2016 Lima - SmartCity. Proyecto, Seguridad y Tendencias

Antonio Gil Moyano - Álvaro Portal Ligero
www.softcom.es
SmartCity. Proyecto, Seguridad y Tendencias
Lima - 2016

Índice
 Definiciones
 SmartCity
 IoT
 Fog Computing
 Machine Learning
 BI. Business Intelligence
 BigData
Lima - 2016

Índice
 SmartCity. Proyecto Técnico
 Estructura
 Normativa española aplicable
 Tecnología
 Integración de plataformas
 Ejemplos
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Índice
 Seguridad Tecnológica
 Definición
 Características de los ciberataques
 Seguridad en el IoT
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Índice
 Tendencias. IoT, BI, BigData,…
 Ciclo de evolución de las tecnologías emergentes
 ¿Qué ocurre durante un minuto en Internet?
 Algunos ejemplos de IoT
 Previsión impacto económico IoT
 Proyección dispositivos conectados
 Del BI al BigData
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Definiciones
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SmartCity
En líneas generales, una ciudad se puede definir como "inteligente" o como
"inteligentemente eficiente", cuando la inversión social, el capital humano, las
comunicaciones, y las infraestructuras, conviven de forma armónica con el desarrollo
económico sostenible, apoyándose en el uso y la modernización de nuevas tecnologías
(TIC), y dando como resultado una mejor calidad de vida y una gestión prudente de los
recursos naturales.
Fuente:Wikipedia
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IoT
Es un concepto que se refiere a la
interconexión digital de objetos cotidianos con
internet. También suele referirse como el internet
de todas las cosas o internet en las cosas.
Fuente:Wikipedia
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Fog Computing
Modelo de procesamiento de
datos y aplicaciones ubicados en una red
privada, pero con conexión a la red global.
 Mejor eficiencia: se eliminan cuellos de
botella al disponer de un ancho de
banda propio.
 Modelo orientado a IoT.
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Fuente: Emerson Network Power

Machine Learning
 Especialidad de la Inteligencia Artificial que se
ocupa del diseño y desarrollo de algoritmos que
permiten a los ordenadores aplicar
“inteligencia” a partir de datos empíricos y
aprendizaje previo.
 Requieren en su comienzo de intervención
humana.
 Identifica patrones y activa acciones específicas
en función de los datos recibidos en tiempo
real.
 Ejemplo:Watson (IBM).
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Fuente: Coursera

BI. Business Intelligence
Es el proceso de extraer
información de los datos de la
organización, para producir
conocimiento y generar acciones de
negocios, que permitan tomar
mejores decisiones y obtener
mejores resultados.
Lima - 2016
Fuente: Emerson Network Power

BigData
El Big Data, Macrodatos o
Datos masivos es un concepto que
hace referencia al almacenamiento
de grandes cantidades de datos y a
los procedimientos usados para
encontrar patrones repetitivos
dentro de esos datos. El fenómeno
del Big Data también es llamado
datos a gran escala.
Fuente:Wikipedia
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SmartCity.
Proyecto Técnico
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Estructura Memoria Planos Pliegos de
Condiciones
Presupuesto
Memoria
Descriptiva
Cálculos
Justificativos
-Cálculo de enlaces inalámbricos
-Estudios de cobertura de nodos.
-Cálculo de consumos eléctricos.
-Estudios de autonomía eléctrica
-Cálculo de niveles radioeléctricos
-Diseños de tramas de información
-Programación de motas
-Aplicación vertical/Integración en Plataforma
Planificación y
Programación
Anexos
-Objetivos de la instalación/parámetros a medir
-Normativa aplicable
-Tecnologías de comunicación inalámbricas
-Descripción de componentes y equipos
-Diagrama tiempos. Ejecución Técnica y Tramitación Administrativa
-Programa de Mantenimiento
-Esquema de Red y Topología
-Plano de Situación.
-Plano de distribución de sensores
-Planos de enlaces/conectividad
-Condiciones Generales.
-Especificaciones técnicas
de Materiales y equipos.
-Condiciones de la ejecución.
-Seguridad y salud
-Condiciones económicas
y Compromisos de Suministro.
-Garantías y mantenimiento
-Repuestos y reparación
-Tipo de Presupuesto
- por partida de obra
- por partidas globales
- simplificado
-Coste de la Inversión
-Coste de Operación
-Viabilidad económica de la inversión.
-Subvenciones y Ayudas
-Análisis de resultados económicos
-Documentación Técnica
-Informes sectoriales
-Bibliografía
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Normativa española aplicable
 REAL DECRETO 1066/2001, de 28 de septiembre, por el que se aprueba el
Reglamento que establece condiciones de protección del dominio público
radioeléctrico, restricciones a las emisiones radioeléctricas y medidas de protección
sanitaria frente a emisiones radioeléctricas.
 Las instalaciones radioeléctricas deben ser realizadas por instaladores de
telecomunicación inscritos, para el tipo correspondiente, en el Registro de
Instaladores de Telecomunicación, según lo dispuesto en el Real Decreto 279/1999,
de 22 de febrero.
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Tecnología
Lima - 2016

Tecnología
Los elementos generales de unaWSN (Wireless Sensor Network) son:
 Sensores: capaces de medir las condiciones y la información deseada del lugar o del
medio en el que se encuentran.
 Nodos: dispositivos que recogen la información recibida por los sensores y la
transmiten a otros nodos o a la estación base.
 Pasarelas o Gateways: elementos que conectan los nodos de la red de sensores a
una red externa o red troncal.
 Estación base: consistente en un elemento que recoge todos los datos provenientes
de la red de sensores. Suele tratarse de un ordenador común, un servidor o un
elemento que lo sustituya.
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Integración de plataformas
Fuente: IoTsense
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Ejemplos
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Seguridad Tecnológica
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Definición
La norma ISO 27001 define la Seguridad de la Información como la preservación
de los siguientes aspectos fundamentales:
 Confidencialidad: Proteger la información de divulgación intencionada o
accidental.
 Integridad: Asegurar que la información es completa, exacta y está protegida
de modificaciones no autorizadas.
 Disponibilidad: Garantizar que la información está disponible donde y cuando
se necesite.
Garantizar laConfidencialidad, Integridad y Disponibilidad de la Información
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Características de los ciberataques
Características
• Bajo Coste
Muchas de las herramientas utilizadas por los atacantes pueden obtenerse de forma
gratuita o a un coste muy reducido.
• Ubicuidad y fácil ejecución
La ejecución de los ataques es independiente de la localización de los agresores, no
siendo imprescindible, en muchos casos, grandes conocimientos técnicos.
• Efectividad e impacto
Si el ataque está bien diseñado, es posible que alcance los objetivos perseguidos. La
ausencia de políticas de ciberseguridad, la insuficiencia de recursos y la falta de
sensibilización y formación pueden facilitar este adverso resultado.
• Reducido riesgo para el atacante
La facilidad de ocultación hace que no sea fácil atribuir la comisión de un
ciberataque a su verdadero autor o autores, lo que, unido a un marco legal dispar o
inexistente, dificulta la persecución de la acción.
Fuente: Estrategia de Ciberseguridad Nacional
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Seguridad en el IoT
 En 2009 había 2,5 millones de dispositivos conectados con direcciones IP únicas a
Internet, siendo la mayoría de ellos dispositivos teléfonos móviles y ordenadores. En
2020, habrá unos 30.000 millones de dispositivos inteligentes, la mayoría de los
cuales serán productos de uso cotidiano.
 Se generan más de 40 Billones de GB de información
 Se desarrollaran más de 10 millones de aplicaciones móviles
 Los datos almacenados en la nube se duplicaran. En 2013 solo un 20% de los datos
en el universo digital fueron almacenados en la nube, en 2020 este porcentaje se
duplicara hasta llegar al 40%.
Fuente: Gartner, EMC e IDC
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Seguridad en el IoT
 El 85% del universo digital será responsabilidad de las empresas, aunque será los
usuarios y consumidores los que generaran dicha información.
 Se estima que el 40% de los datos en el universo digital requieren algún tipo de
protección, desde medidas de privacidad intensificadas hasta datos totalmente
encriptados. Considerando lo anterior, en realidad solo el 20% de los datos recibe
protección.
Fuente: Gartner, Cisco, EMC e IDC
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Tendencias.
IoT, BI, BigData,…
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Ciclo de evolución de las tecnologías emergentes
Fuente: Gartner
Lima - 2016

¿Qué ocurre durante un minuto en Internet?
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Algunos ejemplos de IoT
 Productos etiquetados dentro del frigorífico permitiendo éste establecer si un
producto ha sido agotado, caducado, e incluso solicitarlo al proveedor.
 Mercancia de un almacén que permita ofrecer su ubicación, destino, precio, e incluso
dar una señal de alarma si la temperatura a la que está no es idónea.
 Aspersores de agua de un sistema de riego conectados a Internet, que conozcan a
tiempo real la previsión meteorológica para activarse o no.
 Contadores de agua, gas y electricidad que permita a la empresa suminstradora
facturar el consumo sin necesidad de desplazamiento para realizar las mediciones.
 Dispositivos médicos de monitorización que permiten a los sanitarios conocer y
generar el tratamiento oportuno.
 …
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Previsión impacto económico IoT
Fuente: McKinsey
Lima - 2016

Proyección dispositivos conectados
Lima - 2016

Del BI al BigData
Lima - 2016

Antonio Gil Moyano - Álvaro Portal Ligero
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Perú
Avda. Grau
Nº 273 Of. 802,
Miraflores, Lima
España
P.I.S.A., C/
Manufactura, 8, 1ª 8,
- 41927 - Mairena del
Aljarafe, Sevilla
United Kingdom
62 Glenacre Drive
Largs, North
Ayrshire
KA30 9HF

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