Compartiendo los resultados de la investigación europea
ACCESO, DATOS DE INVESTIGACIÓN Y CIENCIA ABIERTA
- Taller-pre Jornadas #FESABID15, Gijón, 20015 - event @FosterOpenScience
open data euskadi: modelo y evolución (marzo 2011)PEGIP2020
Similar a OpenAIRE – from a Repository Network to a European wide Research Information System: H2020 services and the Open Data Pilot (#FESABID15) (20)
OpenAIRE – from a Repository Network to a European wide Research Information System: H2020 services and the Open Data Pilot (#FESABID15)
1. Compartiendo los resultados de la investigación europea
ACCESO, DATOS DE INVESTIGACIÓN Y CIENCIA ABIERTA
Taller pre-Jornadas
Pedro Príncipe, Universidad de Minho
FOSTER & OpenAIRE2020
3. OpenAIRE – from a Repository Network to a
European wide Research Information System
H2020 SERVICES AND THE OPEN DATA PILOT
Taller
Pedro Príncipe, Universidad de Minho
4. Proyecto OpenAIRE2020 & la Infraestructura
de información Europea OpenAIRE
Las políticas Open Access en Europa e el
Open Data Pilot en Horizon 2020
Gestión de datos científicos: simplificar el
proyecto piloto – herramientas y recursos
Desarrolho, servicios y herramientas
OpenAIRE con enfoque en los datos
5.
6. Proyecto OpenAIRE2020 & la Infraestructura
de información Europea OpenAIRE
Las políticas Open Access en Europa e el
Open Data Pilot en Horizon 2020
Gestión de datos científicos: simplificar el
proyecto piloto – herramientas y recursos
Desarrolho, servicios y herramientas
OpenAIRE con enfoque en los datos
1
9. 9
OpenAIRE
Dec. 2009 - Nov. 2012
OpenAIREplus
Dec. 2011 – Dec. 2014
OpenAIRE2020
Jan. 2015 a Jun. 2018
Proyecto piloto en el 7 PM
servicio central en H2020
10.
11. Proyecto guiado
por políticas
(EC Open Access)
Infraestructura de
base participativa
Sistema integrado
de info científica
Infraestructura que se traduce en:
11
14. Proyecto OpenAIRE2020 & la Infraestructura
de información Europea OpenAIRE
Las políticas Open Access en Europa e el
Open Data Pilot en Horizon 2020
Gestión de datos científicos: simplificar el
proyecto piloto – herramientas y recursos
Desarrolho, servicios y herramientas
OpenAIRE con enfoque en los datos
2
16. OPEN ACCESS EN HORIZONTE 2020
CADA BENEFICIARIO DEBE
GARANTIZAR EL ACCESO ABIERTO
A TODAS LAS PUBLICACIONES
CIENTÍFICAS CON REVISIÓN POR
PARES RELATIVOS A LOS
RESULTADOS DE LOS PROYECTOS
Acceso abierto es el principio general en el nuevo programa marco (CE)
17. Evolución del mandato OA de la CE
Piloto OA en 7PM (2008)
• Acuerdos con cláusula especial 39
• 20% de las áreas del programa
• Depósito en repositorios
• Directrices OA del ERC: depósito en
repositorios (disciplinarias o
institucionales) y el período de embargo
Horizonte 2020 (2014)
• Todos los acuerdos
• 100% de las áreas del programa
• Depósito en Repositorios
• Proyecto-piloto de Datos Cientificos
Abiertos
17
18. MUCHAS DIFERENCIAS
ENTRE ELLAS... CASI
TODAS DEFINEN EL
ARCHIVO EN UN
REPOSITORIO COMO UN
REQUISITO DE BASE
Incremento de las políticas OA de las instituciones y
de los financiadores de la investigación
+ 200 políticas y mandatos de las instituciones.
+ 100 políticas y mandatos de agencias, fundaciones y otros
organismos de financiación de la ciencia
19.
20. Open Access en la Unión Europea
“[….] La política de acceso abierto a los resultados de la investigación científica debe
aplicarse a toda investigación que reciba fondos públicos. […]
21. Open Access en la Unión Europea
“[….] Acceso abierto a los datos de las investigaciones:
Determinar políticas claras destinadas a la difusión y el acceso abierto de los datos
resultantes de la investigación financiada con fondos públicos. […]
22. Políticas para gestión de datos:
Principios generales de los financiadores
Principales financiadores (nacionales e internacionales) ahora tienen
políticas para datos y exigen planes de gestión de datos (DMPs)
Principios básicos:
1. los datos como un bien público
2. preservación
3. descoberta
4. confidencialidad
5. primer uso
6. reconocimiento
7. financiación pública
EC H2020 pilot, Wellcome Trust… seis de los siete concilios RCUK… todos
requieren planes de gestión de datos (o equivalente).
22
23. Open Access en Horizonte 2020
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/mga/gga/h2020-mga-gga-multi_en.pdf
ARTÍCULO 29:
”DISSEMINATION OF RESULTS
– OPEN ACCESS –
VISIBILITY OF EU FUNDING” (P. 60-63)
24. Guidelines on Data
Management
in Horizon 2020
Documento con orientaciones
para el beneficiario únicamente
en lo pilot de datos
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
25. Multi-beneficiary
General Model
Grant Agreement
29.2 Open access to
scientific publications;
29.3 Open access to
researchdata
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/mga/gga/h2020-mga-gga-multi_en.pdf
27. PROYECTO PILOTO DE DATOS CIENTÍFICOS ABIERTOS
Proyecto piloto que pretende mejorar y maximizar el acceso y
reutilización de los datos de investigación generados por proyectos CE.
Los beneficiarios deben depositar:
• Datos, incluyendo metadatos asociados, necesarios para validar los
resultados presentados en publicaciones científicas tan pronto como sea
posible;
• Otros datos, incluyendo los metadatos asociados, como especificado y
dentro de los plazos especificados en el plan de gestión de datos.
27
No se aplica a todos los datos (los investigadores definen en
función de su proyecto), y todavía hay excepciones.
28. PROYECTO PILOTO DE DATOS CIENTÍFICOS ABIERTOS
Future and Emerging Technologies
Research infrastructures – part e-Infrastructures
Leadership in enabling and industrial technologies – Information and
Communication Technologies
Societal Challenge: Secure, Clean and Efficient Energy – part Smart
cities and communities
Societal Challenge: Climate Action, Environment, Resource Efficiency
and Raw materials – except raw materials
Societal Challenge: Europe in a changing world – inclusive,
innovative and reflective Societies
Science with and for Society
Áreas científicas con participación en el piloto (2014-2015):
(Proyectos de otras áreas pueden participar voluntariamente).
29. PROYECTO PILOTO DE DATOS CIENTÍFICOS ABIERTOS
Requisitos que deben cumplir los beneficiarios:
1. Desarrollar (y actualizar) un plan de gestión de datos.
2. Depositar en un repositorio de datos adecuados.
3. Hacer posible a terceros, el acceso, la prospección,
explotación, reproducción y difusión de los datos – gratis.
4. Proporcionar información sobre las herramientas y los
instrumentos necesarios para validar los resultados (o
proporcionar las herramientas).
30. Proyecto OpenAIRE2020 & la Infraestructura
de información Europea OpenAIRE
Las políticas Open Access en Europa e el
Open Data Pilot en Horizon 2020
Gestión de datos científicos: simplificar el
proyecto piloto – herramientas y recursos
Desarrolho, servicios y herramientas
OpenAIRE con enfoque en los datos
3
31. REQUISITOS en la práctica (simplificado)
Proyecto piloto de datos científicos abiertos
Crear un plan de gestión de datos
Asegurar el depósito en un repositorio
Indicar licencias CC
Proporcionar herramientas
El foco debe ser la planificación >> para la provisión de datos,
facilitando el depósito y la licencia para permitir la reutilización.
33. Temas del plan de gestión de datos:
Data set reference and name
• Identificador de conjunto de datos.
Data set description
• Descripción del origen, naturaleza, tamaño, audiencia. Datos
similares, oportunidades de reutilización.
Standards and metadata
• Referencias a las normas de metadatos que se utilizará para
descripción, o cómo van a ser descritos o creados los metadatos.
Data sharing
• Descripción de cómo se compartirán los datos, incluyendo los
procedimientos de acceso, períodos de embargo, indicando
herramientas necesarias para la reutilización de los datos. Incluir
información de las limitaciones de acceso.
Archiving and preservation (including storage and backup)
• Descripción del procedimiento de almacenamiento y conservación,
indicando cuánto tiempo se deben conservar los datos.
34. CollaborateConceive Design Experiment Publish ExposeAnalyseDesign
Data
Management
Planning
Research Data Management
Platform
CollaborateExperiment PublishAnalyse Expose
National Repository or
Institutional Repository or
Electronic Journal or
Community Portal
Coloque el plan en el ciclo de vida de la investigación.
35. Desarrollo del
Plan de Gestión de Datos
Desde el punto de vista de la CE no es un documento cerrado –
debe evolucionar e ir ganando precisión.
Debe presentarse en los primeros seis meses del proyecto.
Deben ser actualizados y presentados con nueva versión siempre que tiene
cambios, pero con un mínimo de dos veces (mid-term & final review).
Guidelines on Data Management in Horizon 2020, v.1.0, 11 December 2013
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
Initial plan Mid-term Final review
36. DMPonline
https://dmponline.dcc.ac.uk
• Herramienta web para ayudar a los
investigadores a desarrollar su
plan de gestión de datos.
• Proporcionado gratuitamente por
el DCC
• ya incluye una plantilla para el
horizonte 2020.
41. Único directorio
Recentemente foi anunciado pelos responsáveis de ambos os diretórios a intenção de
fundir os dois projetos num só serviço que será gerido sob a égide do DataCite até o
final de 2015.
O objetivo desta fusão anunciada em março de 2014 é reduzir a duplicação de esforços,
servindo desta forma melhor a comunidade científica com um ponto único
de registo sustentável dos repositórios de dados de investigação científica.
42. Ejemplos de repositorios de datos
PANGAEA DRYAD
http://datadryad.org/handle/10255/dryad.38181http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.778322
44. ¿Dónde depositar?
• Repositorio institucional
• de la institución de investigación con la que están afiliadas
O (si esto no es posible)
• Repositorio temático
O
• Repositorio huérfano proporcionado por OpenAIRE para los
artículos que no se pueden almacenar ni en institucional ni
en repositorios temáticos
44
47. Resaltar
• Permitir que todos puedan compartir y citar datos
• Atribuir un DOI a todos los uploads
• Acoge datos multidisciplinares de investigación de
comunidad científica, investigador o institución de
investigación.
• Proporciona una interfaz para vincular datos, junto con
información sobre financiación.
• Cualquier dato almacenado o colecciones son recolectables
vía OAI-PMH.
• Fácil de usar
48. Nombre
•Zenodotus
• En primer bibliotecario de la Biblioteca de
Alejandría
• El primer uso registrado de metadatos
48
62. Proyecto OpenAIRE2020 & la Infraestructura
de información Europea OpenAIRE
Las políticas Open Access en Europa e el
Open Data Pilot en Horizon 2020
Gestión de datos científicos: simplificar el
proyecto piloto – herramientas y recursos
Desarrolho, servicios y herramientas
OpenAIRE con enfoque en los datos4
63. ES EL RESULTADO DE UNA RED DE REPOSITORIOS
OpenAIRE no es un sistema central
Construido sobre directrices técnicas que
promueven la interoperabilidad
y la visibilidad, impacto… servicios de valor añadido
63
64. + 11 millones de publicaciones
600 repositorios
enlace a proyectos de 3 funders
(EC y Wellcome Trust + FCT)
Interconexión a 7000 datasets
referencia a 33000 organizaciones
Sistema integrado de información científica
ORGANIZACIONESPROYECTOS
AUTORESDATASETS
PUBLICACIONES
DATA
PROVIDERS
64
72. PÚBLICO
o Investigadores
o Administradores de la
ciencia
o Administradores de
repositorios
o (publicaciones y datos)
o Coordinadores de
proyectos
o Financiadores
o Editores
SERVIÇOS
o Informes publicaciones y
datos
o Estadísticas de
utilización
o Monitoreo OA
o OA advocacy
o Repositorio huérfano de
datos y publicaciones
ACESSO A
o 11 millones de
publicaciones
o 600 data
providers
o 7000 datasetes
o Info de 3 funders
(EC, Wellcome
Trust + FCT)
72
1 2 3
Infraestrutura Open Access
99. What does RDM offer to librarians?
Chance:
to establish credibility in a new area of
engagement
to learn new ‘technical skills’.
Opportunity:
to get closer to the research community and their
research processes (closer working relationships).
to get your hands dirty with unpublished or raw
materials that are the building blocks of
knowledge.
101. WHAT RESEARCH DATA MANAGEMENT
PROCESSES ARE WE SUPPORTING?
What Research Data Management processes we need to support?
What Research Data Management processes are we suppose to support?
101
102. Supporting…
RESEARCH WORKFLOW
DMPs, existing data,
documentation, datasets,
deposit, share
INFRASTRUCTURE
Data archives, repositories,
access, licensing, preservation,
cloud, DOI
GOVERNANCE
Funder, University, publisher,
Research institutions, policy,
protocols
103. Ligue des Bibliothèques Européennes de Recherche
Association of European Research Libraries
104. 10 Recommendations for libraries to get
started with research data management
Regrouping the recommendations – Areas of engagement
Support services
#1 Offer research data management support, including data management plans for grant applications, intellectual
property rights advice and information materials. Assist faculty with data management plans and the integration of
data management into the curriculum.
#6 Support the lifecycle for research data by providing services for storage, discovery and permanent access.
Infrastructure & standards
#2 Engage in the development of metadata and data standards and provide metadata services for research data.
#5 Liaise and partner with researchers, research groups, data archives and data centers to foster an
interoperable infrastructure for data access, discovery and data sharing.
#7 Promote research data citation by applying persistent identifiers to research data.
#8 Provide an institutional Data Catalogue or Data Repository, depending on available infrastructure.
#10 Offer or mediate secure storage for dynamic and static research data in co-operation with institutional IT
units and/or seek exploitation of appropriate cloud services.
Policy & disciplinary practices
#4 Actively participate in institutional research data policy development, including resource plans. Encourage
and adopt open data policies where appropriate in the research data life cycle.
#7 ... (with some disciplinary views on data citation)
Skills & staffing
#3 Create Data Librarian posts and develop professional staff skills for data librarianship.
#1 … and the integration of data management into the curriculum.
104
105. Areas of RDM engagement
Support
services
Infrastructure
& standards
Policy &
disciplinary
practices
Skills &
staffing
112. PhD
student
university
research
team
individual
researcher
supra-
university
Where do I safely keep my
data from my fieldwork, as
I travel home?
How can I best keep
years worth of research
data secure and
accessible for when I
and others need to re-
use it?
How do we ensure
compliance to funders’
requirement for several
years of open access to
data?
How do we ensure we
have access to our
research data after some
of the team have left?
How can our
research
collaborations share
data, and make them
available once
complete?
Seeking the real win + win + win + win + win……
Tony Weir, Director, IT Infrastructure, UoE
113. Training common themes
What is data?
Roles and
responsibilities
Policy
Data management
Data sharing
DMPs
Tools and services
Storage
Access
Ethics
Publishing
Preservation
Citation
Licensing
…
Skills &
staffing
131. RDM Support (University of Amsterdam)
http://figshare.com/articles/RDM_Support_basic_tr
aining_course_for_information_specialists/1285313
131
132.
133.
134. RDM Support (University of Amsterdam)
http://figshare.com/articles/RDM_Support_basic_tr
aining_course_for_information_specialists/1285313
134
135. Course comparisons
RDMRose
Intro & roles
Policy & practice
Lifecycle & DMPs
Support landscape
(Open) data
RDM, repositories,
metadata &
citation
Case study & job
descriptions
Roles &
responsibilities.
Reflecton.
Essentials 4
data support
Definitions
Planning
Collecting,
describing &
storing data
Archive, publish,
cite data
Policy, practice,
licensing
Data support,
roles, case
studies
SupportDM
Intro to data
& RDM
Supporting
researchers
DMPs
What to keep
and why
Cataloguing
data
Data sharing
RDM Support
Intro to RDM
Data & services
DMPs
Data storage &
retention
Data description
Rules on
research data
Data sharing and
reuse
DIY Kit
Research data
explained
DMPs
Documentation
Storage &
security
Ethics &
copyright
Data sharing
Case study
Intros
Policy
DMPs
Description
Storage
Case studiesRoles
Legal issues
Archive & share
Support &
services
Sarah Jones @sjDCC slide
http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/events/workshops/Comparing-notes/RDM-courses.pptx
136. We need to…
gain confidence
and understanding rdm issues
136
137. DO NOT USE LACK OF INFRASTRUTURE
AS AN EXCUSE NOT TO START WITH
RDM SERVICES
Lesson Learned:
137
140. OpenAIRE – from a Repository Network to a
European wide Research Information System
H2020 SERVICES AND THE OPEN DATA PILOT
Taller
Pedro Príncipe, Universidad de Minho