Seminario 5
Introducción al programa
estadístico R.
(R Commander)
Sara Lázaro Martínez
1.A Macarena Subgrupo 2
Ejercicio blog
• Abrimos nuestro programa estadístico R
• Nos aparecerá una ventana, R Commander,
que es un paquete que previamente hemos
instalado y con el que trabajaremos:
Observamos que no hay ningún
paquete de datos cargado por lo
que vamos a cagar nuestros
datos, a los que llamaremos:
“activos en salud”
Para ello…
Crear la variable:
Vamos a crear una variable a la que
llamaremos “Riesgo sexual”
Esta nueva variable es la suma de
todas las demás variables que
evalúen el riesgo sexual de los
individuos de la muestra:
Parejas sexuales
Preservativo
Marcha atrás
Píldora del día de después
Nos fijamos en esta columna, la otra sale porque me equivoqué y la volví a hacer
Recodificar variables:
Una vez que tenemos nuestra variables
“Riesgosexual1” la vamos a transformar
en una variable dicotómica con dos
categorías:
Alto riesgo
Bajo riesgo
Lo = lower
hi = higer
El nombre de las categorías
entre “”
NO OLVIDAR PONER =
Le damos a “ACEPTAR”
Visualizamos los datos
Sem5 2016 (1)

Sem5 2016 (1)

  • 1.
    Seminario 5 Introducción alprograma estadístico R. (R Commander) Sara Lázaro Martínez 1.A Macarena Subgrupo 2
  • 2.
    Ejercicio blog • Abrimosnuestro programa estadístico R • Nos aparecerá una ventana, R Commander, que es un paquete que previamente hemos instalado y con el que trabajaremos:
  • 4.
    Observamos que nohay ningún paquete de datos cargado por lo que vamos a cagar nuestros datos, a los que llamaremos: “activos en salud” Para ello…
  • 8.
    Crear la variable: Vamosa crear una variable a la que llamaremos “Riesgo sexual”
  • 9.
    Esta nueva variablees la suma de todas las demás variables que evalúen el riesgo sexual de los individuos de la muestra: Parejas sexuales Preservativo Marcha atrás Píldora del día de después
  • 12.
    Nos fijamos enesta columna, la otra sale porque me equivoqué y la volví a hacer
  • 13.
    Recodificar variables: Una vezque tenemos nuestra variables “Riesgosexual1” la vamos a transformar en una variable dicotómica con dos categorías: Alto riesgo Bajo riesgo
  • 15.
    Lo = lower hi= higer El nombre de las categorías entre “” NO OLVIDAR PONER =
  • 16.
    Le damos a“ACEPTAR” Visualizamos los datos