Este documento presenta un análisis estadístico de variables como edad, sexo y volumen corpuscular de pacientes utilizando el software SPSS. Se calculan medidas de tendencia central, dispersión y posición para cada variable y se generan tablas de frecuencias y gráficos. Adicionalmente, se crea una tabla de contingencia que relaciona la edad y el sexo.

1. SEMINARIO DE ESTADÍSTICA Y TIC
EJERCICIO 5
Mª Dolores Doblado Romero
Grado de Enfermería
Grupo 2-Subgrupo 7

3. Pregunta 1:Calcular la media, moda, varianza, desviación típica,
rango, cuartiles y medidas de forma de las variables “edad” y “VCH”
 PARA LA VARIABLE “EDAD”:
Ordenamos los datos de menor a mayor:
18, 19, 22, 26, 27, 32, 34, 36, 38, 38, 38, 41, 41, 45, 46, 47, 48, 51, 54, 56, 57, 59, 59, 59, 59, 62, 66, 66, 68, 71, 74, 78, 78, 80
La variable “edad” es una variable cuantitativa continua.
Dado el elevado número de modalidades o valores (Xi ) de la variable “edad” (34), agrupamos los valores de la misma en intervalos.
Procedimiento para construir los intervalos:
1. Cálculo del número de clases o intervalos:
Número de clases = raiz cuadrada 𝑛 = 34 = 5,83 » 6.
2. Cálculo del Rango o recorrido:
Rango = valor mayor– valor menor
Rango = 80 – 18 = 62
3. Cálculo de la Longitud del intervalo:
Longitud del intervalo = Rango / Nº Clases
Longitud del intervalo = 62 / 6 = 10,33» 11
4. Construcción de los intervalos:
Límite inferior del primer intervalo = Valor mínimo de los datos = 18
Límite superior del primer intervalo = Valor mínimo de los datos + Amplitud = 18+11 = 29
5. Marca de clases: de cada intervalo
MC = [Límite inferior del intervalo + Límite superior del intervalo] / 2

4. X MC fa fr pi Fa Fr Pi
[18-29) 23,5 5 0,147 14.7 5 0,147 14,7
[29-40) 34.5 6 0,176 17,6 11 0,323 32,3
[40-51) 45,5 6 0,176 17,6 17 0,499 49,9
[51-62) 56,5 8 0,235 23,5 25 0,734 73,4
[62-73) 67,5 5 0,147 14,7 30 0,881 88,1
[73-84) 78,5 4 0,117 11,7 34 1 100
n= 34 Σ=1 Σ=100

5.  Media aritmética maestral :
ΣXi/n=(18+19+22+26+27+32+34+36+38+38+38+41+41+45+46+47+48+51+54+56+57+59+59+59+59+62+66+66+68+
+71+74+78+78+80)/34= 47,794
 Media aritmética maestral agrupados en intervalos=:
Σ fa.Xi/n = [(23,5.5)+(34,5.6)+(45,5.6)+(56,5.8)+(67,5.5)+(78,5.4)]/34= 1701/34= 50,02
 Moda = 59 (ese dato se repite 4 veces)
 La varianza maestral:
=[5(23,5-47,79 )2 + 6(34,5-47,79)2+6(45,5-47,79)2+8(56,5-47,79)2+5(67,5-47,79)2+4(78,5-47,79)]/33=
314,02
 Desviación típica:
= raíz cuadrada de 314,02 = 17,72
 Rango = valor mayor– valor menor
Rango = 80 – 18 = 62

6.  Cuartiles:
 1º Cuartil = P25
Aplicamos Pi= i(n+1)/100 ; Q1=P25= i(n+1)/100 =25(34+1)/100 =8,75
Q1 es un valor situado entre los valores 8º y 9º (36 y 38) porque ocupa el lugar 8+ 0,75
Diferencia entre la posición 8º y 9º= 1
Diferencia entre los valores 36 y 38= 2
Si 1 2
0,75 X
X=2(0,75)/1= 1,5
Q1= P25= 36+1,5= 37,5
 2º Cuartil= P50= Mediana
Pi= i(n+1)/100 ; Q2=P50= i(n+1)/100 = 50(34+1)/100= 17,5
Q2 es el valor situado entre la posición 17º y 18º (48 y 51) porque ocupa el lugar 17º + 0,5
Diferencia entre la posición 17º y 18º= 1
Diferencia entre los valores 48 y 51 =3
Si 1 3
0,5 X
X=3(0,5)/1=1,5
Q2=P50= 48+1,5= 49,5

7.  3º Cuartil= P75
Pi= i(n+1)/100 ; Q3=P75= i(n+1)/100 = 75(34+1)/100= 26,25
Q3 es um valor situado entre los valores 26º y 27º (62 y 66) porque ocupa el lugar 26º +0,25
Diferencia entre la posición 26º y 27º= 1
Diferencia entre los valores (62 y 66)= 4
Si 1 4
0,25 X
X=4(0,25)/1=1
Q3= P75= 62+1= 63

8.  Variable VCH:
 Ordenamos los datos de menor a mayor:
 78, 79, 80, 80,80,80, 81, 82, 82, 84, 85, 85, 86, 87, 87, 88, 88, 90, 90, 90, 90, 91, 92, 92, 92, 92, 95, 95,
95, 96, 97, 100, 100, 103.
 Media aritmetica:
ΣXi/n=(81+85+92+103+79+90+95+88+92+95+82+97+88+100+80+78+82+96+92+90+87+85+100+90+86+9
1+80+84+95+80+80+87+90+92)/34=88,58
 Moda: 80, 90 92 (se repite 4 veces)
 Varianza muestral:
= 44.856
 Desviación tipica:
=6,697
 Rango = valor mayor– valor menor
Rango = 103-78= 25

9.  Cuartiles:
 1º Cuartil = P25
Aplicamos Pi= i(n+1)/100 ; Q1=P25= i(n+1)/100 =25(34+1)/100 =8,75
Q1 es un valor situado entre los valores 8º y 9º (36 y 38) porque ocupa el lugar 8+ 0,75
Diferencia entre la posición 8º y 9º= 1
Diferencia entre los valores 82 y 82 = 0
Si 1 0
0,75 X
X=0(0,75)/1= 0
Q1= P25= 82+0= 82
 2º Cuartil= P50= Mediana
Pi= i(n+1)/100 ; Q2=P50= i(n+1)/100 = 50(34+1)/100= 17,5
Q2 es el valor situado entre la posición 17º y 18º (88 y 90) porque ocupa el lugar 17º + 0,5
Diferencia entre la posición 17º y 18º= 1
Diferencia entre los valores 88 y 90 =2
Si 1 2
0,5 X
X=2(0,5)/1=1
Q2=P50= 88+1= 89

10.  3º Cuartil= P75
Pi= i(n+1)/100 ; Q3=P75= i(n+1)/100 = 75(34+1)/100= 26,25
Q3 es un valor situado entre los valores 26º y 27º (92 y 95) porque ocupa el lugar 26º +0,25
Diferencia entre la posición 26º y 27º= 1
Diferencia entre los valores (92 y 95)= 3
Si 1 3
0,25 X
X=3(0,25)/1=0,75
Q3= P75= 92+0,75= 92,75

11.  EN EL SPSS, EN LA PÁGINA DE VISTA DE VARIABLES, PONEMOS CADA UNA DE LAS
VARIABLES, “EDAD”, “SEXO” Y “VCH”, EL TIPO, LA ANCHURA, LOS DECIMALES (0), LOS
VALORES EN EL CASO DE LA VARIABLE “SEXO” (HOMBRE=1 Y MUJER= 2), LAS
COLUMNAS Y LA MEDIDA (ESCALA Y NOMINAL), Y LOS DATOS DE CADA VARIABLE EN LA
PÁGINA DE VISTA DE DATOS.

13.  Luego le damos a la pestaña de analizar estadísticos descriptivos
frecuencias, introducimos las variables que queramos analizar, tras ello, le damos a
estadísticos, y marcamos la opción, de media, mediana, moda, rango, variación y
desviación típica; para finalizar le damos a continuar y nos aparece lo siguiente:
 Las medidas de centralización, la media, mediana y moda aproximadamente coinciden.
 Interpretación de la DE: 49,79 años ± 17,570 años
Al ser la DE un valor alejado a cero, los valores de la variable estudiada están muy
alejados a la media aritmética, la distribución de datos no es homogénea, está
dispersos los datos.
49,79años ± (2x17,570 años) = 49,79años ± 35,14 kg
En general, la muestra tiene una edad entre 14,65 y 84,93 años

14. PREGUNTA 2 :MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, OBTÉN LAS
FRECUENCIAS DE LAS VARIABLES “SEXO”, “EDAD” Y “VCH
 En el SPSS, le damos a la pestaña de analizar estadístico descriptivos
frecuencias, y añadimos las tres variables, y después a continuar y nos
aparecerá las tablas de frecuencia:

16. PREGUNTA 3:MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, REPRESENTA
GRÁFICAMENTE LA DISTRIBUCIÓN DE CADA UNA DE LAS
VARIABLES
 Le damos a la pestaña de gráficos generador de gráficos, añadimos las
variables y el tipo de gráfica que queramos y sea adecuada para la variable
y le damos a aceptar:
 GRÁFICO DE LA VARIABLE “SEXO”:
Hay más mujeres que hombres
MUJERES
HOMBRES

17.  GRAFICO DE LA VARIABLE “EDAD”:
Como vemos la edad con más frecuencia es
de los 55 a los 60 años, y la que menos es
de los 20 a los 25 años y de los 60 a los 65
años.

18.  GRÁFICO DE LA VARIABLE “VCH”
En la tabla podemos comprobar que el dato
que se repite más veces es 80 y 92, y los que
menos 78,79, 84, 96, 97 y 103.

19. PREGUNTA 4: . CREA UN GRÁFICO QUE RELACIONE
“VOLUMEN CORPUSCULAR” Y “SEXO”
 Le damos a la pestaña de gráficos generador de gráficos;
seleccionamos la gráfica de barras y añadimos las variables, en el eje 0X,
sexo y en el eje 0Y, VCH; y le damos a aceptar:
Vemos que casi no hay
diferencia entre hombre y
mujeres respecto a su
VCH, solo hay un pequeño
aumento del VCH en el
hombre más que de la
mujer

20. PREGUNTA 5: MEDIANTE SOFTWARE ESTADÍSTICO, CREA UNA
TABLA DE CONTINGENCIA QUE RELACIONE “EDAD” Y “SEXO”
 Le damos a la pestaña de analizar
Estadísticos descriptivos Tablas
cruzadas, añadimos la variable sexo
en columna y la variable edad en
fila, y por último le damos a aceptar:
Como vemos en la tabla en las mujeres el
dato que más predomina es 59 años y en
los hombres 38 años.