Tarea 6
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Este documento analiza variables como sexo, hábito tabaquico, satisfacción con el peso e IMC en una muestra de 240 personas a través de tablas y gráficos. Se creó una tabla cruzada y gráfica de barras que muestran una mayor relación entre ser hombre y fumador. Otra tabla cruzada sobre sexo, hábito y satisfacción con el peso sugiere que las mujeres fumadoras están menos satisfechas con su peso. Un gráfico circular sobre sexo, hábito y IMC indica que los ex fumadores, tanto hombres como mujeres
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Tarea 5
El documento presenta un análisis exploratorio de datos sobre variables como sexo, hábito tabáquico, satisfacción con el peso e IMC en una muestra de 240 personas. Se crean tablas cruzadas y gráficos que muestran las relaciones entre las variables, como una mayor proporción de hombres fumadores en comparación con mujeres, y que las mujeres fumadoras tienden a estar menos satisfechas con su peso. Los ex fumadores, tanto hombres como mujeres, tienden a tener un peso dentro de límites normales sin obesidad ni delgadez.
Yenifer lozada educacion fisica y deporte saia ing. civil
Este documento describe el índice de masa corporal (IMC) y su importancia para determinar el estado de salud de un individuo. Explica cómo calcular el IMC dividiendo el peso en kilogramos entre el cuadrado de la altura en metros. Luego presenta una tabla con ejemplos de cálculos de IMC y clasifica los resultados en categorías de peso bajo, normal, sobrepeso u obesidad. Concluye que a pesar de la condición física activa de los individuos en la tabla, dos de ellos tienen sobrepeso y se recomienda
Tarea seminario 5
Este documento resume los pasos realizados en un seminario para analizar datos de obesidad, incluyendo cambiar las medidas nominales a escala, crear tablas de frecuencias y gráficos como histogramas de variables como edad y altura, tablas descriptivas, tablas de percentiles, diagramas de cajas y bigotes, calcular el IMC, crear un gráfico circular de hábito tabáquico, diagramas de barras simples y en 3D, tablas cruzadas, y gráficos de áreas.
Tarea seminario 5
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Obesidad y sobrepeso
Este documento proporciona información sobre el uso del biomagnetismo para tratar la obesidad y el sobrepeso. Explica puntos biomagnéticos específicos que pueden ayudar a equilibrar el metabolismo, como la tiroides, el hígado y el páncreas. También discute la clasificación de la obesidad según el índice de masa corporal y presenta un caso de una paciente que perdió peso significativo sin cambiar sus hábitos alimenticios a través del tratamiento biomagnético.
Tarea 9
Este documento describe un estudio realizado en una muestra de 80 adolescentes obesos en São Paulo, Brasil. Los participantes fueron clasificados en dos grupos según su grado de obesidad e investigaron variables como edad, sexo, IMC, peso, altura, glucemia, colesterol, presión arterial y hábitos de fumar. Se encontraron diferencias significativas entre los grupos en IMC, peso, presión arterial, glucemia y hábitos de fumar. Los investigadores utilizaron pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
Presentación reunión culmine
Este documento resume un estudio que compara el índice de masa corporal (IMC) y la antropometría de dos componentes como métodos para evaluar el sobrepeso. El estudio encontró que el IMC se correlaciona mejor con la masa muscular que con la masa grasa, mientras que la antropometría de dos componentes proporciona valores más cercanos a la composición corporal real. El estudio concluye que aunque el IMC es útil, la antropometría es un método más adecuado para estimar el sobrepeso.
Seminario V
El documento describe los pasos realizados en un análisis de datos sobre obesidad usando el programa SPSS. Se descargaron datos, se creó una nueva variable de índice de masa corporal (IMC) recodificando valores, y se categorizó IMC. Luego, se crearon tablas cruzando variables como sexo e IMC, y gráficos de barras. También se hicieron estadísticos descriptivos de variables como edad, peso y altura.
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Seminario v marta
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Seminario 5
El documento describe los pasos realizados en un seminario sobre obesidad. Primero, se cambiaron las medidas nominales a escala y se creó una tabla de frecuencias con variables como edad, peso y altura. Luego se generaron histogramas y se seleccionaron los de edad y altura para presentar. Finalmente, se calcularon descriptivos, percentiles y tablas de cajas para analizar la distribución de las variables entre sexos.
Seminario 5
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Ejercicio obligatorio 7 (ultimo)[1247]
Este documento presenta los resultados de un estudio que evaluó variables como el IMC, peso, colesterol y presión arterial en una muestra de 80 adolescentes obesos de São Paulo, Brasil. Los participantes se dividieron en dos grupos según su grado de obesidad. El estudio encontró diferencias estadísticamente significativas entre los grupos en variables como IMC, peso, glucemia y presión arterial. Los investigadores utilizaron pruebas t de Student y de correlación de Pearson con un nivel de significancia de 0,05 para analizar las diferencias entre los grupos.
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Estadistica informe
Esto es un informe de estadística como ejemplo a utilizar la estadística descriptiva para exponer ordenadamente e interpretar la información recogida sobre un conjunto de datos
Fitness Y ComposicióN Corporal
Este documento introduce los conceptos de peso ideal, composición corporal y porcentaje de grasa, discutiendo que el peso ideal depende más de la composición corporal que solo del peso. Explica que el porcentaje de grasa y masa muscular son mejores indicadores del estado físico que solo el peso. También analiza factores como el IMC, circunferencia de la cintura y causas de obesidad como la dieta, actividad física, embarazo y factores psicológicos.
Ejercicio obligatorio 7
Los investigadores clasificaron una muestra de adolescentes obesos en dos grupos según su grado de obesidad y midieron variables como IMC, peso, glucemia y presión arterial. Encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los grupos en IMC, peso, presión arterial, glucemia y tasas de tabaquismo, con un valor de p<0,05, indicando que los valores fueron diferentes entre los grupos de una manera no aleatoria. midieron las variables usando equipos médicos calibrados y siguieron las directrices para clasificar los resultados de laboratorio.
Tarea 8 y 9.
Este documento presenta los resultados de varios análisis estadísticos realizados para comparar dos tratamientos (A y B), tres tratamientos (A, B y C), y analizar las correlaciones entre diversas variables. Los resultados muestran que el tratamiento B es más efectivo que el A, y que el mejor tratamiento es el C. También se encontró que no hay correlaciones significativas entre las variables analizadas.
Tarea 9
El documento presenta los resultados de pruebas estadísticas de correlación realizadas en SPSS entre variables como el colesterol total, los triglicéridos, el colesterol HDL y el colesterol LDL. Los resultados muestran que no hay una relación estadísticamente significativa entre estas variables, por lo que se acepta la hipótesis nula de que no están relacionadas. También se menciona que SPSS permite generar gráficas de dispersión para visualizar mejor las posibles correlaciones entre variables.
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Tarea 6
- 1. Gloria Martínez Lacovic Tarea 6:Análisis exploratorio de datos. Tablas y gráficos.
- 2. Para comenzar analizamos las variables que vamos a estudiar: -Sexo (Masculino/Femenino): Variable cualitativa. -Hábito tabáquico (Fumador/No fumador/Ex fumador): Variable cualitativa. -Satisfacción con su peso (Sí/No): Variable cualitativa. -IMC: Se podría tomar como una variable cuantitativa sin embargo en este estudio lo categorizamos (Delgadez severa, delgadez moderada, delgadez aceptable, normopeso, sobrepeso, obesidad GI, obesidad GII, obesidad GIII).
- 3. En primer lugar creamos una tabla cruzada que muestra la relación entre sexo y hábito tabáquico: Hábito tabáquico Total No fumador Ex-fumador Fumador Sexo Masculino 34 14 39 87 Femenino 96 14 43 153 Total 130 28 82 240
- 4. Utilizamos la tabla anterior para crear una gráfica de barras que nos muestre de manera más clara la relación entre sexo y hábito tabáquico.
- 5. Podemos apreciar estos mismos resultados en una gráfica estéticamente más visible (gráfica 3D) y podríamos decir que existe una relación entre ser hombre y ser fumador ya que en la muestra tomada hay mayor número de hombres fumadores que mujeres.
- 6. A continuación creamos una tabla cruzada que relacione sexo, hábito tabáquico y satisfacción con peso: Satisfacción con su peso No Si Hábito tabáquico Hábito tabáquico No fumador Ex-fumador Fumador No fumador Ex-fumador Fumador Recuento Recuento Recuento Recuento Recuento Recuento Sex o Masculin o 15 7 15 19 7 24 Femenino 44 4 26 52 10 17
- 7. Observamos que no existe gran relación entre ser fumador y estar satisfecho con su peso en el caso de los hombres. Sin embargo en el caso de las mujeres la mayoría de las fumadoras no están contentas con su peso. Para entender los resultados mejor a partir de la tabla anterior creamos este gráfico circular:
- 8. Al relacionar el sexo, el hábito tabáquico y el IMC obtenemos una gráfica circular que nos incita a pensar que los ex fumadores tanto hombres como mujeres son los que tienen un peso menos extremo, es decir no tienen ni obesidad ni delgadez.