensión
del lenguaje
2- Analizar el
problema.
3- Representar el
conocimiento
necesario para
resolver el
problema.
4- Elegir la
mejor
técnica que
resuelva el
problema y
aplicarla.

10. algunos ejemplos concretos de cómo se
está utilizando la IA en la actualidad:
• En la medicina: La IA se está utilizando para desarrollar
nuevos medicamentos y tratamientos, diagnosticar
enfermedades y proporcionar asistencia a los médicos.
• En la educación: La IA se está utilizando para personalizar el
aprendizaje, proporcionar tutoría individualizada y evaluar el
progreso de los estudiantes.
• En el medio ambiente: La IA se está utilizando para
monitorizar el cambio climático, predecir desastres naturales y
desarrollar soluciones sostenibles.