Este documento trata sobre los conceptos básicos de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística es el proceso mediante el cual se establece el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Describe los tipos de estimación puntual y por intervalo, y las propiedades de un buen estimador puntual como la no sesgadez y la eficiencia. También cubre el intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. Finalmente, señala que

1. NOMBRE: BARDALES HUAMÁN TAHIRI NICOLE
CURSO: ESTADÍSTICA SOCIAL II
PROFESOR: CCESA DEMETRIO
AÑO: 2015

3. ESTIMACIÓN
Una estimación estadística
es un proceso mediante el
que establecemos que valor
debe tener un parámetro se-
gún deducciones que reali-
zamos.
Estimar es establecer conclu
siones sobre características
poblacionales a partir de re-
sultados muestrales.
DEFINICIONES

4. TIPOS DE ESTIMACIÓN
PUNTUAL
POR INTERVALO

5. ESTIMACIÓN PUNTUAL
ESTIMADOR: ES UNA REGLA QUE ESTABLECE COMO
CALCULAR UNA ESTIMACIÓN BASADA EN LAS MEDICIONES
CONTENIDAS EN UNA MUESTRA ESTADÍSTICA.
ES UN NÚMERO QUE SE UTILIZA PARA APROXIMAR
EL VERDADERO VALOR DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL.
CONSISTE EN LA ESTIMACIÓN DEL VALOR DEL PARÁMETRO
MEDIANTE UN SOLO VALOR , OBTENIDO DE UNA FÓRMULA
DETERMINADA.

6. ROPIEDADES PARA QUE UN ESTIMADOR PUNTUAL
SEA UN BUEN ESTIMADOR
DEFINICIÓN: Un estimador es insesgado cuando la media
de su distribución muestral asociada coincide con la media
de la población. Esto ocurre, por ejemplo, con el estimador
x ya que µ x = µ y con estimador p´ ya que µ p′ = P
En caso contrario , se dice que es estimador sesgado

7. DEFINICIÓN: Si hay dos o más estimadores puntuales insesgados
de un parámetro se denomina estimador más eficiente del parámetro
al estimador que tenga menor varianza.
DEFINICIÓN: Mide el promedio de los errores al
cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador y lo
que se estima . La diferencia se produce debido a la
aleatoriedad o porque el estimador no tiene en cuenta
la información que podría producir una estimación
más precisa

8. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
CONSISTE EN OBTENER UN
INTERVALO DE EXTREMOS
CERRADOS
NIVEL DE CONFIANZA

9. INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA
CONOCIDA Y DESCONOCIDA

10. APLICACIÓN AL TRABAJO
SOCIAL
ORGANIZAR SISTEMATIZAR ANALIZAR
PAPEL FUNDAMENTAL
INVESTIGACIÓN SOCIAL