El documento describe los pasos para analizar dos variables cualitativas y dos variables cuantitativas de un archivo de datos llamado "activossalud.RData" usando el programa Rstudio. Se seleccionan las variables "hacer la cama" y "hacer de comer" para crear tablas de frecuencias e interpretar los resultados. Luego, se analizan las variables numéricas de "altura" y "horas de deporte semanales" usando resúmenes numéricos para describir e interpretar su distribución.

1. TAREA 5
Manejo del Rstudio

2. • Uno de los objetivo de la tarea de hoy es seleccionar dos
variables cualitativas-factor del fichero
“activossalud.Rdata” que nos ofrecen, describirlas en
tablas de frecuencias e interpretar al menos 3 aspectos en
relación a la distribución de las mismas. Las variables
cualitativas refieren a motivos no numéricos, cuyas
respuestas por ejemplo sean: alguna vez, a diario, 2 o 3
veces en semana…

3. PASO 1
• Nos metemos en la aplicación de Rstudio
PASO 2

4. Tenemos que acceder a R commander, y como este es un paquete incluido en
Rstudio, en Rconsole lo podemos ejecutar poniendo: library(“Rcmdr”) y le damos
al botón “enter”.

5. Se nos abre el R commander

6. Tenemos que cargar la base de datos que se nos ofrece para poder tener las
variables dentro de la aplicación y que así nos realice los cálculos

7. Buscamos el archivo que nos hemos descargado previamente de la
enseñanza virtual que se llama “activossalud (1).RData”

9. Si le damos a visualizar conjunto de datos podemos ver la base de datos descargada

10. Ahora tenemos que averiguar con qué frecuencia tiene lugar una variable, la cual tiene
que ser CUALITATIVA como ya hemos explicado antes. Para ello como vemos en la
imagen, nos vamos a la pestaña de “estadísticos” – “resúmenes” – “distribución de
frecuencias”.

11. Elegimos nuestra variable. En mi lugar voy a elegir una que tenga que ver con las
responsabilidades en el hogar, para ver el grado de implicación de la muestra en sus
respectivas casas. Como por ejemplo hacer la cama.

12. Hacemos la eleccion y le damos a “Aceptar”

13. En la pantalla de salida nos aparecen los resultados. Podemos apreciar que por
ejemplo a diario hacen su cama 185 personas, que representa el 63.57% del total

14. Para ver y comparar mejor los resultados podemos crear una gráfica, para ello nos vamos a
la pestaña de “Graficas” y después seleccionamos la grafica que queramos, en este caso
voy a seleccionar grafica de barras.

16. Ahora escogemos nuestra otra variable para compararla con la anterior,
volvemos a lo mismo de antes

17. Vamos a escoger la variable de “hacer de comer”

18. Aquí tenemos los datos de la frecuencia obtenida de la variable “hacer de comer” ,
podemos observar que la frecuencia en cuanto a la asiduidad diaria es mucho menor
la de hacer de comer, pues lo hacen 100 personas de la muestra, en la de hacer la
cama aparecen 185. Hay más personas que dicen que no han hecho nunca de comer
en comparación con las que nunca han hecho su cama, que han sido sólo 3

19. · Tras es análisis y comparación de los datos podemos
afirmar que la mayoría de personas a las que se les ha
hecho la encuesta están implicadas en las labores del
hogar, un valor muy positivo. También que la mayoría
de gente hace su cama, pero no es mayoría las que
hacen de comer. Sería interesantes pues, preguntarle
quien se encarga de ello en cada hogar: madre, padre
otro…

20. · La siguiente parte del trabajo consiste en seleccionar
dos variables numéricas del fichero“activossalud.RData”,
y mediante resúmenes numéricos describir e interpretar la
distribución de las mismas. Para ello podemos elegir dos
muy sencillas, como por ejemplo la altura y las horas de
deporte semanales. Hacemos el mismo procedimiento de
antes pero seleccionando “resúmenes numéricos”. Lo
explicamos a continuación:

27. Datos referentes a la altura
Datos referentes a las horas de practica deportiva
· Aquí podemos observar los datos obtenidos de cada variable, en cuanto a la altura se
ve que la mediana es de 1.655 metros (coincide con el cuartil del 50%), y que el 75%
de la población estudiada es menor o igual a 1.72 metros.
· En lo referente a la práctica de ejercicio podemos ver que la gente no realiza muchas
actividades, cuando llegamos al percentil 50 es cuando empezamos a ver algo de
práctica con dos horas semanales. Viendo este resultado sería bueno tomar medidas
para la divulgación de actividades deportivas que atraigan a la gente e intentar de cara
a una próxima encuesta que esos números mejoren.

28. FIN
Hecho por: Manuel de Miguel Escribano