Este documento presenta los resultados de un estudio sobre el volumen corpuscular medio (VCH) de hematíes. Se proporcionan los datos de VCH y edad de 34 sujetos. Se calculan medidas estadísticas descriptivas como la media, moda, varianza, desviación típica, rango y cuartiles para ambas variables. También se generan tablas de frecuencias y gráficos para representar la distribución de las variables y relacionar VCH y sexo.

1. C A R L O T A H E R R E R A P U C H Á N .
G R U P O 2 . S U B G R U P O 7
SEMINARIO 6.- EJERCICIO OBLIGATORIO 5

2. EJERCICIO: se desea realizar un estudio sobre el volumen corpuscular medio de los
hematíes (VCH) o media del volumen individual de los hematíes. Se toma una muestra de
la que se obtienen los siguientes resultados (“VCH” medido en femtolitros y “edad” en
años):

3. En primer lugar, introduzco los datos en el programa estadístico “SPSS” para poder realizar dicha
tarea:
Vista de variables
Vista de datos

4. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de
forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el blog, así como un
comentario e interpretación los resultados de estas medidas.
Este ejercicio lo podemos realizar a través del programa de la siguiente manera:
• Una vez que tenemos nuestros datos incluidos en el programa , le damos a Analizar  estadísticos
descriptivos  frecuencias  selecciono lo que quiera  continuar:

5. No obstante, los datos que se nos piden pueden ser realizados también de forma manual. Realizándose de
la siguiente forma:
• Media: centro aritmético de los datos, el centro de gravedad de la distribución de los datos
• Edad: (32+19+47+68+54+26+71…)/34 = >1693/34 = 49´79
• VCH: (81+85+92….)/34 => 3012/34=88´59
• Moda: valor que más veces se repite. Es la característica o valor de la variable que tiene mayor frecuencia absoluta
• Edad: 59
• VCH: 80, 90 Y 92
• Varianza: promedio de las desviaciones/diferencias cuadráticas de los datos obtenidos con respecto a la media. Indica cuánto
pueden alejarse los valores respecto al promedio (media)
• S2 =∑ (Xi –X)^2/n-1 
• Edad: [(32-49´79)^2+(19-49´79)^2…]/33 =308´714
• VCH: [(81-49.79)^2+(85-49.79)^2….]/33 = 44.856
• Desviación típica: medida de dispersión más usada
• S =√ S^2
• Edad: √308.714 = 17´570
• VHC: √ 44.856 = 6.697
• Rango: diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los valores o datos observados:
• Rango = valor máximo – valor mínimo
• Edad: 80-18=62
• VHC: 103-78=25
• Cuartiles: 3 valores de la variable que dividen una muestra ordenada en cuatro partes iguales en cuanto al
número de sujetos que la componen (igual frecuencia)
• Los cuartiles se hallan a partir de la formula de los percentiles: Pi= i(n+1)/100
• Edad:
• P25 = Q1 = 37.5
• P50=Q2=49.5
• P75=Q3=63
• VHC:
• P25=Q1=82
• P50=Q2=89
• P75=Q3= 92´75

6. 2. Mediante software estadístico, obtén las frecuencias de las variables “sexo”, “edad”
y “VCH” (Cuelga un pantallazo del resultado)
• Analizar  estadísticos descriptivos  frecuencias  introduzco todas las variables  señalo “mostrar
tablas de frecuencias”  aceptar

8. 3. Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de
cada una de las variables (cuelga un pantallazo del resultado)
• Analizar  estadísticos descriptivos  frecuencias  gráficos 

9. 4. Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” (cuelga un
pantallazo del resultado). interpreta y comenta el gráfico.
• Gráficos  generador de gráficos --> diagrama de barras
A pesar de que ambos estén más o menos
igualados, observamos como los hombres
poseen una mayor media del VCH que las
mujeres.

10. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia que
relacione “edad” y “sexo” (cuelga un pantallazo del resultado). interpreta y
comenta el gráfico.
• Analizar  estadístico descriptivo  tabla cruzada 
Una vez obtenidos los datos, se observa como en los hombres
predomina la edad de 38, mientras que en las mujeres
predomina 59.
Englobando hombres y mujeres, la edad predominante sería 59.
También, podemos añadir que hay un total de 15 hombres y de
19 mujeres, siendo la suma entre ambos de 34.

11. FIN