Este documento presenta los pasos para analizar datos sobre el volumen corpuscular medio de hematíes y su relación con la edad y el sexo. Incluye instrucciones para calcular medidas estadísticas como la media, moda, varianza y desviación típica de las variables, así como crear tablas y gráficos en SPSS para analizar la distribución de los datos y relaciones entre variables.

1. SEMINARIO 6.
EJERCICIO OBLIGATORIO 5.
ALBA HERRERA DE LA COSTA
Grado en Enfermería. Grupo 2.

2. EJERCICIO: se desea realizar un estudio sobre el volumen
corpuscular medio de los hematíes (VCH) o media del volumen
individual de los hematíes. Se toma una muestra de la que se
obtienen los siguientes resultados (“VCH” medido en
femtolitros y “edad” en años):

3. Hemos de incluir los datos en
el programa SPSS.
• Vista de variables
• Vista de datos

4. 1. Calcular la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y
medidas de forma de las variables “edad” y “VCH”. Cuelga su desarrollo en el
blog, así como un comentario e interpretación los resultados de estas medidas.
• El cálculo de la media, moda, varianza, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de
forma de las variables pedidas pueden realizarse a través del programa estadístico
“SPSS” de la siguiente manera:
• Una vez que tenemos nuestros datos incluidos en el programa, le damos a analizar / estadísticos
descriptivos / frecuencias / estadísticos y marcamos las opciones que aparecen en la imagen de a
continuación:
Una vez seleccionadas las
opciones, le damos a continuar,
apareciéndonos la siguiente
tabla

6. • No obstante, los datos que se nos piden pueden ser realizados también de forma manual. Realizándose de la siguiente
forma:
• Media: Se define como el valor promedio de todos los demás. Es el centro aritmético de los datos, el centro de gravedad de la
distribución de los datos.
• Edad en años: (32+19+47+68+54+26+71+38+59+36…)/34 = 1693/34 = 49,79
• VCH: (81+85+92+103+79+90+95+88+92+95+82+97…)/34 = 3012/34 = 88,59
• Moda: La moda de un conjunto de datos es el valor que mas veces se repite. La moda es la característica o valor de la variable que
tiene mayor frecuencia absoluta.
• Edad en años: 59
• VCH: 80, 90 y 92
• Varianza: promedio de las desviaciones/diferencias cuadráticas de los datos obtenidos con respecto a la media. Indica cuánto
pueden alejarse los valores respecto a la media.
• Edad: [(32-49,79)^2…]/33 = 308,714
• VCH: [(81-49,79)^2+(85-49,79)^2…]/33 = 44,856
• Desviación típica: medida de dispersión más usada.
• Edad: √308,714 = 17,570
• VHC: √44,856 = 6,697
• Rango: La amplitud, rango o recorrido de una distribución de valores es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los
valores o datos observados.
• Rango = valor máximo – valor mínimo
• Edad: 80-18 = 62
• VHC: 103-78 =25
S2 = Σ (Xi –X)2/n-1

7. • Cuartiles: son los 3 valores de la variable que dividen una muestra ordenada en cuanto partes iguales en
cuanto al número de sujetos que la componen (igual frecuencia). Para determinar la posición que le corresponde a
un percentil i, usan la siguiente ecuación:
• Posición de Pi = i(n+1)/100
• Edad:
• P25 = Q1 = 37,50
• P50 = Q2 = 49,50
• P75 = Q3 = 63
• VHC:
• P25 = Q1 = 82
• P50 = Q2 = 89
• P75 = Q3 = 92,75

8. 2. Mediante software estadístico, obtén las
frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “VCH”
(Cuelga un pantallazo del resultado)
• Introducimos los datos de la tabla que nos han dado en el ejercicio
en el programa estadístico SPSS.
• A continuación, pinchamos en Analizar / estadísticos descriptivos /
frecuencias  Introducimos todas las variables y clickeamos en
“aceptar” para mostrar las tabla de frecuencias que aparecen en la
siguiente diapositiva.

10. 3. Mediante software estadístico, representa gráficamente la
distribución de cada una de las variables (Cuelga un pantallazo del
resultado)
• En esta ocasión, para la representación gráfica hemos de clickear en  Analizar /
estadísticos descriptivos / frecuencias y ahora seleccionamos las 3 variables y le
damos en vez de aceptar le damos a gráficos  histogramas y mostrar curva normal.
Así, nos aparecerán las tres gráficas de a continuación:
Mujer Hombre

11. 4. Crea un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo”
(Cuelga un pantallazo del resultado). Interpreta y comenta el
gráfico.
• Para crear un gráfico que relacione “Volumen
corpuscular” y “sexo” hemos de dirigirnos a la pestaña
“Gráficos” / Generador de gráficos.
• Elegimos el tipo de gráfico que queramos, en mi caso,
he seleccionado Gráfica de barras. Introducimos las
variables, volumen corpuscular en el “eje Y” y sexo en
el “eje X”, quedando la siguiente gráfica:
A pesar de que ambos sexos están más o
menos igualados, se observa que los
hombres poseen una mayor media de
volumen corpuscular medio de hematíes
que las mujeres.

12. 5. Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia
que relacione “edad” y “sexo” (Cuelga un pantallazo del resultado).
Interpreta y comenta el gráfico.
• Nos vamos a Analizar / estadísticos descriptivos / tabla cruzada.
Una vez obtenidos los resultados, se observa
como en los hombres predomina la edad de
38 años mientras que en las mujeres
predomina 59 años.
Englobando a ambos sexos, la edad
predominante es de 59 años.
Se puede añadir que hay un total de 15
hombres y 19 mujeres, siendo así el total de
34 personas.

13. FIN