El documento describe diferentes tipos de muestreo estadístico, incluyendo muestreo aleatorio, no aleatorio, sistemático y estratificado. Explica la diferencia entre parámetros de población y estadísticas de muestra, y los usos y limitaciones de diferentes métodos de muestreo.

1. Semestre 01-2013
Santiago De Chile

2.  Se utiliza la palabra población para referirse
no sólo a personas sino a todos los
elementos que han sido escogidos para su
estudio.
 Los especialistas utilizan la palabra muestra
para describir una porción escogida de la
población.

3. Media
ModaMediana
Desviación
estándar
Muestr
a
Cuando estos
elementos matemáticos
actúan sobre una
muestra, lo que nos
permite hacer es una
caracterización de la
misma. A esto se le
llama Estadísticas.

4.  Por lo tanto:
Una estadística es una característica de la
muestra, mientras que un parámetro es
una característica de una población.

5.  Muestreo no
aleatorio o
de juicio: Se
utiliza el
conocimiento
y la opinión
personal para
identificar los
elementos de
una
población
que deben
incluirse en la
muestra.
Se basa en la
experiencia de
la persona con
la población.
Una muestra de
juicio se utiliza
como guía para
tomar una muestra
aleatoria más
adelante.

6.  Muestreo aleatorio o de probabilidad:
Todos los elementos de la población
tienen la oportunidad de ser escogidos
para la muestra.

7.  Muestras sesgadas: Debate ´´ algunas leyes
de control de armas´´ . Se les pide que
lleven a cabo una encuesta de opinión.
 Más afectados son los cazadores , va a un
lugar donde se encuentran la mayoría de
los cazadores para hacerles una entrevista.
Después informa que en una encuesta
realizada, cerca del 97% de quienes
respondieron estaba a favor de anular
todas la as leyes de control de armas.

8.  Una semana después el congreso estudia
otro proyecto de ley: ´´ ¿debe darse a las
mujeres embarazadas trabajadoras una
incapacidad por maternidad de un año
con salario completo para cuidar a sus
bebés?´´ Como este asunto afecta más a
las mujeres, esta vez deciden ir a los
complejos de oficinas de la ciudad y
entrevistar a empleadas en edad de tener
hijos. De nuevo se informa que a través de
un sondeo realizado, alrededor del 93% de
quienes respondieron estaba a favor de la
incapacidad de un año por maternidad.

9.  Parámetros:
 Tamaño de la muestra=𝑁
 Media de la población=µ
 Desviación estándar de la población=𝜎

10.  Estadísticas
 Tamaño de la muestra= 𝑛
 Muestra de la población= 𝑋
 Desviación estándar de la muestra = 𝑠

11.  ¿Cuál es el principal inconveniente del
muestreo de juicio?
 El muestreo de juicio y el muestreo de
probabilidad, ¿son mutuamente
excluyentes por necesidad? Explique su
respuesta.
 ¿Cuáles son algunas desventajas del
muestreo de probabilidad en relación
con el muestreo de juicio.?

12.  El banco Farlington Savings and Loan (FS&L) está considerando una fusión con el Sentry
Bank; para concretarla requiere la aprobación de los accionistas. En su junta anual, a
la que están invitados todos los accionistas, el presidente de FS&L le pregunta a los
asistentes si aprueban el trato. El 85% lo aprueba. ¿Es este porcentaje una estadística
de muestra o un parámetro de población?
 Una organización de protección al consumidor lleva a cabo un censo de personas
lesionadas por una marca particular de calefactor. Se interroga a cada afectado con
respecto al comportamiento del aparato justo antes de su mal funcionamiento;
generalmente, esta información sólo puede obtenerse del afectado, porque el
calentador en cuestión tiene a incendiarse después de fallar. Al inicio del censo se
descubre que varias de las víctimas eran anciano y ya murieron. ¿Es posible ahora
algún censo de las víctimas? Explique su respuesta.
 Juan Carlos, quien fue contratada por la empresa Chile innova para tratar de
anticipar la actitud de los empleados en la próxima votación del sindicato, se encontró
con ciertas dificultades después de reportar sus hallazgos a la administración. El estudio
de Juan Carlos estaba basado en un muestreo estadístico y desde los primeros datos
quedaba claro (o al menos así lo pensó Carlos) que los empleados estaban a favor del
establecimiento de una tienda sindical. El informe de Carlos fue minimizado con el
comentario: ´´ Esto no sirve. Nadie puede hacer aseveraciones sobre la opinión de los
empleados cuando sólo ha hablado con un poco más del 15% de ellos. Todo el mundo
sabe que tienes que verificar el 50% para tener alguna idea del resultado de la
votación del sindicato. No te contratamos para hacer adivinanzas.´´ ¿Se puede
defender la postura de Carlos?.

13.  En una muestra aleatoria o de
probabilidad se saben las posibilidades
de que un elemento de la población se
incluya o no en la muestra.

14. Existen cuatro métodos del muestreo
aleatorio:
1. Muestreo aleatorio simple: El muestreo
aleatorio simple selecciona muestras
mediante métodos que permiten que
cada posible muestra tenga una igual
probabilidad de ser seleccionada y que
cada elemento de la población total
tenga una oportunidad igual de ser
incluido en la muestra.

15.  ∃ una población finita de cuatro estudiantes, tal
que la población tiene un tamaño establecido o
limitado, es decir, ∃un # entero (𝑁) que indica
cuántos elementos hay en la población.
 Sean los estudiantes A, B, C y D
- Muestras posibles : AB, AC, AD, BC, BD, CD
- La probabilidad de extraer esta muestra debe ser:

16.  𝑃 𝐴𝐵 =
1
6
,
 𝑃 𝐴𝐶 =
1
6
,
 𝑃 𝐴𝐷 =
1
6
,
 𝑃 𝐵𝐶 =
1
6
,
 𝑃 𝐵𝐷 =
1
6
,
 𝑃 𝐶𝐷 =
1
6
; sólo hay seis muestras posibles de
dos personas.

17.  Curso anterior se cálculo la probabilidad
marginal como la suma de las
probabilidades conjuntas de los eventos
dentro de los cuales está contenido el
evento.

18. P(A)=1
2,
P(B)=1
2 .

19.  Población que no podría enumerarse en un
período razonable de tiempo. Por tanto,
hacemos referencia a este término como
una aproximación de una población finita
enorme. De la misma forma que se hizo en
curso anterior con el concepto de variable
aleatoria continua como una
aproximación de una variable aleatoria
discreta (que pudiera considerar valores
estrechamente cercanos).

20.  Uso de números aleatorios, que pueden
generarse a través de modelar un
programa para revolver números o
mediante el uso de tablas de números
aleatorios (tabla de dígitos aleatorios
(TDA)).

22.  Suponga que hay 100 empleados en una
compañía y desea entrevistar una muestra
de 10 de ellos escogidos al azar. Podría
obtener una muestra aleatoria al asignar a
cada empleado un número desde 00 a 99,
por lo tanto, consulten la tabla de dígitos
del ejemplo anterior para a) elegir un
método sistemático que les permita
seleccionar números de dos dígitos y, b)
encontrar otra forma distinta al inciso a
para seleccionar a los empleados.

23.  Muestreo sistemático: los elementos son
seleccionados de la población dentro de
un intervalo uniforme que se mide con
respecto al tiempo, al orden o al espacio.
 Muestreo estratificado: se divide la
población en grupos relativamente
homogéneos, llamados estratos.
 Muestreo de racimo: se divide la población
en grupos, o racimos, y luego
seleccionamos una muestra aleatoria de
estos racimos, asumiendo que cada uno
de ellos es representativo de la población.