Este documento trata sobre el muestreo estadístico. Explica los conceptos de población y muestra, así como los objetivos del muestreo que son conocer el concepto, comprender los tipos de muestreo y aplicar el tipo adecuado. También describe los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y los procedimientos para seleccionar una muestra probabilística de manera aleatoria.

1. Muestreo
Estadístico
Mtro. Javier Solis Noyola
1
3
7
1 2 3 4 5 6 7… n

2. OBJETIVOS:
 El alumno conocerá el concepto de muestreo
estadístico
 Comprenderá los tipos de muestreo
Estadístico.
 Identificará y aplicará el tipo de muestreo
estadístico que mejor se adapte a su proyecto
integrador que desarrolla por equipos de
trabajo.

3. Población y Muestra
Población
Muestra

4. Recolección de Datos

5. ¿Por qué el Muestreo
Estadístico?
 Costos
 Tiempo
 Logística

6. ¿En una Investigación Siempre
tenemos una muestra?
 No siempre, pero en la mayoría de los casos sí.
Por ejemplo, en estudios motivacionales en
empresas suelen abarcar a todos los empleados
para evitar que los excluidos piensen que su
opinión no se toma en cuenta.

7. Muestras según el enfoque:
Cuantitativo, Cualitativo
 Muestra Según el estudio Cuantitativo.
Subgrupo de una población del cual se recolectan
los datos y debe ser representativo de dicha
población.
 Muestra Según el Estudio Cualitativo.
Unidad de análisis o conjunto de personas,
contextos, eventos o sucesos sobre el (la) cual
se recolectan lo datos sin que necesariamente
sea representativo(a) del universo. Incluso
muchas veces la muestra es el universo o
población que se estudia.

8. ¿Cómo se delimita una
población?
 Primero es decidir si nos interesa o no delimitar la
población y si pretendemos que sea antes de
recolectar los datos o durante el proceso. En los
estudios cualitativos por lo común la población o
universo no se delimita a priori (anticipación).
 En los estudios cuantitativos, sí es necesario
determinar la muestra. Y una Población es el
conjunto de todos los casos que concuerdan con
una serie de especificaciones.

9. Tipos de Muestras
 Básicamente categorizamos las muestras en dos
grandes ramas: las muestras no probabilísticas
y las muestras probabilísticas. En estas últimas
todos los elementos tienen la misma posibilidad
de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las
características de la población, el tamaño de la
muestra, y a través de una selección aleatoria
(azar).

10. Muestra No Probabilística
 En las muestras No Probabilísticas, la elección
de los elementos no depende de la probabilidad,
sino de las causas relacionadas con las
características de la investigación o de quién
hace la muestra. Aquí el procedimiento no es
mecánico, sino que depende del proceso de
toma de decisiones de una persona o un grupo
de personas.
 Elegir una Muestra probabilística o No
probabilística, depende de los objetivos del
estudio, del nivel de investigación y de la
contribución que se piensa hacer con ella.

11. Tamaño de una
muestra(probabilística)
h = N / [P2 (N –1) + 1] la cual resulta de igualar la probabilidad de equilibrio de
error con la probabilidad de acierto de error.
h es el tamaño de la muestra.
N es el número de sujetos que constituyen la población.
P es la probabilidad de error de la muestra que fija el investigador.
Pero este resultado puede no ser satisfactorio para el investigador, por ser
muy grande, por lo que la ecuación que se presenta a continuación permite
ajustar el valor anterior:
h’ = h / [1 + (h-1)/ N]
h’ = tamaño de muestra ajustada.
 Ver ejemplo en:
http://odiseo.com.mx/libros-resenas/como-determinar-
tamano-muestra-conocida-poblacion

12. Procedimiento de Selección de la
Muestra de tipo Probabilístico
Procedimiento NO
adecuado. No es aleatorio.
Procedimiento adecuado. Es aleatorio.

13. Procedimiento de Selección de la
Muestra de tipo Probabilístico
Procedimiento NO
adecuado. No es aleatorio.
Procedimiento NO adecuado. NO es
aleatorio.

14. Procedimiento de Selección de la
Muestra de tipo Probabilístico
Procedimiento NO
adecuado. No es aleatorio.
Procedimiento NO adecuado. NO es
aleatorio.

15. Procedimiento de selección
aleatoria para los elementos de la
muestra.
 Procedimiento aleatorio simple (Tómbola).
1 2 3 4 5 6 7… n

16. Números Random o Números
Aleatorios
 Se apoya en una tabla o cuadro de números que
implica un mecanismo de probabilidad muy bien
diseñado. Estos números fueron creados por una
especie de ruleta electrónica.

17. BIBLIOGRAFÍA:
 Hernández Sampieri Roberto, Fernández Collado Carlos y
Bapista Lucio Pilar. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.
Editorial Mc Graw Hill, edición 3ª. México, 2004. (este libro se
encuentra en biblioteca de UNID).
 Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Mason.
ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA.
Editorial Alfaomega. (este libro se encuentra en biblioteca de
UNID).
 Cálculo del tamaño de una muestra:
http://odiseo.com.mx/libros-resenas/como-determinar-tamano-
muestra-conocida-poblacion