Probabilidad y estadísticas

1. Tamaño de muestra
El tamaño de la muestra normalmente es representado por "n" y siempre es un
número entero positivo. No se puede hablar de ningún tamaño exacto de la
muestra, ya que puede variar dependiendo de los diferentes marcos de
investigación. Sin embargo, si todo lo demás es igual, una muestra de tamaño
grande brinda mayor precisión en las estimaciones de las diversas propiedades de
la población.
La elección del tamaño de la muestra depende de la disponibilidad de los
recursos, el presupuesto y la ética aunque también se tendrá que ver cuál es la
precisión deseada de la estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de
los problemas.

2. Las técnicas de muestreo estadístico
Las técnicasde muestreoestadístico sonlasestrategiasaplicadasporlosinvestigadoresduranteel
procesode muestreoestadístico.
Muestreoaleatoriosistemático
En un muestreoaleatoriosistemático se elige unindividuoal azary a partirde él,a intervalos
constantes,se eligenlosdemáshastacompletarlamuestra. Ejem:unapoblaciónde 100, con una
muestrade 25 y se vaneligiendode 4 en4… 2,6, 10, 14…
Muestreoaleatorioestratificado
El muestreoestratificadoesunatécnicade muestreoprobabilísticoendonde el investigador
divide atodala poblaciónendiferentessubgruposoestratos.Luego,seleccionaaleatoriamente a
lossujetosfinalesde losdiferentesestratos enformaproporcional.
Muestreopor conglomerados
En el muestreoporconglomerados,enlugarde seleccionaratodoslossujetosde lapoblación
inmediatamente,el investigadorrealizavariospasosparareunirsumuestrade la población.

3. Otros tipos de muestreo. Es evidenteque losplanteadosnosonlasúnicastécnicasde muestreo.
Existenotrascomolas no aleatorias:Cuotas,Intencional ,Incidental,bolade nieve ,etc.Y otras
aleatoriasycomplicadascomoel muestreoporsuperpoblaciones.