El documento detalla un análisis estadístico de las variables 'edad' y 'vch', incluyendo cálculos de media, moda, varianza y gráficos descriptivos. Se observa que la media de 'vch' es 88.77 y la de 'edad' es 48.30, además de frecuencias y gráficos que muestran diferencias de vch entre sexos. También se presenta una tabla de contingencia que muestra similitudes y picos en la asistencia de hombres y mujeres según la edad.

1. TAREA 5
Blanca Mora-Figueroa Medina.

2. 1.CALCULAR LA MEDIA, MODA, VARIANZA,
DESVIACIÓN TÍPICA, RANGO, CUARTILES Y
MEDIDAS DE FORMA DE LAS VARIABLES “EDAD”
Y “VCH”
Al entrar en la base de datos SPSS y
distribuir los datos, seguiremos los
siguientes pasos para calcular estos
estadísticos.
1.Hacemos click en analizar.
2. Seleccionamos estadísticos descriptivos
3. Frecuencias
4. Seleccionamos las variables que queremos
analizar y los estadísticos que queremos usar
y pulsamos aceptar.

3.  Podemos observar que la media (valor promedio o
central) de VCH: 88.77 y la de la Edad: 48,30
 La moda (dato que más se repite) es en VCH:80 y en la
Edad:38.
 En la desviación típica (cuánto se alejan los datos de la
media), tenemos 6.922 y 17,519.
 En cuanto al rango (diferencia entre valor máximo y
mínimo) hemos obtenido 25 y 62 respectivamente.
 Los percentiles son para el VCH P₂₅=82; P₅₀=89;
P₇₅=95 y para la edad P₂₅=35,5; P₅₀=47,50: P₇₅=59,75.

4. 2. OBTÉN LAS FRECUENCIAS DE LAS
VARIABLES “SEXO”, “EDAD” Y “VCH”

5. 3.REPRESENTA GRÁFICAMENTE LA
DISTRIBUCIÓN DE CADA UNA DE LAS
VARIABLES.

6. 4.CREA UN GRÁFICO QUE RELACIONE
“VCH” Y “SEXO”
Podemos observar en el gráfico que
los hombres suelen alcanzar un VCH
mayor, ya que alcanzar el 105% a
diferencia de las mujeres, que no llega
a superar el 100%

7. 5.CREA UNA TABLA DE CONTIGENCIA QUE
RELACIONE “EDAD” Y “SEXO”
Se puede ver que las edades
medias son similares en ambos
sexos, a excepción de un pico
en la asistencia de los hombres
a los 40 años y de las mujeres
en torno a los 60.